Explorer les mesures de sécurité dans le contrôle adaptatif en utilisant des fonctions de barrière de contrôle.
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La science de pointe expliquée simplement
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Examiner les méthodes de contrôle pour des agents qui maintiennent des formations tout en suivant un chemin.
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Une étude des géodésiques et des frontières dans des variétés avec des ensembles piégés hyperboliques.
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Une exploration des ensembles de Julia, des laminations et de leurs interactions dynamiques.
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Présentation d'une approche dynamique pour gérer efficacement la Split Completion dans les graphes.
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Explore comment les temps de voyage révèlent les formes d'obstacles strictement convexes dans des espaces courbés.
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Examen des comportements des systèmes dynamiques liés aux zéros de la fonction zêta de Riemann.
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Un aperçu des variétés centrales et de leur rôle près des cycles limites.
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Un aperçu du rôle des attracteurs de Lorenz discrets dans les systèmes chaotiques.
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Un aperçu des écarts spectraux et de leur rôle dans les processus de Markov.
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Un aperçu de la topologie dirigée, des ensembles cubiques et de leurs applications dans divers domaines.
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Explore le rôle des courbes algébriques invariantes dans les mathématiques polynômiales.
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Un outil pour créer des ensembles de données adaptables pour des scénarios de clustering dynamique.
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Une étude sur le comportement des graphes marqués et leurs structures locales.
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Cet article examine la dichotomie non uniforme et son importance dans les systèmes dynamiques.
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Une nouvelle méthode améliore la prise de décision pour les agents d'apprentissage par renforcement.
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Explorer l'interaction entre le vieillissement et la conduite dans des systèmes complexes.
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Présentation de modèles Koopman innovants conçus pour la stabilité dans l'apprentissage des systèmes.
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Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer le contrôle des systèmes dynamiques grâce aux groupes de Lie.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité d'image en imagerie par particules magnétiques.
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Examen du rôle des fonctions de signal et des délais dans les réseaux de neurones.
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Explorer les connexions et les comportements des fractions à travers la séquence de Stern-Brocot.
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Une nouvelle approche de réseau de neurones améliore la modélisation des systèmes dynamiques rapides-lents.
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Explorer les dimensions naturelles des systèmes de fonctions itérées et leurs attracteurs.
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Cet article examine les difficultés d'adapter l'apprentissage profond dans des environnements dynamiques.
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Un nouveau cadre améliore l'apprentissage par imitation en plein changement de signaux dans les systèmes multi-agents.
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Cet article parle de stratégies pour trouver des trous noirs dans les réseaux.
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Explorer un cadre qui relie la coalgèbre, les logiques modales et les logiques à points fixes.
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Cette étude examine les défis de la recherche de couvertures de chemins dans des structures de graphes dynamiques.
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Un aperçu de comment les modèles de Jaynes-Cummings et de Lipkin-Meshkov-Glick révèlent le comportement quantique.
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Une nouvelle méthode améliore les techniques de régularisation DAE pour plus d'efficacité et de précision.
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Un nouveau modèle améliore l'équation de Dean-Kawasaki pour une meilleure analyse de la dynamique des particules.
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Une plongée dans les chaînes de Markov et leur comportement dans des espaces compacts.
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Une nouvelle méthode améliore la classification des trajectoires dans les systèmes hamiltoniens, rendant ça plus efficace et précis.
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Utiliser des réseaux d'état d'écho pour une optimisation efficace dans les systèmes thermoacoustiques.
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Explorer comment les motifs de Fibonacci influencent les comportements et les résultats des systèmes chaotiques.
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Pace adapte les processus d'apprentissage en temps réel pour un apprentissage continu tout au long de la vie.
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Une nouvelle approche combine des stratégies basées sur des modèles et des stratégies sans modèles pour améliorer la performance du système.
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Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer les modèles d'état dans les systèmes dynamiques.
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Un aperçu du rôle de l'EDMD dans la compréhension des systèmes chaotiques comme les cartes d'intervalle.
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