Réseaux Sociaux

Réseaux sociaux et d'information Relier les points : Structures partagées dans les graphes

Découvrez comment les structures partagées dans les graphes révèlent des insights dans différents domaines.

Iiro Kumpulainen, Sebastian Dalleiger, Jilles Vreeken

2025-02-14T19:43:03+00:00 ― 7 min lire

Économie générale L'effet domino de l'info en finance

Explore comment l'info et la désinfo impactent les marchés financiers et les décisions d'investissement.

Tommaso Di Francesco, Daniel Torren Peraire

2025-02-13T06:07:40+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Naviguer dans le monde des graphes hétérophiles temporels

Découvrez comment les connexions évoluent avec le temps dans des réseaux complexes.

Yuchen Yan, Yuzhong Chen, Huiyuan Chen

2025-02-10T13:48:00+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Classification des nœuds : une approche semi-supervisée

Apprends comment des infos limitées aident à la classification des nœuds avec l'apprentissage semi-supervisé.

Hai-Xiao Wang, Zhichao Wang

2025-02-09T14:24:59+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Graphes dynamiques : Une nouvelle façon de modéliser le changement

Explore comment DG-Gen transforme la génération et l'analyse de graphes dynamiques.

Ryien Hosseini, Filippo Simini, Venkatram Vishwanath

2025-02-06T20:43:21+00:00 ― 9 min lire

Méthodologie Relier les points : Comprendre les réseaux

Explore comment les connexions se forment dans des réseaux divers grâce à des covariables et des facteurs cachés.

Swati Chandna, Benjamin Bagozzi, Snigdhansu Chatterjee

2025-02-05T23:56:52+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Hypergraphes : Une nouvelle approche pour la détection de communautés

Découvrez comment les hypergraphes changent notre façon de voir les relations de groupe et les structures communautaires.

Olympio Hacquard

2025-02-02T04:23:34+00:00 ― 11 min lire

Probabilité Décoder les Graphes Aléatoires : Un Regard Plus Approfondi

Découvrez le monde fascinant des graphes aléatoires et leurs applications dans la vie réelle.

Xiangyi Zhu, Yizhe Zhu

2025-01-30T06:20:50+00:00 ― 7 min lire

Réseaux sociaux et d'information Silencieux : Redéfinir la détection de communauté dans des réseaux bruyants

Le framework Silencer améliore la détection de communautés en pleine ambiance bruyante pour une analyse de réseau précise.

Kai Wu, Ziang Xie, Jing Liu

2025-01-30T00:08:06+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Prédire des systèmes complexes sans connexions complètes

Une nouvelle méthode montre comment prédire les comportements des réseaux avec des informations incomplètes.

Yanna Ding, Zijie Huang, Malik Magdon-Ismail

2025-01-28T21:39:09+00:00 ― 8 min lire

Optimisation et contrôle Optimiser les amitiés : La science derrière l'organisation de fêtes

Découvrez comment les chercheurs résolvent des problèmes complexes pour organiser des réunions sociales parfaites.

Soodeh Habibi, Michal Kocvara, Michael Stingl

2025-01-28T01:04:10+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Améliorer les techniques de clustering multi-vues

Découvre de nouvelles stratégies pour améliorer les résultats de clustering multi-vues dans différents domaines.

Liang Du, Henghui Jiang, Xiaodong Li

2025-01-26T17:29:24+00:00 ― 7 min lire

Combinatoire Comprendre la fonctionnalité des graphes : des connexions qui comptent

Explore comment la fonctionnalité des graphes impacte les relations et les interactions dans différents domaines.

John Sylvester, Viktor Zamaraev, Maksim Zhukovskii

2025-01-25T17:07:40+00:00 ― 7 min lire

Bases de données DIPS : Échantillonnage intelligent pour des données changeantes

Explore comment DIPS améliore l'échantillonnage aléatoire dans des ensembles de données dynamiques.

Jinchao Huang, Sibo Wang

2025-01-25T02:58:12+00:00 ― 6 min lire

Combinatoire Courbure dans les arbres : Une perspective mathématique

Découvrez le rôle de la courbure dans la compréhension des structures d'arbres et leurs applications.

Sawyer Jack Robertson

2025-01-22T17:12:10+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner la classification de nœuds avec l'attention dans les graphes

Découvrez comment l'attention et les métapaths améliorent la classification des nœuds dans les graphes hétérogènes.

Calder Katyal

2025-01-20T20:15:00+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Comprendre les graphes signés et les communautés

Découvrez comment les graphes signés révèlent les relations entre amis et ennemis.

Sawyer Jack Robertson

2025-01-20T01:02:12+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique GraphTEE : Un nouveau chemin pour l'estimation des effets de traitement

Révolutionner notre façon d'estimer les effets des traitements en utilisant des données interconnectées.

Shonosuke Harada, Ryosuke Yoneda, Hisashi Kashima

2025-01-19T14:51:50+00:00 ― 6 min lire

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