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La technologie DAS transforme la surveillance du trafic en utilisant des câbles à fibres optiques pour des données en temps réel.

Les marées internes affectent beaucoup la vie marine et les écosystèmes côtiers.

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Un nouveau cadre améliore l'efficacité des drones pour localiser des cibles en utilisant des indices variés.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données GNSS pour mieux suivre les événements de glissement lent.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans le calcul des propriétés des vagues océaniques.

Un nouveau cadre pour une collecte de données efficace en robotique.

Présentation d'un ensemble de données pour améliorer les efforts d'observation de la Terre en utilisant diverses données satellites.

Une nouvelle approche améliore la clarté des données sismiques en utilisant l'apprentissage profond non supervisé.

Nouveau modèle améliore la collaboration entre les plateformes de télédétection pour une meilleure analyse des données.

Deux sismomètres avancés améliorent la sensibilité aux vibrations basse fréquence.

Traiter le biais dans la localisation des sources pour améliorer la précision dans différents domaines.

Enquête sur des comportements anormaux dans les systèmes de support de vie spatiaux en utilisant des méthodes avancées.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des capteurs nanomécaniques grâce à la modélisation thermique et au filtrage de Kalman.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des modèles informatiques pour les images satellites et médicales.

Une nouvelle méthode basée sur l'IA améliore l'efficacité de l'inversion de forme d'onde complète.

De nouvelles méthodes améliorent la capacité des robots à détecter les changements environnementaux sans entraînement.

Le nouveau modèle ChangeViT améliore la détection de changements dans les images satellites et de drones.

Un nouveau jeu de données pour améliorer l'interprétation des images de télédétection par les machines.

CMTNet améliore la technologie d'imagerie hyperspectrale pour mieux identifier les cultures.

Une nouvelle méthode en télédétection améliore la précision de détection des changements en utilisant des masques.

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Une méthode utilisant des images satellites et l'apprentissage profond pour la détection des changements urbains.

Un aperçu des systèmes d'eaux peu profondes et de leur importance en sciences marines.

Évaluation de la confiance du modèle dans l'identification des types de terres à partir d'images satellites.

Des recherches soulignent le rôle du silicène dans la détection de la dégradation des aliments.

Une nouvelle méthode mesure les champs électriques en utilisant des ions piégés pour des applications précises.

Un nouveau jeu de données améliore l'analyse d'images satellites pour la recherche en télédétection.

Présentation d'une méthode pour améliorer les prévisions des données spatiotemporelles collectées au hasard.

Une nouvelle méthode améliore la classification des matériaux dans les images hyperspectrales en utilisant des graphes.

Le nouveau modèle utilise des images panchromatiques pour améliorer le débruitage HSI.

Cette étude améliore le travail d'équipe des drones pour une meilleure précision de détection 3D à distance.

Nouvelle approche qui combine l'analyse des vagues et la modélisation du fond marin pour améliorer la cartographie des profondeurs.

Présentation de HSURF : Une solution robotique pour des inspections sous-marines efficaces.

De nouvelles techniques améliorent le suivi des objets dans des images satellite difficiles.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des images de télédétection avec des techniques innovantes.

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