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Cette étude examine la prévalence de l'anémie chez les personnes vivant avec le VIH sous traitement.

Utiliser des modèles mathématiques pour mieux comprendre la progression du cancer de la prostate.

La xiphodynie provoque des douleurs thoraciques au niveau du processus xiphoïde, ce qui impacte la vie quotidienne.

Les jumeaux numériques cardiovasculaires aident à personnaliser les traitements en analysant les données de chaque patient.

Une nouvelle méthode pour estimer les effets des traitements en utilisant des essais contrôlés et des données du monde réel.

Explorer les complexités des décisions de traitement de la hanche et de la colonne vertébrale.

La recherche éclaire les troubles de la conscience et le rôle des fonctions cérébrales.

Une nouvelle approche dans les essais cliniques adapte les traitements aux besoins de chaque patient.

Un nouveau chemin numérique améliore l'accès au dépistage génétique pour les patientes atteintes de cancer du sein.

La technologie REST améliore la détection des crises en temps réel grâce à l'analyse EEG.

Une étude sur l'inclusion des évaluations fonctionnelles dans le CDM OMOP.

De nouvelles séquences IRM améliorent la visualisation des tissus à T2* court.

Explorer l'éthique de l'utilisation des ensembles de validation dans les modèles prédictifs de santé.

Des recherches dévoilent des changements génétiques dans les tumeurs NF1 pour orienter les futurs traitements.

Combiner les types de données améliore la détection précoce et le traitement du cancer du sein.

Une étude révèle que les problèmes de valve mitrale augmentent le risque cardiaque, surtout dans les conditions génétiques.

Beaucoup de patients atteints de cancer de la peau doivent faire face à des diagnostics récurrents, ce qui soulève des inquiétudes en matière de santé.

Explore comment les modèles d'IA peuvent améliorer les données de santé et les résultats pour les patients.

Une étude révèle de gros risques d'accident vasculaire cérébral après une radiothérapie pour les cancers de la tête et du cou.

Une étude révèle des besoins urgents de soins pour les patients gravement malades dans plusieurs pays.

Une étude examine comment les rythmes circadiens affectent la récupération des patientes en chirurgie gynécologique.

ICU-Sepsis aide les chercheurs à tester des algos d'IA pour une meilleure gestion de la sepsie.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie CT pour un meilleur diagnostic médical.

Comprendre la maladie rénale chronique et le rôle de l'IA dans la détection.

DYNA améliore la prédiction des variants génétiques pour un meilleur soin des patients.

De nouvelles recherches montrent que l'éthanolamine oléate est efficace pour traiter les malformations veineuses.

Des chercheurs améliorent les techniques d'IA pour des implants crâniens sur mesure plus rapides et moins chers.

Un nouvel outil numérique améliore les évaluations de risque de cancer pour les patients et les professionnels.

De nouvelles stratégies visent à s'attaquer à la résistance médicamenteuse dans le traitement du cancer.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des infections sanguines dans les urgences.

L'impact de l'IA sur les soins du cancer grâce à une meilleure gestion de l'incertitude.

La technologie numérique change la façon dont les dentistes diagnostiquent et traitent les patients.

Une étude examine le rapport coût-efficacité des tests de microbiologie pour améliorer les soins aux patients.

Une étude révèle des défis pour traiter les douleurs lombaires dans les communautés rurales d'Ouganda.

Une étude sur l'utilisation de caméras RGBD pour une meilleure analyse de mouvement en réhabilitation.

Un nouveau critère évalue les capacités des modèles d'IA dans des environnements cliniques réels.

Cette critique examine comment les miARN sont liés aux résultats de l'ostéosarcome.

Revue des études récentes sur la sécurité et l'efficacité des médicaments pour les maladies rares.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des annotations générées par l'IA dans l'imagerie médicale.

Une nouvelle approche de l'IA explicable améliore les prédictions de risque d'Alzheimer grâce aux données cliniques.