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Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la rugosité dans les images SAR pour une meilleure analyse.

Des drones innovants aident à détecter et surveiller les navires en mer.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de lacet pour les bateaux en utilisant des données de drones et de véhicules de surface.

Explorer le rôle de SAM dans l'amélioration de la segmentation des images de télédétection.

Présentation d'un nouveau modèle pour une meilleure précision dans l'analyse d'images hyperspectrales.

Utiliser les vagues d'eau pour rendre l'apprentissage automatique plus accessible dans les zones rurales.

Une méthode pour identifier les changements dans les données de séries chronologiques à travers différents domaines.

De nouvelles méthodes garantissent que les robots couvrent des zones en toute sécurité tout en s'adaptant aux défis.

L'étude évalue la précision des cartes de couverture terrestre pour le suivi agricole en Afrique subsaharienne.

Explorer le potentiel des lasers à cascade interbande pour des applications de précision.

Cette étude examine des méthodes pour analyser des données de séries temporelles provenant de capteurs de gaz.

Comprendre le rôle de l'alimentation et de la qualité de l'eau dans un élevage de poissons réussi.

Cet article examine la double diffusion et ses effets sur le comportement des océans.

Une étude sur les capteurs urbains alimentés par énergie solaire met en avant les défis et les opportunités dans la surveillance des villes.

Utiliser des images satellites d'avant la catastrophe améliore la détection des impacts des désastres.

Découvrez la méthode innovante Bag-of-Views pour une collecte de données de drone efficace.

Utiliser l'IA pour améliorer le suivi des fleurs sauvages et la santé des écosystèmes.

Explorer le rôle du deep learning dans la visualisation des changements au fil du temps.

Un nouveau capteur améliore la détection du débit d'eau pour les robots aquatiques.

Un nouveau cadre améliore la cartographie et la détection sous-marine malgré les défis environnementaux.

L'optimisation des états initiaux améliore la précision de la détection des capteurs quantiques.

Un nouveau système de contrôle améliore la sécurité des bateaux autonomes dans les voies navigables étroites.

HRFNet améliore la détection des images satellites manipulées grâce à une intégration avancée des caractéristiques.

MADS propose des solutions avancées pour gérer les données manquantes dans les séries temporelles.

Découvrez le rôle de UANet dans l'amélioration de la précision de l'extraction des bâtiments.

Découvrez comment le contrôle de chemin dynamique améliore l'efficacité du traitement d'image.

De nouvelles techniques améliorent la précision de l'imagerie radar et réduisent le bruit grâce à l'apprentissage profond.

Cet article explore comment les drones utilisent l'apprentissage par renforcement pour naviguer en toute sécurité dans les forêts.

MorphoLander aide les drones à atterrir en toute sécurité sur un terrain irrégulier, améliorant les opérations dans des environnements difficiles.

Un nouveau modèle appelé ESSAformer améliore significativement la qualité des images hyperspectrales.

Un système de détection améliore la sécurité des planeurs sous-marins pendant les missions océaniques.

Cette étude utilise des modèles vision-langage pour améliorer la détection des nuages dans les images satellites.

Des petits robots utilisant des actionneurs unimorph montrent un bon potentiel pour plein d'applications différentes.

Des scientifiques ont développé une technique précise pour mesurer le CO2 et les vitesses du vent dans l'atmosphère.

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Améliorer la navigation des navires sans pilote en utilisant des techniques avancées de traitement d'images.

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Un programme informatique propose une méthode économique pour identifier les types de radiation.

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