Mathématiques - Systèmes dynamiques

Un aperçu de comment les méthodes de quartiers isolants aident à suivre les trajectoires orbitales.

Un regard sur comment les facteurs s'influencent les uns les autres au fil du temps.

Un aperçu de comment les neurones fonctionnent et de leur importance pour la santé du cerveau.

Cette recherche propose un nouvel algorithme pour estimer des paramètres dans des systèmes hybrides.

Cette recherche améliore les méthodes pour identifier les paramètres dans les modèles d'équations différentielles ordinaires.

Les équations différentielles à retard sont essentielles pour modéliser des systèmes avec des délais.

Un aperçu de l'entropie sofic et des limites locales dans les systèmes mathématiques.

Examiner l'interaction entre les séquences, les systèmes minimaux et l'entropie dans les modèles dynamiques.

Une nouvelle approche améliore les modèles SIR pour une meilleure analyse épidémique.

Découvrez comment DBMR et NMF facilitent l'analyse des données.

Explore comment les fonctions d'interpolation fractale modélisent des motifs complexes dans divers domaines.

Une étude sur la stabilité et le comportement des équations couplées dans les systèmes physiques.

Un aperçu de comment les réseaux se synchronisent et interagissent dans différents domaines.

Le flux RC simplifie l'analyse des systèmes moléculaires complexes en utilisant des coordonnées de réaction clés.

Techniques innovantes pour résoudre des équations différentielles complexes grâce à des -structures.

Étudie comment des petits changements mènent à de gros changements dans le comportement des systèmes.

Explorer comment le couplage raté facilite la synchronisation dans divers systèmes.

Des techniques innovantes simplifient le dessin de la frontière du fractal de Rauzy.

Un aperçu des systèmes linéaires commutés et de leur importance dans la conception de contrôle.

Une étude révèle les conditions qui mènent à un comportement chaotique dans les systèmes interconnectés.

Un aperçu des exposants de Lyapunov et de leur rôle dans les systèmes chaotiques.

Une étude présente une méthode pour calculer les vecteurs de Lyapunov en utilisant l'assimilation de données.

Cette étude examine les mouvements uniques des particules sur différentes formes de tables de billard.

Un aperçu de l'importance de la vérification des modèles pour la sécurité des systèmes d'IA.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour mieux comprendre et reproduire les motifs naturels en chimie.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles grâce à l'apprentissage fédéré et à la régression par noyau.

Un modèle simple analyse les événements clés qui influencent les changements de population au Royaume-Uni.

Une nouvelle approche quaternionique pour étudier la synchronisation des oscillateurs.

Explorer les fonctions quasipériodiques et leurs lignes de niveau uniques en physique mathématique.

Explorer l'utilisation de l'apprentissage profond pour modéliser les systèmes hamiltoniens.

Recherche sur la création de chemins efficaces pour les engins spatiaux vers Mars en utilisant la technologie de conduite autonome.

De nouveaux modèles donnent des infos sur la croissance et le comportement des tumeurs avasculaires.

Explorer des horosphères révèle des infos sur la géométrie courbée négativement et ses implications.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour analyser les mesures invariantes dans les systèmes dynamiques.

Enquête sur comment les interactions chimiques et la peur affectent les populations de phytoplancton.

Explore la distribution et les propriétés statistiques des points de grille dans des espaces définis.

Cet article parle des centres nilpotents et de leur importance dans le changement des systèmes de Li enard.

Un aperçu de la cohomologie bornée et de son rôle dans l'étude des groupes et des espaces.

Un aperçu des modèles de réaction-diffusion et leur importance dans les processus naturels.

Un aperçu du comportement des vortex ponctuels sur une sphère et leurs implications.