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Des équipes de robots améliorent la détection de signaux en utilisant des techniques de formation basées sur le Voronoi.

Un appareil FTIR compact améliore l'analyse des matériaux tout en réduisant les besoins en énergie.

Utiliser l'imagerie satellite et l'apprentissage automatique pour une classification des terres précise.

Optimiser les missions satellites grâce à une prise de décision décentralisée et une communication efficace.

Les améliorations en spectroscopie Raman avec des nanostructures boostent les capacités d'analyse des matériaux.

Une nouvelle méthode pour affiner les fréquences de résonance dans les résonateurs à microrésonateur en utilisant des techniques passives.

La recherche sur les réseaux de capteurs rechargeables sans fil vise à améliorer la gestion de l'énergie et la fiabilité.

Les biosenseurs sans cellules promettent des solutions abordables pour la surveillance de l'environnement et de la santé.

Un aperçu des méthodes pour améliorer la cohérence des couleurs entre différentes images.

AMBER surpasse les CNN dans la classification des images hyperspectrales, montrant une meilleure précision.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la collecte et de la reconstruction des données des capteurs.

Une méthode innovante améliore la qualité des cartes 3D en utilisant des données LiDAR et des images de caméra.

Nouvelles méthodes améliorent la précision dans l'analyse de la glace de mer grâce à la segmentation d'image.

Apprends comment LoRa améliore la communication en agriculture pour une meilleure efficacité.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation 3D des surfaces naturelles en utilisant des images satellite limitées.

Une nouvelle méthode pour améliorer les prévisions dans les réseaux de capteurs en utilisant des données provenant de clusters.

Présentation de HEDGTC pour une meilleure analyse des données spatiotemporelles.

Utiliser la centralité pour améliorer le partage de données dans les réseaux de capteurs véhiculaires.

Explorer comment l'illumination quantique peut améliorer les systèmes lidar et radar.

Explorer des méthodes efficaces pour l'échantillonnage et la récupération des signaux.

Cet article parle de l'intégration des données vision et acoustiques dans les UUV pour l'aquaculture.

Des drones peuvent maintenant attraper et déplacer des trucs à partir de plateformes en mouvement de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la classification d'images sous-marines en isolant des caractéristiques clés.

Combiner des caractéristiques améliore la précision de la classification des sons sous-marins.

L'apprentissage par transfert améliore la classification audio pour la détection des sons sous-marins.

De nouvelles méthodes intègrent plusieurs nanopores pour des mesures plus rapides et plus précises.

LSSDM propose une solution efficace pour combler les lacunes dans les données de séries temporelles multivariées.

De nouvelles méthodes améliorent le cartographie dans des environnements changeants pour les machines.

La nouvelle méthode ARTIC-Amp améliore la détection des virus dans les échantillons à faible charge virale.

De nouvelles méthodes aident les robots à naviguer en toute sécurité sur les sentiers de randonnée malgré les obstacles.

Un aperçu des performances et de la durabilité du détecteur SWIR de TROPOMI dans l'espace.

Une nouvelle méthode pour améliorer la reconnaissance des images satellites tout en gérant les coûts.

Des données à long terme dévoilent des infos sur les particules qui impactent la sécurité spatiale.

De nouvelles méthodes améliorent le suivi des drones pour de meilleures applications de surveillance.

Utiliser des données satellites pour améliorer la détection des inondations et les réponses à l'échelle mondiale.

La nouvelle technologie de fibre optique améliore les capacités de détection sonore pour différentes applications.

Des scientifiques améliorent les prévisions de pluie en utilisant des techniques radar innovantes et des données provenant de plusieurs sources.

Utiliser des images satellite pour mieux comprendre la pauvreté grâce à une cartographie détaillée de l'utilisation des terres.

Une méthode qui combine LRT et projection de sous-espace améliore la détection des signaux faibles.

Une nouvelle méthode permet aux ordinateurs de trouver des lignes dans les images avec moins d'étiquettes.