Derniers articles pour Surveillance Environnementale

Utiliser des images satellite pour mieux comprendre la pauvreté grâce à une cartographie détaillée de l'utilisation des terres.

Une méthode qui combine LRT et projection de sous-espace améliore la détection des signaux faibles.

Une nouvelle méthode permet aux ordinateurs de trouver des lignes dans les images avec moins d'étiquettes.

Apprends à repérer efficacement les changements significatifs dans les données de séries temporelles.

Découvrez comment les AUV explorent et naviguent dans les profondeurs de l'océan.

PIEViT améliore l'analyse d'images de télédétection grâce à des méthodes d'apprentissage innovantes.

U-COTANS améliore la détection des frontières sous-marines en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Des chercheurs montrent que des drones peuvent suivre des cibles en mouvement de manière autonome, en évitant les collisions.

Combiner des sources de données pour cartographier précisément les sites miniers.

Les centres NV dans les diamants offrent des perspectives et des applications uniques dans différents domaines scientifiques.

Un aperçu des formats Zarr et TIFF pour un traitement d'image efficace.

Apprends comment les courants océaniques créent des signaux magnétiques qui influencent notre climat.

Apprends à déployer des capteurs sans fil efficacement pour une meilleure couverture.

LRSAA améliore la détection d'objets dans les images aériennes grâce à des techniques avancées.

Un aperçu de l'imagerie hyperspectrale et ses avancées grâce au transfert d'apprentissage actif.

GEOBench-VLM évalue des modèles pour interpréter des données et des images géospatiales.

Un nouveau modèle améliore l'analyse d'images hyperspectrales tout en réduisant les coûts de calcul.

Les drones ont besoin de meilleures données d'entraînement pour vraiment comprendre les environnements du monde réel.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie hyperspectrale pour diverses applications concrètes.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation d'image pour des structures tubulaires complexes.

Découvrez comment la technologie avancée change la télérrobotique sous-marine.

Une nouvelle méthode aide les drones à suivre des cibles en toute sécurité et efficacement.

Prithvi-EO-2.0 améliore l'analyse des données satellites pour le suivi environnemental.

Découvrez comment la technologie change la façon dont on compte les microorganismes efficacement.

Combiner les données HSI et LiDAR pour une analyse efficace.

PANGAEA évalue des modèles de base géospatiaux avec des jeux de données variés et des tâches différentes.

Les murs de domaines ferroélectriques offrent un nouveau potentiel pour des capteurs environnementaux avancés.

Le modèle Swin UNETR montre du potentiel pour l'analyse des cultures à l'aide d'images satellites.

Des petits satellites équipés de métasurfaces améliorent l'imagerie en polarisation pour une meilleure observation de la Terre.

Hipandas améliore les images hyperspectrales en réduisant le bruit et en augmentant la résolution en même temps.

Améliorer le suivi d'objets dans les USV pour des conditions maritimes difficiles.

Découvrez comment le pansharpening améliore les images satellites en mélangeant détails et couleurs.

Une nouvelle méthode améliore les images satellites en combinant détail et couleur.

Le modèle QK-LSTM améliore la précision des prévisions climatiques en utilisant des techniques quantiques.

Découvrez comment les drones reliés transforment diverses industries avec leurs avantages uniques.

TARDIS aide les modèles à repérer des données inconnues dans les images satellites pour une meilleure précision.

ISAC fusionne communication et détection pour des solutions technologiques plus intelligentes.

Une nouvelle méthode améliore la classification des images tout en réduisant la taille du modèle.

La montée des satellites menace les observations en radioastronomie.

AnySat révolutionne notre façon d'observer et d'analyser notre planète.