Génie électrique et science des systèmes - Systèmes et contrôle

Cet article se concentre sur l'amélioration de la coopération dans la conception de réseaux pour de meilleurs résultats.

Combiner l'analyse de corrélation canonique avec le deep learning améliore les insights sur les données.

Apprends comment l'apprentissage fédéré hiérarchique protège les données tout en permettant la collaboration entre les appareils.

Recherche sur l'estimation des dynamiques à partir de mesures bruyantes et bilinéaires.

Équilibrer le progrès et la sécurité dans les systèmes autonomes, c'est super important pour le développement futur.

Une nouvelle approche améliore la stabilité des robots lors du contact avec différentes surfaces.

Une nouvelle méthode améliore la communication et le contrôle dans des systèmes complexes grâce à l'apprentissage adaptatif.

De nouvelles méthodes améliorent l'optimisation distribuée tout en préservant la confidentialité des données des agents.

Stratégies efficaces pour gérer l'imprévisibilité dans la gestion de l'énergie.

Des chercheurs reproduisent des comportements d'animaux dans des robots en utilisant des infos visuelles.

Optimiser les stratégies de contrôle pour une performance stable du système sous des conditions variées.

Les Echo State Networks améliorent le Contrôle Prédictif Modèle dans divers systèmes complexes.

Explore la technologie derrière les jonctions tunnel magnétiques straintroniques et leurs applications.

Apprends comment des petites particules interagissent en utilisant des résonateurs nanomécaniques et leur impact dans le monde réel.

Un aperçu de comment les données façonnent les systèmes de contrôle prédictifs.

Un nouveau contrôleur aide les drones à voler en douceur, économisant de l'énergie et améliorant les performances.

Une méthode pour aider les machines à apprendre les étapes invisibles des tâches de manière efficace.

Une nouvelle méthode de signature légère renforce la sécurité des appareils intelligents.

Une nouvelle méthode pour placer des stations de renforcement pour une meilleure sécurité de l'eau.

Explorer des stratégies pour suivre et échapper dans des situations réelles.

Les contrôleurs Hion combinent des algorithmes avancés avec des applications pratiques pour gérer des systèmes complexes.

Une nouvelle méthode pour estimer la consommation d'électricité des foyers en utilisant des arbres de regroupement prédictifs.

Examiner comment la théorie des jeux améliore les interactions humain-technologie dans les systèmes modernes.

Une boîte à outils proposant des méthodes efficaces pour résoudre des équations de mouvement et de changement complexes.

Traiter les cyberattaques sur les réseaux électriques avec des méthodes de détection avancées.

Explore l'importance de la stabilité dans les systèmes en réseau et leurs applications.

Un aperçu simple des concepts de stabilité en maths et de leur importance dans différents domaines.

Les ingénieurs utilisent des fonctions de barrière de contrôle pour garder les robots en sécurité autour des gens.

Découvre comment le contrôle sans modèle aide les machines à fonctionner avec un minimum d'infos.

Des robots humanoïdes apprennent à se déplacer en toute sécurité dans des espaces bondés.

Explorer comment les jumeaux numériques augmentent le potentiel des navires de surface autonomes.

Découvrez comment les charges électriques aident les engins spatiaux à se coordonner en formation.

Un nouveau système vise à réduire les infractions aux feux rouges et à améliorer la sécurité routière.

Découvre comment l'aérocapture aide les vaisseaux spatiaux à économiser du carburant pendant leur entrée dans l'atmosphère.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité et l'adaptabilité des drones pendant le vol.

Un aperçu des systèmes hybrides qui équilibrent des mouvements fluides et dynamiques.

Intégrer des mesures de sécurité dans l'apprentissage par renforcement pour un entraînement responsable de l'IA.

Méthodes innovantes pour stabiliser les réseaux électriques avec des sources d'énergie renouvelable.

Découvrez comment le pruning d'état adaptatif par couche améliore les modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode pour prédire les temps de réponse des systèmes CAN améliore la précision et l'efficacité.