Les VOCs offrent un moyen simplifié de prédire efficacement les futurs états vidéos.
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La science de pointe expliquée simplement
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Explore comment la MPC gère l'incertitude et l'exactitude du modèle pour un contrôle efficace.
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Une méthode pour améliorer l'efficacité du système sans avoir besoin de connaissances détaillées.
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Cet article examine les méthodes de contrôle de rétroaction pour une gestion efficace des liquides dans les réservoirs.
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Un aperçu des algorithmes d'apprentissage pour analyser les graphiques de flux de signal et les systèmes complexes.
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Explore le rayon d'instabilité robuste et son importance dans les systèmes de contrôle.
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Cet article parle de comment les méthodes analytiques améliorent les techniques d'identification des systèmes.
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Cet article présente un nouveau design pour des contrôleurs qui s'adaptent aux incertitudes dans les systèmes de contrôle.
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Conception de contrôleurs efficaces pour des systèmes incertains en utilisant des techniques d'abstraction.
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Une nouvelle méthode de contrôle améliore la prise de décision dans des systèmes complexes avec des observations bruyantes.
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Cet article parle des algorithmes de contrôle inspirés de la nature et de leurs applications.
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Examine le rôle des systèmes de contrôle hybrides à plusieurs taux dans l'ingénierie moderne.
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Une nouvelle méthode de gestion des batteries utilisant des données de performance réelles.
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Présentation d'une méthode pour que les robots naviguent en toute sécurité en utilisant des fonctions de densité de contrôle.
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Une nouvelle approche pour améliorer le Q-learning dans des environnements continus grâce à des modèles symboliques.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la performance de l'apprentissage par renforcement en utilisant des modèles physiques.
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Apprends comment les régulateurs PI améliorent l'optimisation contrainte dans l'apprentissage automatique.
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Apprends à connaître les méthodes d'identification des modèles dans les systèmes de contrôle et leur importance.
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Cette étude se concentre sur la stabilisation des ondes fluides en utilisant un contrôle par retour d'information avec délai.
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De nouvelles méthodes améliorent la performance des systèmes de contrôle face aux incertitudes.
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Techniques pour un meilleur contrôle dans les systèmes électromécaniques avec des connexions faibles.
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Explorer des méthodes pour optimiser le contrôle sur les systèmes quantiques influencés par leur environnement.
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Combiner la reachabilité Hamilton-Jacobi avec l'apprentissage par renforcement améliore la sécurité dans les systèmes de contrôle.
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De nouvelles approches améliorent les stratégies de contrôle pour des systèmes complexes et non linéaires en utilisant des caractéristiques aléatoires.
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Cet article parle de méthodes pour améliorer les systèmes de contrôle en utilisant la compression de données axée sur les objectifs.
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De nouvelles approches dans le contrôle par mode glissant améliorent la stabilité et l'efficacité énergétique.
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Cet article parle d'une méthode pour un accostage sécurisé des vaisseaux spatiaux dans des orbites complexes.
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De nouvelles méthodes améliorent la stabilité et la précision dans des systèmes matriciels complexes.
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Les chercheurs cherchent à améliorer les stratégies de contrôle en utilisant des symétries dans différents systèmes.
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Une nouvelle méthode améliore la manipulation des robots dans des conditions incertaines.
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Étude sur l'optimisation du comportement des particules grâce à des stratégies de contrôle dans des environnements imprévisibles.
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Explorer des méthodes pour créer des contrôleurs fiables dans divers environnements.
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Utiliser la symétrie pour améliorer l'efficacité d'apprentissage dans les algorithmes de contrôle d'avion.
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Apprends à gérer les systèmes de contrôle avec peu de données en utilisant des méthodes innovantes.
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Ce papier présente une nouvelle méthode pour une analyse de portée efficace dans des systèmes de contrôle complexes.
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Cet article présente une méthode pour améliorer la sécurité et la stabilité dans les systèmes d'automatisation.
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Apprends comment les processus de décision de Markov améliorent la prise de décision dans des situations incertaines.
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Évaluation du MPC et du RL pour un contrôle efficace des batteries.
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Les réseaux de neurones améliorent les systèmes de contrôle pour gérer des processus complexes de réaction-diffusion.
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Nouveaux cadres pour modéliser efficacement des systèmes complexes en réseau dans les véhicules électrifiés.
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