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Une nouvelle approche utilisant l'apprentissage par renforcement profond améliore le contrôle des systèmes quantiques.

Combiner le contrôle adaptatif avec l'apprentissage par méta améliore la performance du système en cas d'incertitude.

Présentation du contrôle de diffusion en boucle fermée pour une gestion efficace des systèmes physiques complexes.

Cet article examine comment l'apprentissage par renforcement aide à contrôler les vélos sans soutien supplémentaire.

Un aperçu du contrôle déclenché par des événements à barrière de performance dans des systèmes de réaction-diffusion.

Une nouvelle approche pour améliorer la coordination dans les systèmes de contrôle en couches en utilisant l'apprentissage par renforcement.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse de surveillance des formules STL complexes en utilisant le gel de valeurs.

Une nouvelle approche pour analyser la portée dans des systèmes influencés par le hasard.

De nouvelles méthodes utilisant l'apprentissage par renforcement améliorent le contrôle des systèmes complexes.

Découvre comment les opérateurs de Koopman améliorent l'apprentissage et l'adaptabilité des robots.

Une nouvelle méthode de contrôle améliore la précision de positionnement dans les systèmes lithographiques pour les semi-conducteurs.

Cet article présente des méthodes pour stabiliser des équations paraboliques avec des systèmes de contrôle contre les perturbations.

Un nouveau modèle améliore la communication et réduit la consommation d'énergie dans les systèmes de contrôle sans fil.

Cette étude vise à réduire les temps de transition entre les états dans les gyrateurs browniens.

Ce papier examine des techniques d'apprentissage automatique pour le contrôle de feedback dans des systèmes complexes.

Exploiter le NMPC pour une performance optimale dans les opérations d'électrolyseurs alcalins.

Une étude sur l'amélioration des stratégies de contrôle pour les systèmes avec des délais.

Implémenter l'apprentissage par renforcement multi-agents pour gérer la convection de Rayleigh-Bénard.

Une nouvelle approche simplifie la conception de contrôle tout en garantissant la sécurité dans les systèmes non linéaires.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage grâce aux démonstrations d'experts en utilisant le contrôle en boucle fermée.

Combiner des réseaux de neurones avec la MPC améliore l'efficacité dans les systèmes de contrôle complexes.

Un aperçu du contrôle par recherche d'extrêmes dans les systèmes dynamiques multivariables.

Exploration des méthodes de contrôle des satellites utilisant des forces magnétiques dans l'espace.

Explore la signification des pôles et des zéros en physique quantique.

Examen des méthodes de coordination pour des systèmes multi-agents efficaces.

La recherche se concentre sur la fiabilité et la sécurité des systèmes de contrôle basés sur des réseaux de neurones.

Une étude sur la manipulation de la température en utilisant des conditions aux limites de Wentzell et un contrôle de Dirichlet.

Un nouveau cadre combine le contrôle PID et l'apprentissage par renforcement pour améliorer la gestion des processus chimiques.

Une analyse des défis de prise de décision dans un système de contrôle décentralisé.

Un cadre pour un meilleur contrôle dans des systèmes avec des incertitudes en utilisant des données réelles.

Approches innovantes pour réguler des systèmes non linéaires complexes en utilisant des méthodes basées sur les données.

Un aperçu des systèmes de contrôle partagé pour améliorer l'interaction entre les robots et les utilisateurs.

Une méthode pour réduire le trafic de messages dans les systèmes de contrôle sans perdre en performance.

De nouvelles méthodes pour gérer plusieurs objectifs dans les systèmes de contrôle améliorent la performance et la prise de décision.

De nouvelles méthodes améliorent la stabilité de la fréquence dans les réseaux électriques d'énergie renouvelable.

Une nouvelle méthode pour améliorer les systèmes de contrôle sous incertitude en utilisant le contrôle robuste sur la distribution.

De nouvelles stratégies améliorent la régulation de la tension dans les convertisseurs DC-DC sous des conditions de charge variables.

Explorer comment les systèmes peuvent profiter d'expériences partagées pour améliorer leur performance.

Présentation d'une nouvelle méthode pour des calculs de fonctions d'énergie plus rapides dans des systèmes non linéaires.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et le contrôle de la rotation des satellites.