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L'influence de l'amitié sur les achats de jeux vidéo

Cette étude examine comment les amis influencent les choix d'achat de jeux vidéo.

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Ce papier examine comment le réseau d'Amis d'une personne peut influencer ses choix quand il s'agit d'acheter et d'utiliser des biens d'expérience, notamment les jeux vidéo. On s'est concentré sur un énorme dataset d'une plateforme de jeux vidéo populaire, Steam, avec des infos sur plus de 108 millions d'utilisateurs. L'étude analyse si connaître quelqu'un qui a acheté un jeu solo influence la décision d'une autre personne d'acheter ce jeu.

Introduction

Acheter des biens d'expérience, comme les jeux vidéo, peut être galère pour les consommateurs. Avant d'acheter, c'est souvent difficile de savoir la qualité ou le niveau de plaisir du produit. Les acheteurs s'appuient généralement sur les infos de leurs amis qui ont déjà acheté et joué aux jeux. Ça peut créer des effets de paire où l'achat d'une personne influence l'autre. Cependant, les gens pensent aussi souvent que les autres partagent leurs goûts, ce qui peut mener à des suppositions faussées sur la qualité d'un produit.

L'objectif de ce papier est d'explorer cette influence avec les données de Steam. On a analysé la possession de jeux et les Connexions sociales pour déterminer comment ces facteurs façonnent le comportement d'achat. Pour identifier les effets, on a regardé le comportement d'achat des amis d'une personne, en se concentrant particulièrement sur l'impact des "anciens amis" par rapport aux "joueurs clés" dans leur réseau.

Contexte

L'industrie du jeu vidéo a connu une expansion rapide, surtout pendant la pandémie. En 2020, elle a atteint une valorisation de 173,7 milliards de dollars et devrait continuer à croître. Steam domine le marché des jeux PC, avec un pourcentage significatif de développeurs vendant leurs jeux sur la plateforme. Comme les utilisateurs peuvent se connecter avec des amis en ligne, Steam fait à la fois office de magasin de jeux et de réseau social.

Les données qu'on a utilisées ont été acquises par scraping en ligne, ce qui nous a permis de réunir des infos sur les profils des utilisateurs, les jeux qu'ils possèdent, et leur temps de jeu, entre autres détails. Cette richesse de données sur Steam en fait une plateforme idéale pour explorer comment les Influences sociales affectent les décisions d'achat.

Exploration des jeux indie

Notre étude se concentre spécifiquement sur les jeux indie, qui sont généralement faits par des développeurs plus petits et manquent souvent du budget marketing de gros titres. À cause de la pub limitée, le bouche-à-oreille et les connexions sociales jouent un rôle clé dans leur succès. On analyse un jeu indie, "Super Meat Boy," en comparant ses schémas d'achat avec un titre plus connu, "Fallout: New Vegas."

Analyse des données

Notre recherche a combiné divers points de données sur des utilisateurs individuels sur Steam, y compris leur possession de jeux, les connexions d'amis, et le comportement de jeu. On a utilisé ces données pour estimer la probabilité qu'un utilisateur achète un certain jeu en fonction de si ses amis avaient fait des Achats similaires récemment. On a découvert que quand un ami achetait un jeu, ça rendait une autre personne plus susceptible d'acheter le même jeu dans la même semaine. Cette influence était plus forte quand l'ami était quelqu'un que l'utilisateur connaissait depuis longtemps.

Croissance du marché des jeux vidéo

L'industrie du jeu vidéo a vu une croissance énorme, avec des millions de gens dans le monde qui participent au jeu. Avec la montée des jeux en ligne et des interactions sociales, comprendre comment les amis influencent les choix de jeux des uns et des autres devient de plus en plus important. Steam, avec sa vaste base d'utilisateurs, offre des aperçus uniques sur ces dynamiques.

Dynamiques d'amitié

La plateforme Steam permet aux utilisateurs de se connecter avec des amis, ce qui peut améliorer leurs expériences de jeu. Les utilisateurs peuvent envoyer des demandes d'amis et interagir les uns avec les autres, formant un réseau qui peut impacter leurs achats de jeux. Notre étude a examiné la structure de ces amitiés, en se concentrant sur les différences entre les amis "joueurs clés" et les "anciens amis."

Méthodes d'analyse

On a utilisé un modèle de probabilité linéaire pour déterminer la probabilité qu'un utilisateur achète un jeu en fonction des comportements d'achat de ses amis. En se concentrant sur les achats récents faits par les amis, on a pu séparer les effets de l'influence des pairs des autres facteurs.

Le rôle de Steam

Lancé en 2003, Steam fournit une plateforme pour que les utilisateurs achètent, téléchargent et jouent à des jeux. Il favorise aussi l'interaction sociale entre les joueurs. À cause de sa popularité, il est crucial de comprendre comment les fonctionnalités sociales de Steam contribuent à l'adoption et à l'utilisation des jeux.

Importance des données

Utiliser les données de Steam fournit des aperçus précieux parce que ça inclut des infos détaillées sur les utilisateurs individuels et des schémas de consommation à haute fréquence. Les datasets incluent des infos sur les amitiés, ce qui est essentiel pour comprendre les effets de pairs.

Résultats clés

Nos résultats montrent que connaître un ami qui a acheté un jeu augmente significativement la probabilité qu'un autre utilisateur achète aussi ce jeu. L'effet est encore plus fort quand l'ami est quelqu'un avec qui le joueur a une relation de longue date. Ça souligne l'importance des connexions amicales dans le processus de décision d'achat de jeux vidéo.

Impact du temps de jeu

Bien que l'influence des pairs puisse augmenter la probabilité d'achat, ça peut aussi affecter combien de temps les utilisateurs passent à jouer aux jeux. Notre analyse a trouvé que les joueurs influencés par leurs amis avaient tendance à passer moins de temps à jouer aux jeux comparé à ceux qui prenaient des décisions indépendantes. Ça pourrait être dû à des attentes mal alignées influencées par les choix de leurs pairs.

Conclusion

En résumé, les réseaux sociaux jouent un rôle significatif dans l'adoption de biens d'expérience comme les jeux vidéo. Nos découvertes mettent en évidence les différents effets des influences de pairs selon le type de relation, montrant que les anciens amis ont tendance à avoir un impact plus fort que les joueurs clés. De plus, l'enthousiasme initial suscité par les décisions d'achat des pairs peut entraîner une baisse de l'engagement avec le jeu quand le plaisir réel ne correspond pas aux attentes exagérées. Comprendre ces dynamiques peut aider les développeurs et les marketeurs à façonner leurs stratégies.

Recommandations pour des recherches futures

D'autres études pourraient explorer comment différents types de jeux pourraient affecter ces influences sociales ou approfondir les effets à long terme des interactions entre pairs sur le comportement de jeu. De plus, utiliser des méthodes expérimentales pourrait fournir des aperçus plus riches sur les mécanismes derrière l'apprentissage social dans les contextes de jeu.

Source originale

Titre: Friends, Key Players and the Adoption and Use of Experience Goods

Résumé: This paper empirically investigates how an individual's network influences their purchase and subsequent use of experience goods. Utilising data on the network and game-ownership of over 108 million users from the world's largest video game platform, we analyse whether a user's friendship network influences their decision to purchase single-player video games. Our identification strategy uses an instrumental variable (IV) approach that employs the temporal lag of purchasing decisions from second degree friends. We find strong peer effects in the individual game adoption in the contemporary week. The effect is stronger if the friend who purchased the game is an old friend compared to a key player in the friendship network. Comparing the results to adoption decisions for a major label game, we find peer effects of a similar size and duration. However, the time subsequently spent playing the games is higher for players who were neither influenced by a peer who is a key player nor an old friend. Considering the increasing importance of online networks on consumption decisions, our findings offer some first insights on the heterogeneity of peer effects between old and key player friends and also provide evidence in consumers' biases in social learning.

Auteurs: Rhys Murrian, Paul A. Raschky, Klaus Ackermann

Dernière mise à jour: 2024-09-22 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2409.14351

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.14351

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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