Une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage fédéré malgré une participation inégale des utilisateurs.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage fédéré malgré une participation inégale des utilisateurs.
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Un nouveau modèle améliore la détection de changements dans les images de télédétection.
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Une nouvelle approche améliore la façon dont les essaims de robots couvrent les zones efficacement.
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Les ASVs améliorent l'efficacité dans le suivi de la qualité de l'eau pour des environnements plus sûrs.
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Cette étude examine la planification efficace des trajets de drones avec des réseaux de capteurs.
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Ce document parle d'utiliser la technologie sans fil pour surveiller l'activité sismique.
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Une nouvelle méthode améliore la détection de changements en s'attaquant aux différences de qualité d'image.
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De nouvelles méthodes améliorent le comptage d'objets dans les images aériennes en utilisant des données multi-spectrales.
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Cet article présente une nouvelle méthode pour détecter les bateaux dans les images SAR.
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Une approche unifiée pour évaluer l'alimentation des poissons en utilisant des données audio et vidéo.
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FloodLense combine la technologie et des outils faciles à utiliser pour surveiller les inondations en temps réel.
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Suivre les changements du SARS-CoV-2 en utilisant des échantillons d'eaux usées pour la santé publique.
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Les UAV à ailes peuvent maintenant se poser en toute sécurité sur des surfaces verticales en utilisant des mécanismes naturels.
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Apprends comment les visuels peuvent rendre les données plus accessibles et informatives.
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Une nouvelle méthode améliore la manipulation des spins nucléaires dans les centres NV pour des mesures plus précises.
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Stratégies pour améliorer la collecte de données dans les réseaux de capteurs.
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RECAP utilise des techniques avancées pour générer des sous-titres audio précis sans besoin de réentraînement.
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Une nouvelle méthode améliore la planification de trajet des UAV dans des environnements dynamiques.
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TransformLoc améliore la localisation des essaims de MAV en fusionnant des robots volants avancés et basiques.
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De nouvelles méthodes améliorent la modélisation acoustique du sous-sol terrestre pour diverses industries.
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De nouveaux algorithmes améliorent les stratégies d'allocation des ressources sous contraintes budgétaires.
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Une nouvelle méthode améliore l'adaptation des images satellites sans domaines prédéfinis.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité énergétique pour la couverture de zone par les drones.
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Une nouvelle méthode améliore les prédictions dans la détection virtuelle avec des données limitées.
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Présentation de CAMixer, une nouvelle méthode pour détecter des changements dans les images radar à ouverture synthétique.
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Sens-BERT améliore la précision des capteurs à faible coût pour un meilleur suivi de la qualité de l'air.
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Le modèle ASCA améliore la précision de classification audio pour les petits jeux de données.
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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage à partir de plusieurs ensembles de données de séries temporelles.
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Explorer comment l'IA générative améliore les capacités des essaims de véhicules sans pilote.
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ADIS propose une solution légère pour une imagerie spectrale de haute qualité.
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Une nouvelle approche pour suivre les populations d'oiseaux répond aux principaux défis de surveillance.
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Explorer comment la technologie GNSS aide à surveiller la vapeur d'eau atmosphérique.
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Examiner comment des points aléatoires peuvent efficacement couvrir des zones désignées.
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D-DUIO améliore l'estimation d'état en utilisant des approches basées sur les données dans des systèmes dynamiques.
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Noveau jeu de données et cadre améliorent la détection d'objets dans l'imagerie SAR.
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Une nouvelle méthode améliore les vidéos satellites de mauvaise qualité pour une meilleure analyse.
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La recherche se concentre sur l'amélioration de la récupération d'images à travers différents capteurs de télédétection.
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La mission Vigil vise à surveiller les effets du vent solaire sur la Terre depuis l'espace.
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Earth+ améliore la transmission des images satellites en se concentrant sur les changements dans les images.
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LSKNet améliore la compréhension contextuelle dans l'analyse d'images de télédétection.
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