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Des stratégies innovantes pour une utilisation efficace de l'énergie dans les appareils IoT sans batterie.

Une nouvelle méthode améliore la cartographie 3D pour une meilleure gestion du spectre.

Une nouvelle méthode combine des données de satellites pour un meilleur suivi des prairies.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction d'images en utilisant des changements de perspective.

Découvre les dernières méthodes et défis dans la classification des images hyperspectrales.

Une méthode pour aider les machines à identifier les changements visuels importants au fil du temps.

Une méthode pour détecter rapidement les changements dans les données des capteurs tout en réduisant les coûts de communication.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité pour les véhicules sous-marins qui travaillent ensemble.

Des méthodes de clustering efficaces améliorent l'utilisation de l'énergie dans les réseaux de capteurs.

Un aperçu de l'équilibre entre la qualité du signal et la résolution spatiale dans le LiDAR.

Des petits robots s'organisent pour encapsuler plusieurs sources de signal sans communication directe.

Examiner des outils pour détecter le décalage de données dans les applications d'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche améliore la compression d'images hyperspectrales à bord des satellites en utilisant moins d'énergie.

Cette approche améliore l'analyse des images satellites en réduisant les besoins de labellisation.

Ce modèle améliore la précision dans le classement des données diverses des capteurs IoT.

Delphi renforce le consensus entre les appareils avec une meilleure efficacité et fiabilité.

Améliorer la performance des UAV grâce à une meilleure gestion des trajets et allocation des ressources.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision pour les robots autonomes dans des environnements incertains.

Cette méthode améliore la séparation audio en combinant des descriptions de langue avec une analyse sonore.

Un nouveau jeu de données améliore la classification des données Lidar pour des paysages variés.

La recherche sur les microrobots se concentre sur la mémoire et le retour d'information pour améliorer les performances dans différentes tâches.

Une méthode qui combine des données hyperspectrales et LiDAR améliore la précision de la classification des couvertures terrestres.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images satellites pour une meilleure analyse.

Un aperçu de comment la causalité est étudiée en sciences de la Terre pour aborder les problèmes environnementaux.

Une nouvelle méthode améliore l'édition d'images de télédétection en utilisant peu de données et des conseils textuels.

Cet article passe en revue des méthodes pour améliorer la clarté des images dans les applications de télédétection.

Un nouveau cadre améliore les modèles de prédiction urbaine en utilisant des données limitées.

La détection compressée en temps réel améliore la transmission et le traitement des données dans les satellites miniaturisés.

EvaNet combine des images satellites et des données d'altitude pour une meilleure précision de la cartographie des inondations.

Cet article parle du rôle de la propagation des étiquettes pour améliorer la précision de la classification d'images.

De nouvelles méthodes radar révèlent des infos importantes sur le déclin des populations d'insectes.

Un modèle améliore les prédictions de la réflexion de la lumière par le sol pour aider les études environnementales.

De nouvelles techniques améliorent la compréhension radar des interactions végétales.

Des algorithmes innovants améliorent la sélection de capteurs dans des environnements avec peu de ressources.

Cette étude présente une méthode pour combiner des images spectrales afin d'améliorer les applications d'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la détection des changements en télédétection.

La technologie DAS transforme la surveillance du trafic en utilisant des câbles à fibres optiques pour des données en temps réel.

Les marées internes affectent beaucoup la vie marine et les écosystèmes côtiers.

Explore la signification et les tendances dans la détection d'anomalies vidéo dans différents domaines.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité des drones pour localiser des cibles en utilisant des indices variés.