La recherche se concentre sur la fiabilité et la sécurité des systèmes de contrôle basés sur des réseaux de neurones.
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La science de pointe expliquée simplement
La recherche se concentre sur la fiabilité et la sécurité des systèmes de contrôle basés sur des réseaux de neurones.
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Cette recherche remet en question la vision à clé unique du verrouillage logique avec une nouvelle méthode d'attaque.
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Cette étude examine comment la sténose affecte le flux sanguin et ses implications pour la santé.
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Analyser l'impact de l'IRA et du CCS sur l'adoption des véhicules électriques aux États-Unis.
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Un aperçu des solutions pour les interférences dans les systèmes de satellites GEO et LEO.
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Une étude sur l'amélioration de l'utilisation de l'énergie dans les vieux bâtiments grâce à l'IoT et au machine learning.
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Explorer le rôle de l'informatique quantique distribuée dans les avancées en chimie.
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Un nouveau cadre combine le contrôle PID et l'apprentissage par renforcement pour améliorer la gestion des processus chimiques.
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Examiner comment l'apprentissage par renforcement peut transformer les systèmes énergétiques durables.
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Examiner l'impact environnemental des systèmes d'énergie pilotés par l'IA.
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Un cadre pour un meilleur contrôle dans des systèmes avec des incertitudes en utilisant des données réelles.
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Approches innovantes pour réguler des systèmes non linéaires complexes en utilisant des méthodes basées sur les données.
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Comment les influenceurs sur les réseaux sociaux jonglent entre honnêteté et profit dans leurs partenariats de produits.
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Les méthodes d'apprentissage automatique améliorent la prédiction des systèmes chaotiques dans plusieurs domaines.
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Une nouvelle approche améliore la quantification de l'incertitude dans les modèles d'apprentissage automatique.
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Stratégies pour améliorer l'efficacité dans les réseaux avec des connexions changeantes et des données imparfaites.
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Une nouvelle méthode pour router les tâches efficacement tout en assurant la stabilité du système.
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Un aperçu de la gestion efficace des voies HOT pour réduire la congestion.
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Des robots humanoïdes apprennent à naviguer sur des terrains difficiles grâce à une nouvelle méthode.
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Seeker améliore le traitement des données dans les capteurs de récupération d'énergie pour plus d'efficacité.
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Une méthode pour réduire le trafic de messages dans les systèmes de contrôle sans perdre en performance.
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La recherche avance sur la sélection optimale de capteurs pour une surveillance efficace dans des systèmes non linéaires.
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De nouvelles méthodes améliorent la stabilité de la fréquence dans les réseaux électriques d'énergie renouvelable.
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Un aperçu de l'équité dans l'accès aux transports urbains face à des défis croissants.
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Un aperçu de l'utilisation des certificats de barrière pour une vérification plus sûre des circuits quantiques.
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Un nouveau cadre améliore la fiabilité et la performance de l'apprentissage par renforcement hors ligne.
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Une technique pour aider les robots à se remettre des attaques tout en restant conformes à la mission.
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Apprends comment les méthodes de contrôle peuvent améliorer l'efficacité énergétique dans les maisons.
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Une nouvelle méthode améliore la planification des images satellites grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique.
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Le SHNA utilise l'effet Hall de spin pour émettre des ondes électromagnétiques de manière efficace.
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Les processus d'engagement des unités évoluent pour gérer les incertitudes dans la production d'énergie renouvelable.
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Explorer le potentiel des systèmes de stockage de batteries de seconde vie pour un avenir durable.
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Une étude sur l'amélioration de l'efficacité des voies HOT et la gestion de la congestion.
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Un design de robot léger améliore l'efficacité énergétique et la vitesse.
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Présentation de CBF-LLM : une méthode pour une génération de texte plus sûre dans les LLM.
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Cette recherche explore comment les petits producteurs d'énergie peuvent rejoindre efficacement les marchés de l'énergie.
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Une nouvelle méthode pour améliorer les systèmes de contrôle sous incertitude en utilisant le contrôle robuste sur la distribution.
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De nouvelles stratégies améliorent la régulation de la tension dans les convertisseurs DC-DC sous des conditions de charge variables.
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De nouvelles méthodes améliorent la distribution des ressources grâce au hasard et à la flexibilité.
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RoboMNIST aide les robots à reconnaître différentes activités en utilisant le WiFi, la vidéo et le son.
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