Une nouvelle boîte à outils améliore la segmentation LiDAR pour des voitures autonomes plus sûres.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle boîte à outils améliore la segmentation LiDAR pour des voitures autonomes plus sûres.
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Utiliser des capteurs avancés pendant l'entraînement aide les robots à mieux réaliser leurs tâches.
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Des robots qui combinent des roues et des jambes cherchent à améliorer la logistique urbaine et les livraisons.
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Des chercheurs conçoivent des robots qui apprennent et s'adaptent pour améliorer leur performance.
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Des rapports de transmission dynamiques améliorent la performance et l'adaptabilité des robots dans différentes tâches.
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ReAd améliore le travail en équipe des robots en perfeccionnant les mécanismes de planification et de retour d’information.
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Skip-SCAR améliore l'efficacité de la navigation robotique en utilisant des techniques adaptatives.
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Un nouveau cadre aide les robots à apprendre et à s'adapter dans des espaces de travail changeants.
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Une nouvelle méthode utilise des capteurs basiques pour créer des cartes détaillées pour les véhicules autonomes.
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Des gants de données personnalisés améliorent le suivi des mouvements des mains pour différentes applications.
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InteractTraj crée des trajets de conduite réalistes qui reflètent les interactions entre les véhicules en utilisant des commandes en langage naturel.
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Une nouvelle approche améliore les voitures autonomes en imitant les schémas de pensée humains.
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Une nouvelle approche basée sur la vision pour simplifier le stationnement automatique des voitures autonomes.
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La technologie de stationnement automatique change notre façon de se garer et de conduire, en améliorant la sécurité et la commodité.
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Les robots peuvent maintenant demander de l'aide pour accomplir des tâches complexes.
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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage grâce aux démonstrations d'experts en combinant des modèles de diffusion avec GAIL.
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Cet article parle d'une nouvelle méthode pour que les robots évitent les obstacles en toute sécurité.
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De nouvelles méthodes améliorent la stabilité des systèmes de contrôle dans des conditions incertaines.
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L'étude se concentre sur comment les robots peuvent gérer des conflits et communiquer efficacement avec les utilisateurs.
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Un nouvel algorithme améliore la navigation pour les petits rovers lunaires sur des terrains difficiles.
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Un nouvel actionneur à double vitesse améliore la polyvalence et l'efficacité des robots pour différentes tâches.
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Un nouveau modèle améliore les applications d'élastomères diélectriques dans la robotique soft.
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Un nouveau modèle améliore l'apprentissage des robots pour des tâches complexes.
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Techniques pour guider des robots vers des endroits précis tout en évitant les obstacles.
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L'apprentissage par imitation aide les robots à mieux se déplacer dans des environnements animés.
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Une nouvelle méthode améliore la circulation et l'efficacité du carburant aux intersections complexes.
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Un nouveau cadre améliore la prise de décision pour les véhicules aériens de combat sans pilote lors des combats aériens.
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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage automatique en boostant la prédiction des mouvements.
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Les caméras événementielles améliorent la vision des robots en imitant les mouvements des yeux humains.
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Les simulations jouent un rôle essentiel dans l'évaluation de la sécurité des véhicules autonomes.
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Présentation de RoboBEV pour tester les algorithmes BEV dans des conditions réelles.
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SADA améliore la stabilité de l'entraînement dans l'apprentissage par renforcement visuel avec des techniques avancées d'augmentation de données.
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Un modèle simplifié pour une navigation efficace en utilisant des instructions en langage naturel.
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SwarmRL aide les scientifiques à contrôler des micro-robots pour différentes applications, surtout en médecine.
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Examiner comment les valeurs partagées influencent la confiance entre les humains et les robots.
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Une nouvelle méthode améliore la localisation relative des essaims de MAV en utilisant l'UWB pour une meilleure coopération.
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Une nouvelle approche aide les robots à lier les données visuelles avec des actions.
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Un nouveau cadre améliore la prise des robots dans les environnements chirurgicaux, rendant ça plus efficace et adaptable.
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Un nouveau cadre améliore la détection d'objets dans des scènes complexes.
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