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Recherche sur la direction des moutons cibles en essaims en utilisant un agent guide.

Présentation des encodeurs PID et GPIDE pour améliorer la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement.

Un aperçu de la passivité de Krasovskii et son impact sur la stabilité des systèmes de contrôle.

Des recherches montrent que les réseaux de neurones peuvent améliorer les prévisions dans l'étude des gaz ultra-froids.

Une méthode d'apprentissage automatique identifie et supprime les perturbations inconnues dans les systèmes dynamiques.

Apprends comment les fonctions de Laguerre aident à analyser les délais temporels dans différents systèmes.

Un aperçu de comment la technique SOS simplifie les tâches d'optimisation complexes.

Cet article examine la stabilité des systèmes sur des surfaces courbes.

Un aperçu du contrôle par backstepping pour des systèmes dynamiques complexes.

Une nouvelle approche pour un contrôle avers au risque dans des environnements incertains.

Une nouvelle approche pour améliorer la stabilité dans des systèmes complexes comme les ponts et les véhicules.

Cette recherche améliore les mouvements des robots pour le transport sécurisé de solides et de liquides.

Explore les bases des équations algébriques différentielles et leur importance dans différents domaines.

Un aperçu de la vérification des réseaux de neurones utilisés dans des applications de contrôle critiques.

Explorer de nouvelles stratégies pour améliorer les systèmes de contrôle grâce à la minimisation du regret.

Une nouvelle méthode pour contrôler des systèmes PWA avec des contraintes en utilisant des techniques ADP.

Découvrez les systèmes de contrôle optimal pour les générateurs de vapeur dans les applications industrielles.

Un nouveau cadre améliore la sécurité et l'efficacité dans le contrôle des systèmes complexes.

De nouvelles méthodes simplifient les modèles complexes de systèmes d'énergie pour améliorer la fiabilité et l'efficacité.

Cet article relie les concepts d'apprentissage et de contrôle dans les systèmes classiques et quantiques.

Enquête sur comment le bruit influence la stabilité dans les systèmes de contrôle.

Une méthode utilisant des données pour concevoir des contrôleurs pour des systèmes non linéaires grâce aux Fonctions de Lyapunov de contrôle.

Explorer comment la mécanique quantique peut améliorer la prise de décision dans les systèmes de contrôle.

Une nouvelle approche pour gérer l'optimisation décentralisée dans des systèmes avec des contraintes affines.

Un méthode pour déterminer la stabilité dans les systèmes en utilisant des polynômes à coefficients complexes.

Gérer des cavités supraconductrices améliore les performances d'accélération des particules.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des systèmes de contrôle en utilisant des fonctions de saut.

Cet article explore le gain d'entraînement et son impact sur la performance du système.

Un aperçu de l'importance des contraintes d'autovalues dans l'optimisation des matrices.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de contrôle face à l'incertitude.

Des recherches montrent des méthodes améliorées pour la planification de mouvement des robots dans des scénarios compliqués.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation du mouvement des robots en utilisant la dynamique inverse.

Explorer de nouvelles techniques pour un meilleur contrôle des systèmes non linéaires sans modèles précis.

Un aperçu de LPVMPC et NMPC pour une conduite sécurisée.

Une nouvelle méthode pour synchroniser les agents malgré les imperfections des données.

Cet article parle des méthodes pour gérer le comportement des matériaux dans les revêtements de surface.

Une méthode pour un contrôle précis de la température dans les matériaux grâce à des techniques basées sur la planéité.

Enquête sur comment l'apprentissage par renforcement peut améliorer le contrôle magnétique des tokamaks.

De nouveaux algorithmes améliorent le contrôle des systèmes complexes comme les véhicules hypersoniques.

Une nouvelle méthode pour optimiser les portes quantiques tout en respectant les contraintes d'amplitude.