Physique - Dynamique chaotique

Une étude sur comment les oscillateurs de phase fonctionnent ensemble dans les réseaux électriques.

Étudie les mouvements des fluides influencés par les différences de température dans des contextes verticaux.

Une étude révèle comment les différences de température affectent le comportement des fluides dans des canaux verticaux.

Explorer le processus fascinant du tunnel quantique et ses implications.

Cet article examine comment étudier les informations dans les systèmes météorologiques.

Enquête sur le lien entre le chaos et les nombres premiers à travers l'hypothèse de Riemann.

Explorer le lien entre la théorie du chaos et les trous noirs.

Cette étude simplifie la turbulence en utilisant des réseaux de tenseurs de gradients de vitesse.

Des chercheurs combinent la chiralité et le chaos pour améliorer la sensibilité des capteurs.

La recherche éclaire sur la turbulence de phase et sa relation avec les systèmes chaotiques.

Examen de comment les systèmes synchronisent leurs mouvements et comportements de manière efficace.

Explorer comment les motifs de Fibonacci influencent les comportements et les résultats des systèmes chaotiques.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore l'analyse des données climatiques et les prévisions.

Explore comment l'incertitude influence le comportement des systèmes dynamiques au fil du temps.

Cette étude examine comment l'amortissement fractionnaire influence le comportement des oscillateurs de Helmholtz.

Ce papier présente L-HiTS, une méthode pour simuler des systèmes complexes en utilisant l'apprentissage profond.

Explorer les complexités de l'écoulement turbulent près des surfaces.

Cette méthode offre des perspectives plus profondes sur des systèmes complexes grâce à une analyse avancée.

L'examen des statistiques spectrales dans les systèmes quantiques à plusieurs corps ouverts révèle des motifs de chaos.

Une étude sur le comportement des fluides turbulents en utilisant l'analyse de réseau de VGT.

Explorer comment l'énergie influence le mouvement des molécules de cyanure de potassium.

Une étude révèle comment des groupes de neurones interagissent dans des configurations uniques.

Explorer le comportement des neurones interconnectés à travers un modèle basique.

Explore comment les particules se comportent dans des billards polygonaux et leurs propriétés de transport.

Un aperçu des événements rares sur le marché boursier et de leur impact.

Des recherches montrent des clusters de synchronisation adaptables dans des systèmes chaotiques, qui impactent les réseaux du monde réel.

Explorer des techniques d'apprentissage automatique pour prévoir les étapes dans la carte de Hénon.

Les modèles de machine learning comme FourCastNet améliorent la précision des prévisions météo grâce à l'assimilation des données.

Une exploration des points de basculement et de leur impact sur des systèmes complexes.

Explorer la signification de l'AMOC dans le climat de la Terre et ses changements potentiels.

La recherche explore des méthodes de contrôle pour gérer le comportement chaotique dans les systèmes quantiques.

Examiner comment le hasard affecte le chaos quantique dans les modèles d'Ising.

Un aperçu des dynamiques des mouvements des étoiles dans les galaxies.

Des chercheurs analysent comment les chaînes de spin quantiques évoluent entre des dynamiques régulières et chaotiques.

Un aperçu de la formation et de l'importance des petits nuages dans notre climat.

Explorer les liens entre la gravité, le chaos quantique et les structures topologiques non orientables.

Explorer comment les bons coopérateurs influencent le comportement de groupe dans des dilemmes sociaux.

Examiner comment les biais cognitifs influencent l'opinion publique et le consensus dans les démocraties.

Un nouveau modèle vise à améliorer les prévisions météorologiques à moyen terme.

Cet article examine le comportement chaotique dans les modèles de neurones, en se concentrant sur le neurone de Rulkov.