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Évaluation des mesures fonctionnelles dans les bases de données de santé

Une étude sur l'inclusion des évaluations fonctionnelles dans le CDM OMOP.

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Aux États-Unis, on dépense beaucoup plus en santé par personne par rapport à d'autres pays riches, mais nos résultats de santé ne sont souvent pas aussi bons. Cette situation montre qu'on doit changer notre façon de fournir des soins, en visant de meilleurs résultats sans dépenser autant. Pour que ce changement se produise, on a besoin de Données fiables qui montrent quels traitements fonctionnent le mieux et combien ils coûtent. Ces données devraient se concentrer sur ce qui compte pour les patients. Un facteur crucial en santé est la capacité d'une personne à fonctionner. Avoir de grandes bases de données qui évaluent cette fonction peut aider à améliorer la valeur des soins de santé.

L'augmentation des dossiers médicaux électroniques (DME) a permis de créer ces bases de données essentielles. Quand des données sont collectées de différents systèmes de santé, elles deviennent encore plus précieuses pour améliorer les soins aux patients. Cependant, différents systèmes de santé utilisent souvent des termes différents pour les mêmes Évaluations, ce qui rend difficile la combinaison des données. Pour résoudre ça, plusieurs modèles de données communs (MDC) ont été développés pour standardiser le langage utilisé dans les différents systèmes. Un de ces modèles est le MDC du Partenariat sur les résultats médicaux observationnels (OMOP), qui a gagné en popularité grâce à sa flexibilité et à ses outils conviviaux.

Pour utiliser efficacement le MDC OMOP, les systèmes de santé doivent transférer leurs données dans ce modèle. Ce processus implique d'identifier des points de données importants, de les mapper à la structure OMOP, puis de les charger dans le système. Le succès de l'utilisation du MDC OMOP dépend de l'intégration des évaluations de la fonction. Beaucoup de domaines de la médecine ont examiné comment leurs indicateurs clés s'intègrent dans le MDC OMOP, mais la couverture des évaluations fonctionnelles n'a pas été bien examinée.

Cette étude vise à voir comment les évaluations de la fonction recommandées pour les personnes avec des conditions Neurologiques et orthopédiques sont représentées dans le MDC OMOP. Ces deux groupes représentent un nombre significatif de patients et de dépenses de santé. Les évaluations choisies sont basées sur des directives d'organisations de physiothérapie respectées, qui se concentrent sur l'amélioration de la fonction. On soupçonne qu'il y aura un bon accord entre les évaluateurs sur la façon dont ces évaluations sont cartographiées, mais on pense aussi que moins de la moitié d'entre elles seront incluses dans le MDC OMOP. Cette recherche est une étape cruciale pour s'assurer que des mesures importantes de la fonction soient incluses dans des bases de données qui promeuvent une meilleure valeur des soins.

Sélection des évaluations

Étant donné le grand nombre d'évaluations disponibles pour mesurer la fonction et la qualité de vie dans les conditions affectant le système nerveux et les problèmes orthopédiques, l'étude a soigneusement choisi des évaluations connues pour leur fiabilité et leurs recommandations solides.

Deux évaluateurs expérimentés ont sélectionné les évaluations neurologiques basées sur des documents de directives qui décrivent les pratiques recommandées pour des conditions spécifiques comme la sclérose en plaques, la maladie de Parkinson et les AVC. Ces directives donnent un aperçu des meilleures évaluations fonctionnelles à utiliser, basées sur des avis d'experts concernant leur fiabilité et leur validité.

Pour les évaluations orthopédiques, deux auteurs avec des années d'expérience ont utilisé des directives de pratique clinique qui abordent divers problèmes orthopédiques, comme les douleurs au genou et au bas du dos. Ces directives fournissent également des recommandations basées sur les meilleures preuves disponibles. Toutes les évaluations jugées comme ayant des preuves solides à modérées ont été incluses, sauf pour une catégorie où seule l'opinion d'experts était disponible ; nous les avons incluses parce qu'elles étaient les seules suggestions pour ce domaine particulier.

On s'est assuré que si une évaluation était pertinente à la fois pour les contextes neurologique et orthopédique, un seul ensemble d'évaluateurs réaliserait le processus de cartographie. Cette approche aide à maintenir la cohérence dans la façon dont les évaluations sont traitées dans l'étude.

Processus de cartographie initiale

Après avoir listé les évaluations fonctionnelles, l'équipe de révision a utilisé une méthode similaire à celle des études précédentes pour évaluer combien ces évaluations s'intègrent bien dans le MDC OMOP. Deux évaluateurs ont indépendamment cartographié les évaluations neurologiques et orthopédiques dans la structure OMOP en utilisant un outil appelé Usagi. Cet outil aide à suggérer des termes standards pour chaque évaluation, rendant le processus de cartographie plus efficace.

Les deux évaluateurs ont vérifié les termes suggérés pour voir s'ils étaient précis et si d'autres termes pourraient être plus appropriés pour les évaluations. Ils ont sélectionné des concepts standards pour s'assurer que les évaluations s'intègrent bien dans le cadre du MDC OMOP.

Métriques d'accord

Une fois la cartographie initiale réalisée, les évaluateurs ont comparé leurs cartographies pour voir dans quelle mesure ils étaient d'accord. Ils ont regardé les évaluations dans différentes catégories, y compris celles cartographiées par les deux, seulement un ou aucun des évaluateurs. Ils ont aussi vérifié si les deux évaluateurs avaient attribué les mêmes termes aux évaluations.

Après l'analyse initiale, les équipes ont examiné les évaluations qui n'avaient pas été cartographiées par aucun évaluateur, celles cartographiées par juste un, et celles avec des IDs de concept différents. Ils ont réconcilié les différences, ce qui a conduit à un nouveau tour de métriques d'accord.

Résultats de l'accord des évaluations

Au total, on a identifié 160 évaluations uniques : 81 pour les conditions neurologiques et 79 pour les conditions orthopédiques. Pour les évaluations neurologiques, environ 48% ont été cartographiées par les deux évaluateurs initialement, mais après réconciliation, 100% ont été convenues, montrant un accord parfait. Les évaluations orthopédiques ont eu un schéma similaire. Initialement, environ 47% ont été cartographiées par les deux évaluateurs, et après réconciliation, encore une fois, 100% d'accord a été atteint.

Accord sur l'ID de concept

Pour les évaluations neurologiques, lorsque les deux évaluateurs ont initialement cartographié les mêmes évaluations, ils ont trouvé un total de 233 IDs de concept uniques. Seulement 33% de ceux-ci étaient les mêmes entre les deux évaluateurs. Après réconciliation, il y a eu un accord complet.

Pour les évaluations orthopédiques, la cartographie initiale a identifié 196 IDs de concept uniques, avec 77% étant les mêmes entre les évaluateurs. Encore une fois, après réconciliation, 100% d'accord a été atteint.

Discussion des résultats

Cette étude met en avant combien d'évaluations fonctionnelles recommandées pour les patients neurologiques et orthopédiques sont incluses dans le MDC OMOP. On a trouvé qu'environ 47% des évaluations étaient déjà présentes dans le modèle. C'est une bonne nouvelle, car cela montre que près de la moitié des évaluations importantes peuvent être utilisées dans la recherche et la pratique.

Cependant, plus de la moitié des évaluations pertinentes manquent encore, ce qui est préoccupant. Certaines de ces évaluations manquantes jouent un rôle crucial pour comprendre les soins aux patients et les résultats mais ne font pas partie du vocabulaire standard utilisé dans le MDC OMOP. Par exemple, des outils importants comme l'Évaluation de la marche fonctionnelle et le Questionnaire sur les croyances d'évitement de la peur ne sont pas inclus malgré leur impact significatif sur les soins aux patients.

Un problème majeur que nous avons remarqué était que de nombreuses évaluations avaient plusieurs termes standards dans le MDC OMOP. Cette variabilité peut créer de la confusion entre différents établissements de santé, car différentes équipes peuvent choisir des termes différents lors de la cartographie de leurs données. Des accords clairs sur quels termes utiliser pour les évaluations sont nécessaires pour résoudre ce problème.

À l'avenir, une collaboration avec la communauté élargie est nécessaire pour créer des directives sur la façon dont les évaluations fonctionnelles devraient être cartographiées dans le MDC OMOP. Celles-ci devraient clarifier quels IDs de concept utiliser et réduire la redondance dans le modèle.

Limitations

Cette étude s'est concentrée principalement sur les conditions neurologiques et orthopédiques, mais il y a beaucoup d'autres domaines de santé où un travail similaire pourrait être bénéfique. Bien que les évaluations choisies soient couramment utilisées, il y en a beaucoup d'autres que nous n'avons pas incluses. De plus, bien que nous ayons mis l'accent sur la fonction physique, d'autres domaines tels que la fonction cognitive et émotionnelle sont également essentiels pour une compréhension complète des soins aux patients.

Le message clé de ce travail est que les évaluations fonctionnelles sont incluses dans le MDC OMOP. Cependant, il reste du travail à faire pour s'assurer que toutes les évaluations importantes sont couvertes et que le langage utilisé est standardisé. Pour améliorer la valeur des soins de santé, nous devons inclure toutes les évaluations pertinentes dans les développements futurs de bases de données et élargir le MDC OMOP pour refléter l'ensemble des évaluations fonctionnelles disponibles.

Source originale

Titre: Examination of the coverage of functional assessments in the OMOP common data model

Résumé: BackgroundHigh-value care aims to enhance meaningful patient outcomes while reducing costs. Curating data across healthcare systems with common data models (CDMs) would help these systems move towards high-value healthcare. However, meaningful patient outcomes, such as function, must be represented in commonly used CDMs, such as Observational Medical Outcomes Partnership Model (OMOP). Yet the extent that functional assessments are included in the OMOP CDM is unclear. ObjectiveExamine the extent that functional assessments used in neurologic and orthopaedic conditions are included in the OMOP CDM. MethodsAfter identifying functional assessments from clinical practice guideline, two reviewer teams independently mapped the neurologic and orthopaedic assessments into the OMOP CDM. After this mapping, we measured agreement with the reviewer team with the number of assessments mapped by both reviewers, one reviewer but not the other, or neither reviewer. The reviewer teams then reconciled disagreements, after which we again examined agreement and the average number of concept ID numbers per assessment. ResultsOf the 81 neurologic assessments, 48.1% were initially mapped by both reviewers, 9.9% were mapped by one reviewer but not the other, and 42% were unmapped. After reconciliation, 46.9% of neurologic assessments were mapped by both reviewers and 53.1% were unmapped. Of the 79 orthopaedic assessments, 46.8% were initially mapped by both reviewers, 12.7% were mapped by one reviewer but not the other, and 48.1% were unmapped. After reconciliation, 48.1% of orthopaedic assessments were mapped by both reviewers and 51.9% were unmapped. Most assessments that were mapped had more than one concept ID number (neurologic assessments: 2.2{+/-}1.3; orthopaedic assessments: 4.3{+/-}4.4). ConclusionsThe OMOP CDM includes a portion of functional assessments recommended for use in neurologic and orthopaedic conditions. Many assessments did not have any term in the OMOP CDM. Thus, expanding the OMOP CDM to include recommended functional assessments and creating guidelines for mapping functional assessments would improve our ability to harmonize these data across healthcare systems.

Auteurs: Margaret A French, P. Hartman, H. A. Hayes, L. Ling, J. Magel, A. Thackeray

Dernière mise à jour: 2024-05-05 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.03.24306841

Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.03.24306841.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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