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La recherche améliore la connectivité des clusters dans la détection de communautés via les modèles de blocs stochastiques.

Cet article examine les relations cruciales entre les processus de ramification et les structures de graphe.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration en groupe grâce à la coévolution dans les réseaux.

Étude des connexions dans les réseaux à travers des graphes géométriques aléatoires.

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Une étude sur comment l'info circule à travers les réseaux sociaux avec des structures communautaires.

Une étude sur les interventions réseaux efficaces dans l'administration publique et leur impact.

Cet article analyse comment les modèles de langage créent des réseaux sociaux réalistes et leurs biais.

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Explore les concepts, propriétés et transformations des graphes à arcs circulaires.

Un aperçu des processus de Hawkes et de leur pertinence dans divers domaines.

Examiner comment la contrôlabilité et l'observabilité dans des hypergraphes temporels peuvent aider des systèmes complexes.

Un nouveau modèle examine comment la polarisation des réseaux façonne les opinions et les interactions.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage actif dans les tâches basées sur des graphes avec un étiquetage limité.

Un nouvel algorithme spectral vise à améliorer la récupération de communauté dans des réseaux étiquetés.

Un aperçu du Laplacien persistant dans l'analyse de jeux de données complexes.

Une nouvelle approche pour comprendre les connexions réseau sans avoir toutes les données.

La stratégie CSDT montre des promesses pour encourager la coopération dans des réseaux complexes.

Une étude révèle des méthodes pour identifier des groupes qui partagent des opinions dans des réseaux sociaux complexes.

Comprendre l'interaction des graphes signés et de leurs indices peut révéler des relations complexes.

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Une nouvelle méthode pour identifier les faux comptes sur les réseaux sociaux.

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Un aperçu des relations et des caractéristiques des graphes à arcs circulaires et des graphes chordaux.

Un nouveau modèle révèle des infos sur les relations positives et négatives dans les réseaux.

Explorer l'auto-similarité dans les réseaux au fil du temps révèle des infos sur des systèmes complexes.

Une nouvelle technique améliore l'analyse de réseaux en utilisant des partitions équitables approximatives.

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Ce papier parle des méthodes pour anonymiser les réseaux tout en gardant l'utilité des données.

Une nouvelle méthode pour compter les cycles dans les graphes tout en garantissant la vie privée des utilisateurs.

Un aperçu des forêts temporelles et de leur importance pour suivre les connexions qui changent.

GASM combine la structure des graphes et les attributs pour des solutions de correspondance améliorées.

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Un aperçu des hypergraphes et du rôle de la homologie dans les systèmes complexes.

Un nouveau cadre pour repérer les connexions dans les interactions en temps réel.

Cette étude met en avant les limites de la sensibilité dans la conception d'algorithmes.

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Cet article parle des problèmes d'équité dans les Graph Neural Networks et présente une nouvelle méthode.

Un nouveau réseau vocal comble les lacunes linguistiques en cas d'urgence.