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Approches innovantes pour réguler des systèmes non linéaires complexes en utilisant des méthodes basées sur les données.

Un aperçu des systèmes de contrôle partagé pour améliorer l'interaction entre les robots et les utilisateurs.

Une méthode pour réduire le trafic de messages dans les systèmes de contrôle sans perdre en performance.

De nouvelles méthodes pour gérer plusieurs objectifs dans les systèmes de contrôle améliorent la performance et la prise de décision.

De nouvelles méthodes améliorent la stabilité de la fréquence dans les réseaux électriques d'énergie renouvelable.

Une nouvelle méthode pour améliorer les systèmes de contrôle sous incertitude en utilisant le contrôle robuste sur la distribution.

De nouvelles stratégies améliorent la régulation de la tension dans les convertisseurs DC-DC sous des conditions de charge variables.

Explorer comment les systèmes peuvent profiter d'expériences partagées pour améliorer leur performance.

Présentation d'une nouvelle méthode pour des calculs de fonctions d'énergie plus rapides dans des systèmes non linéaires.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et le contrôle de la rotation des satellites.

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Une nouvelle approche améliore la performance du système en s'attaquant aux incertitudes dans la conception et le contrôle.

Un aperçu du système de contrôle essentiel pour les expériences avec des atomes ultrafroids.

Explore comment les convertisseurs DC-DC garantissent une alimentation stable dans les systèmes électroniques.

Cet article explique la planéité et la planéité avant dans le contrôle des systèmes en utilisant des tests géométriques.

Apprends comment la similarité peut booster l'apprentissage machine dans les systèmes de contrôle.

Une nouvelle bibliothèque logicielle vise à améliorer le contrôle des mouvements de Baxter dans les applications de recherche.

Cette étude se penche sur l'utilisation de l'apprentissage profond pour un contrôle de flux efficace autour d'un cylindre carré.

L'apprentissage automatique améliore la gestion des flux d'air instables dans différents systèmes.

Une nouvelle technique améliore le suivi dans des systèmes complexes au-delà des structures triangulaires inférieures.

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Stratégies pour un contrôle stable dans des systèmes avec des observations intermittentes et des contraintes de données.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des systèmes de contrôle face à l'incertitude et aux conditions changeantes.

Examiner comment les délais de temps affectent la dynamique et la stabilité des systèmes de puissance.

Un aperçu de comment la logique floue aide la navigation des robots à l'intérieur.

Exploration de l'impact du contrôle MBF sur l'entropie dans les systèmes quantiques.

Une nouvelle approche améliore le contrôle des systèmes dynamiques complexes en utilisant la logique floue et des modèles markoviens.

Une nouvelle façon de créer des arbres de décision pour des systèmes complexes sans connaissances préalables.

Explore comment les normes tensor augmentent la précision dans les méthodes de contrôle et d'estimation.

Un aperçu des outils de prise de décision pour des systèmes financiers incertains.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la stabilité des robots marcheurs grâce à des approches basées sur l'apprentissage.

Cette étude propose une approche innovante pour gérer efficacement des actionneurs souples.

Une méthode pour contrôler des robots grâce à l'apprentissage par renforcement basé sur des modèles.

Explorer les défis des jeux hybrides et le problème de synthèse.

Cet article parle de l'utilisation de la logique floue pour améliorer le contrôle des robots mobiles à roues.

Découvrez comment le MPC robuste améliore la gestion des systèmes complexes en cas d'incertitude.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes de contrôle en utilisant des réseaux d'oscillateurs couplés.

Cet article parle d'améliorer les RES pour mieux s'adapter dans les systèmes de contrôle.