Apprends à concevoir des zones plus grandes et plus sûres pour que les machines fonctionnent efficacement.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un aperçu de l'impact du contrôle par mode glissant sur la stabilité et la réponse du système.
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Une nouvelle approche améliore la performance des systèmes de contrôle et gère les retards efficacement.
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Une étude sur comment guider plusieurs agents vers un objectif commun efficacement.
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Apprends comment les observateurs d'état nous aident à surveiller efficacement des systèmes complexes.
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Un aperçu de comment les systèmes perdent de l'énergie et l'importance des entrées diverses.
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Apprends comment l'apprentissage par renforcement améliore la communication et la prise de décision des machines.
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Un aperçu de comment les systèmes de contrôle gèrent efficacement les ressources partagées.
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De nouvelles méthodes aident les robots à garder leur équilibre dans des environnements incertains.
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Présentation d'un cadre de filtrage de sécurité pour un contrôle efficace des limites dans des systèmes dynamiques.
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Les transformateurs améliorent les retours et le contrôle dans la technologie quantique, renforçant la stabilité et la performance.
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Intégrer des modèles d'apprentissage dans les systèmes de contrôle rend les robots et les voitures plus intelligents.
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Un aperçu simple des systèmes de contrôle complexes et de leurs applications.
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Découvrez les avantages des systèmes de contrôle sans décalage kernelisés pour gérer des machines complexes.
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Découvre comment les chercheurs s'attaquent aux problèmes de contrôle optimal avec des approches innovantes.
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L'apprentissage en ensemble améliore les filtres de sécurité dans les systèmes de contrôle, rendant la prise de décision pour la technologie plus efficace.
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Découvre comment le LQR basé sur les données transforme les systèmes de contrôle sans avoir besoin de connaissances préalables.
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Découvre comment l'apprentissage par renforcement aide les machines à garder les pendules en position verticale.
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L'apprentissage machine avancé change la façon dont les vaisseaux spatiaux se coordonnent dans l'espace.
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Découvrez comment les fonctions de barrière de contrôle rectifiées améliorent la sécurité dans les systèmes de contrôle complexes.
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Découvrez comment DeePC-Hunt améliore la sécurité et l'efficacité des atterrissages de fusées.
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Des chercheurs développent des méthodes efficaces pour gérer le contrôle d'attitude dans des environnements aléatoires.
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Découvrez comment le MPC sans décalage non linéaire améliore la stabilité et les performances des systèmes de contrôle.
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Apprends comment les convertisseurs buck gèrent efficacement la tension pour des systèmes d'alimentation stables.
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Découvrez comment la MPC révolutionne le contrôle dans les systèmes commutés.
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Découvrez comment les ingénieurs garantissent la stabilité dans des systèmes complexes malgré les incertitudes.
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Apprends comment les systèmes linéaires à temps variable s'adaptent au fil du temps dans différentes applications.
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Découvrez comment les systèmes LTV passifs gèrent l'énergie de manière efficace.
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Apprends à naviguer en toute sécurité dans des systèmes imprévisibles pour des résultats optimaux.
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Découvre des méthodes avancées pour garder les robots en sécurité dans des environnements imprévisibles.
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Découvre comment les machines apprennent et s'adaptent sans avoir besoin d'instructions précises.
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Apprends comment les observateurs rapides maintiennent les niveaux d'eau stables dans des réservoirs interconnectés.
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Découvrez comment les fonctions de poids de Carleman aident à gérer efficacement des systèmes complexes.
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Les ingénieurs s'attaquent aux problèmes de bruit dans les systèmes de contrôle basés sur les données pour une meilleure performance.
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Concevoir des contrôleurs pour la stabilité et la performance dans des systèmes complexes.
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Une nouvelle méthode améliore la sécurité et l'efficacité des robots lors du contrôle de leur mouvement.
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