Génie électrique et science des systèmes - Systèmes et contrôle

La recherche se concentre sur la fiabilité et la sécurité des systèmes de contrôle basés sur des réseaux de neurones.

Cette recherche remet en question la vision à clé unique du verrouillage logique avec une nouvelle méthode d'attaque.

Cette étude examine comment la sténose affecte le flux sanguin et ses implications pour la santé.

Analyser l'impact de l'IRA et du CCS sur l'adoption des véhicules électriques aux États-Unis.

Un aperçu des solutions pour les interférences dans les systèmes de satellites GEO et LEO.

Une étude sur l'amélioration de l'utilisation de l'énergie dans les vieux bâtiments grâce à l'IoT et au machine learning.

Explorer le rôle de l'informatique quantique distribuée dans les avancées en chimie.

Un nouveau cadre combine le contrôle PID et l'apprentissage par renforcement pour améliorer la gestion des processus chimiques.

Examiner comment l'apprentissage par renforcement peut transformer les systèmes énergétiques durables.

Examiner l'impact environnemental des systèmes d'énergie pilotés par l'IA.

Un cadre pour un meilleur contrôle dans des systèmes avec des incertitudes en utilisant des données réelles.

Approches innovantes pour réguler des systèmes non linéaires complexes en utilisant des méthodes basées sur les données.

Comment les influenceurs sur les réseaux sociaux jonglent entre honnêteté et profit dans leurs partenariats de produits.

Les méthodes d'apprentissage automatique améliorent la prédiction des systèmes chaotiques dans plusieurs domaines.

Une nouvelle approche améliore la quantification de l'incertitude dans les modèles d'apprentissage automatique.

Stratégies pour améliorer l'efficacité dans les réseaux avec des connexions changeantes et des données imparfaites.

Une nouvelle méthode pour router les tâches efficacement tout en assurant la stabilité du système.

Un aperçu de la gestion efficace des voies HOT pour réduire la congestion.

Des robots humanoïdes apprennent à naviguer sur des terrains difficiles grâce à une nouvelle méthode.

Seeker améliore le traitement des données dans les capteurs de récupération d'énergie pour plus d'efficacité.

Une méthode pour réduire le trafic de messages dans les systèmes de contrôle sans perdre en performance.

La recherche avance sur la sélection optimale de capteurs pour une surveillance efficace dans des systèmes non linéaires.

De nouvelles méthodes améliorent la stabilité de la fréquence dans les réseaux électriques d'énergie renouvelable.

Un aperçu de l'équité dans l'accès aux transports urbains face à des défis croissants.

Un aperçu de l'utilisation des certificats de barrière pour une vérification plus sûre des circuits quantiques.

Un nouveau cadre améliore la fiabilité et la performance de l'apprentissage par renforcement hors ligne.

Une technique pour aider les robots à se remettre des attaques tout en restant conformes à la mission.

Apprends comment les méthodes de contrôle peuvent améliorer l'efficacité énergétique dans les maisons.

Une nouvelle méthode améliore la planification des images satellites grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Le SHNA utilise l'effet Hall de spin pour émettre des ondes électromagnétiques de manière efficace.

Les processus d'engagement des unités évoluent pour gérer les incertitudes dans la production d'énergie renouvelable.

Explorer le potentiel des systèmes de stockage de batteries de seconde vie pour un avenir durable.

Une étude sur l'amélioration de l'efficacité des voies HOT et la gestion de la congestion.

Un design de robot léger améliore l'efficacité énergétique et la vitesse.

Présentation de CBF-LLM : une méthode pour une génération de texte plus sûre dans les LLM.

Cette recherche explore comment les petits producteurs d'énergie peuvent rejoindre efficacement les marchés de l'énergie.

Une nouvelle méthode pour améliorer les systèmes de contrôle sous incertitude en utilisant le contrôle robuste sur la distribution.

De nouvelles stratégies améliorent la régulation de la tension dans les convertisseurs DC-DC sous des conditions de charge variables.

De nouvelles méthodes améliorent la distribution des ressources grâce au hasard et à la flexibilité.

RoboMNIST aide les robots à reconnaître différentes activités en utilisant le WiFi, la vidéo et le son.