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Les modèles d'IA pourraient révolutionner l'extraction de données cliniques, réduisant les coûts et améliorant la précision.

MeshHeart visualise des formes de cœur pour un meilleur diagnostic et traitement.

Un aperçu des stratégies d'autogestion pour les maladies chroniques en Afrique subsaharienne.

SynthAorta propose des modèles innovants pour comprendre l'anatomie de l'aorte et la dynamique des flux.

SLaVA-CXR améliore la génération de rapports de radiographies thoraciques pour une meilleure efficacité clinique.

Une étude examine comment les données peuvent aider à identifier des traitements efficaces pour la dépression.

De nouveaux designs d'essai améliorent l'efficacité de la recherche clinique et du développement des traitements.

Des méthodes innovantes protègent la vie privée des patients tout en faisant avancer la collaboration en recherche médicale.

Une nouvelle technologie IRM améliore l'efficacité et la précision des traitements du cancer.

De nouvelles techniques montrent du potentiel pour traiter les complications après une chirurgie du pancréas.

L'IA offre de l'espoir pour la détection précoce d'une grave maladie cardiaque.

Une base de données ECG complète pour étudier la santé cardiaque au fil du temps.

Un aperçu des méthodes améliorées pour diagnostiquer le cancer de la prostate.

La radiomique IRM améliore le diagnostic du glioblastome en prédisant des marqueurs génétiques.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la LAM grâce au séquençage d'ARN et à l'apprentissage automatique.

L'étude met en avant le rôle du C4d et du DSA dans les résultats des greffes de cœur.

Une étude sur les connaissances et pratiques des infirmiers avec les médicaments vasoactifs.

Recherche sur la prédiction de la résistance aux antibiotiques pour les patients avec des infections sanguines.

Des recherches montrent qu'on peut identifier des déclencheurs grâce à des récepteurs T cellulaires partagés.

Des études récentes montrent que la durée du traitement influence les taux de rechute de la tuberculose.

GASA-UNet améliore la segmentation d'images médicales 3D pour un meilleur diagnostic et traitement.

Évaluer la qualité des notes générées par l'IA pour améliorer la documentation médicale.

Une étude révèle un modèle basé sur des données pour optimiser les tests de culture sanguine en période de pénurie.

La maladie de Pompe est une maladie génétique rare qui affecte le fonctionnement des muscles et des nerfs.

Un aperçu du cancer du sein métastatique et des stratégies de traitement.

Une méthode plus rapide améliore l'efficacité du traitement par radiation tout en protégeant les tissus sains.

Utiliser l'apprentissage machine pour améliorer le diagnostic et la prédiction dans le myélome multiple.

Les modèles d'IA montrent des promesses pour améliorer le dépistage de l'éligibilité des patients dans les essais cliniques.

De nouvelles méthodes améliorent l'évaluation des tissus cardiaques pour de meilleures décisions de traitement.

Un nouveau système vise à améliorer la planification des traitements du cancer grâce à l'automatisation.

Cette étude analyse le rôle de l'IA dans la prédiction des toxicités liées aux traitements chez les patientes atteintes de cancer gynécologique.

Une étude révèle des lacunes dans les soins pour ceux qui font face au syndrome du jumeau disparu.

Ce système améliore l'efficacité et la précision de l'échographie pulmonaire grâce à l'assistance robotique.

Le syndrome post-COVID affecte la capacité cognitive et la santé mentale après l'infection.

Une nouvelle méthode améliore les résultats de santé en analysant des données multimodales incomplètes.

De nouvelles recherches mettent en avant les bienfaits de la metformine pour gérer les symptômes de l'hypertension intracrânienne idiopathique.

Les avancées en IA transforment la création de documents médicaux essentiels.

La méthode ADEPT améliore la réparation des valves cardiaques sans chirurgie.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des images IRM et réduisent le temps de scan.

Une étude propose un modèle pour mieux classer les nodules thyroïdiens et réduire les chirurgies inutiles.