Derniers articles pour Systèmes de Contrôle

Examen de comment les contraintes affectent le mouvement des systèmes mécaniques et la dynamique de l'énergie.

Une nouvelle méthode améliore la performance et la sécurité des voitures autonomes en gérant la force des pneus.

Des filtres de sécurité innovants améliorent les opérations satellites tout en gardant l'efficacité.

Découvrez comment l'optimisation par ensemble gère les incertitudes dans les défis d'optimisation.

G CNet améliore le contrôle des quadricoptères pour une meilleure efficacité et adaptabilité en temps réel.

ParaOpt propose des solutions efficaces pour les problèmes de contrôle optimal en utilisant des techniques de préconditionnement innovantes.

Un aperçu des méthodes de contrôle traditionnelles et modernes pour les systèmes non linéaires.

Un aperçu des nouvelles méthodes de contrôle pour les systèmes complexes de réaction-diffusion en utilisant des approches déclenchées par des événements.

Explorer la minimisation du regret et l'optimisation des scénarios pour des stratégies de contrôle robustes.

Une méthode pour gérer la densité des particules en utilisant un seul signal de contrôle.

Cet article parle des contrôleurs secondaires et de leur rôle dans le maintien de la sécurité du système.

Nouveau méthode pour les systèmes de contrôle qui garde la performance tout en gérant les contraintes.

Cet article passe en revue l'efficacité des modèles de dynamique de transformateurs dans différents scénarios de contrôle.

Un nouveau filtre améliore les opérations des robots dans des environnements incertains, augmentant la sécurité et l'efficacité.

De nouvelles stratégies améliorent la stabilité et la sécurité dans les systèmes de contrôle pour différentes applications.

Les avancées dans les méthodes de contrôle des robots améliorent la stabilité en utilisant des infos visuelles.

Un aperçu du contrôle par rétrogradation et de ses applications dans des systèmes complexes.

Une nouvelle technique améliore l'efficacité du contrôle quantique pour un meilleur rendement en informatique.

Recherche de solutions périodiques et de stabilité dans les actionneurs MEMS électrostatiques.

Apprends comment les systèmes de contrôle gèrent la prise de décision dans des environnements imprévisibles.

Un aperçu des automates de Moore et de leurs relations avec les automates de Mealy.

Cette nouvelle approche améliore l'efficacité du contrôle en intégrant l'apprentissage et le respect des règles.

Optimisation du contrôle des engins spatiaux en utilisant les gradients de gravité et quatre roues de réaction.

Une nouvelle approche combine les fonctions de Lyapunov de contrôle et les fonctions de barrière de contrôle pour des systèmes de contrôle plus sûrs.

Cet article se concentre sur les méthodes de contrôle pour les systèmes à deux fluides en dynamique des fluides.

Apprends les bases des systèmes linéaires à temps variant de manière périodique en technologie.

Une approche structurée pour améliorer le contrôle prédictif par modèle en utilisant la théorie des catégories.

Apprends à contrôler des systèmes port-Hamiltoniens avec un minimum d'énergie.

De nouvelles méthodes améliorent le travail d'équipe des robots malgré les délais dans le contrôle.

Cette étude évalue la performance des drones en cas de pannes des actionneurs.

Apprends comment la discrétisation améliore les systèmes de contrôle pour de meilleures performances.

La nouvelle méthode IBVS améliore la précision de docking pour les drones.

Une nouvelle méthode pour apprendre des automates temporisés en se concentrant sur les contraintes de temps.

Un aperçu de la prise de décision plus rapide dans les systèmes de contrôle en utilisant des méthodes suboptimales.

Apprends sur les observateurs à dimensions infinies pour mieux contrôler les systèmes d'ingénierie.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots apprennent des tâches avec moins de démonstrations.

Gérer les entrées de contrôle pour des systèmes qui changent avec le temps en utilisant des stratégies avancées.

Explorer comment les systèmes de contrôle s'adaptent aux conditions changeantes tout en maintenant la stabilité et en minimisant les coûts.

Une méthode pour améliorer l'adaptabilité des systèmes de contrôle en utilisant l'apprentissage par transfert basé sur des modèles.

Découvrez comment des techniques de contrôle innovantes peuvent réduire la consommation d'énergie dans différentes applications.