Explorer comment l'homophilie façonne les amitiés et les communautés grâce à la technologie.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une nouvelle méthode pour identifier les influenceurs clés dans des hypergraphes montre des résultats prometteurs.
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La recherche développe des méthodes pour mieux comprendre les relations complexes dans les graphes.
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La démocratie visqueuse améliore la prise de décision en groupe en ajustant le pouvoir de vote.
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Une nouvelle méthode améliore la compréhension des dépendances à long terme dans les graphiques dynamiques.
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Un aperçu des méthodes de regroupement pour changer les structures de graphiques.
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Un nouvel algorithme de regroupement de graphes améliore l'efficacité dans l'analyse des données réelles.
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Un aperçu de comment les liens se forment et évoluent dans les réseaux sociaux.
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Explore l'importance des graphes en science et en maths.
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Explorer comment la confiance influence les recommandations personnalisées sur les plateformes en ligne.
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Cette étude explore comment les enseignants influencent les croyances et les pratiques des uns et des autres.
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Un nouveau standard pour évaluer des graphes dynamiques avec des attributs textuels dans différents domaines.
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Examiner comment l'interférence affecte les résultats des traitements et améliorer les méthodes d'estimation.
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Ce papier présente des méthodes pour détecter des sites web peu fiables en utilisant des mots pièges.
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Un aperçu de la structure et de l'importance des courts cycles dans les graphes planaires.
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Un aperçu de la version gelée des graphes aléatoires et ses implications.
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Explorer comment les opinions évoluent et impactent la société face à une polarisation croissante.
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Découvre le monde fascinant des posets et leurs applications dans la vraie vie.
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Une méthode novatrice utilise des marches aléatoires pour un clustering efficace des graphes.
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de l'influence sociale dans les réseaux.
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Un nouveau cadre aide à visualiser des graphiques dynamiques pour de meilleures perspectives et analyses.
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Les tenseurs offrent une nouvelle façon d'analyser des données complexes dans différents domaines.
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Un nouveau modèle met en avant l'importance de l'attrait du groupe dans les interactions sociales.
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Présentation d'une méthode simple de puissance inverse pour résoudre efficacement les problèmes de coupure équilibrée.
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Les Graphes de Réseaux Neuronaux de Commute améliorent la compréhension des graphes dirigés grâce à des insights relationnels renforcés.
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Les chercheurs améliorent la compréhension des graphes grâce à des distances apprises et des caractéristiques de nœuds.
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Un aperçu de comment les idées et les comportements circulent à travers différentes structures de réseau.
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Explore les bases et les applications de la théorie des graphes et des complexes de coupe.
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Explorer comment les graphes et hypergraphes révèlent des relations dans différents domaines.
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Une nouvelle approche améliore la détection de communauté dans des réseaux rares et déséquilibrés.
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Examiner comment la courbure aide à mieux comprendre les structures communautaires dans différents réseaux.
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Cet article explore la détection de communautés et l'information mutuelle dans les réseaux.
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Combiner des modèles basés sur des instantanés et des événements pour améliorer l'analyse des graphes temporels.
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Une étude sur comment le timing influence les connexions sociales et les interactions.
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Cet article explore les interactions dans des réseaux dirigés, en se concentrant sur la réciprocité et la frustration.
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Explorer comment les médias de masse influencent l'opinion publique pendant des événements critiques.
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Un aperçu de comment les graphes dynamiques façonnent nos interactions et nos idées.
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Une nouvelle façon de comprendre les connexions humaines complexes grâce à l'analyse floue des réseaux sociaux.
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Une nouvelle approche pour améliorer les prédictions dans des graphiques dynamiques en utilisant des Transformers.
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Cette étude examine l'illusion de majorité et propose des moyens de la corriger dans les réseaux.
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