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Explorer comment la mécanique quantique peut améliorer la prise de décision dans les systèmes de contrôle.

Une nouvelle approche pour gérer l'optimisation décentralisée dans des systèmes avec des contraintes affines.

Un méthode pour déterminer la stabilité dans les systèmes en utilisant des polynômes à coefficients complexes.

Gérer des cavités supraconductrices améliore les performances d'accélération des particules.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des systèmes de contrôle en utilisant des fonctions de saut.

Cet article explore le gain d'entraînement et son impact sur la performance du système.

Un aperçu de l'importance des contraintes d'autovalues dans l'optimisation des matrices.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de contrôle face à l'incertitude.

Des recherches montrent des méthodes améliorées pour la planification de mouvement des robots dans des scénarios compliqués.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation du mouvement des robots en utilisant la dynamique inverse.

Explorer de nouvelles techniques pour un meilleur contrôle des systèmes non linéaires sans modèles précis.

Un aperçu de LPVMPC et NMPC pour une conduite sécurisée.

Une nouvelle méthode pour synchroniser les agents malgré les imperfections des données.

Cet article parle des méthodes pour gérer le comportement des matériaux dans les revêtements de surface.

Une méthode pour un contrôle précis de la température dans les matériaux grâce à des techniques basées sur la planéité.

Enquête sur comment l'apprentissage par renforcement peut améliorer le contrôle magnétique des tokamaks.

De nouveaux algorithmes améliorent le contrôle des systèmes complexes comme les véhicules hypersoniques.

Une nouvelle méthode pour optimiser les portes quantiques tout en respectant les contraintes d'amplitude.

Une méthode de prise de décision avec des infos incomplètes en se concentrant sur l'optimisation prudente.

Cet article parle d'optimiser les systèmes de contrôle tout en gérant les risques associés.

La recherche propose des stratégies de contrôle pour stabiliser l'intrication quantique dans les systèmes de qubits.

La recherche avance des contrôleurs tolérants aux pannes pour des performances fiables des OPO en optique quantique.

De nouvelles stratégies améliorent le contrôle des systèmes complexes sans mesures intrusives.

De nouvelles méthodes améliorent les stratégies de contrôle pour des systèmes d'ingénierie incertains.

Combiner des réseaux de neurones avec des méthodes traditionnelles améliore la sécurité et la performance des freins à air.

Explorer de nouvelles méthodes pour identifier des systèmes dynamiques non causals en utilisant des techniques basées sur les noyaux.

Des chercheurs s'attaquent à des systèmes de contrôle complexes pour des robots flottants autonomes en utilisant des cadres avancés.

Un aperçu du rôle des zéros dans les systèmes linéaires et leurs implications.

Explorer des méthodes de contrôle pour améliorer la stabilité des robots dans des environnements dynamiques.

Une nouvelle méthode stabilise les équations d'onde affectées par des délais temporels dans les systèmes de contrôle.

De nouvelles méthodes améliorent le contrôle des systèmes non linéaires complexes en ingénierie.

Cet article met en avant des inquiétudes sur la solidité des contrôleurs de réseaux neuronaux.

Un aperçu du déphasage et du contrôle dans des systèmes à deux qubits pour l'informatique quantique.

Un cadre pour améliorer la performance dans les systèmes d'apprentissage par renforcement en temps continu.

De nouveaux cadres améliorent les performances des drones en utilisant des méthodes d'apprentissage et de contrôle adaptatif.

Une nouvelle technique améliore le contrôle en temps réel des systèmes énergétiques grâce à l'apprentissage par renforcement.

Un aperçu de comment ces systèmes guident les interactions des agents.

GF-RLS offre une meilleure adaptabilité et stabilité dans les méthodes d'estimation des paramètres.

Apprends des techniques pour simplifier des systèmes passifs complexes tout en gardant les propriétés importantes.

Améliorer l'efficacité et le rendement des produits grâce à un contrôle optimal dans les réacteurs chimiques.