Derniers articles pour Réseaux Sociaux

Cette recherche se concentre sur de meilleures stratégies de regroupement dans les réseaux sociaux pour améliorer la satisfaction des participants.

Ce papier étudie comment les opinions et les connexions évoluent dans les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de liens dans les réseaux avec des relations non vues.

Analyser les complexités de la transmission des maladies dans les réseaux sociaux à travers des graphes.

Découvrez comment les hypergraphes améliorent notre analyse des relations complexes dans différents domaines.

Une étude sur comment les opinions se propagent dans des réseaux sociaux à sens unique.

Un aperçu des méthodes indirectes pour comprendre les réseaux sociaux.

Découvre l'importance et la complexité de trouver des cliques dans les réseaux.

Cet article explore l'évaluation des modèles probabilistes dans les réseaux complexes.

Un aperçu du problème de suppression de sommets sans biclique et de ses implications.

Cet article examine la largeur de jumeau et la largeur d'arbre comme des mesures de graphe importantes.

Découvre le clustering par corrélation et ses applications dans la vraie vie.

Simplifier les problèmes de comptage dans les graphes grâce à de nouvelles approches pour plus d'efficacité.

Cet article explore le coefficient de regroupement et le nombre de cliques dans la théorie des réseaux.

Découvrez comment NSBM aide à analyser des réseaux non étiquetés et à détecter efficacement des communautés.

Une nouvelle méthode pour identifier des papillons équilibrés dans des relations complexes.

Un aperçu de comment l'influence se propage à travers les réseaux sociaux.

Un modèle amélioré pour analyser les connexions dans des réseaux bipartites.

Un aperçu de comment les académiciens présentent leurs co-auteurs sur les profils en ligne.

Explore les liens et les propriétés des graphes dans différentes applications.

De nouveaux algorithmes améliorent la précision pour détecter les communautés qui se chevauchent dans les réseaux.

Examiner comment les traitements affectent les gens dans des environnements sociaux connectés.

Explorer une nouvelle méthode pour trouver le maximum clique dans les graphes.

Cet article parle des méthodes pour trouver des petits sous-graphes complets dans des graphes.

Cet article examine la compétition entre des entités dans des graphes aléatoires sans échelle.

Explorer les nombres de Ramsey de taille et leur impact sur la théorie des graphes et les structures éparses.

Examiner des méthodes pour prédire les liens dans les réseaux sociaux afin d'améliorer la collaboration.

Apprends à résoudre les problèmes de déséquilibre des données dans l'analyse de graphes.

Une nouvelle approche pour gérer l'interférence réseau dans les tests A/B pour de meilleurs résultats.

Un aperçu de comment les relations simplifient l'organisation des données et améliorent l'analyse.

Un nouveau modèle améliore efficacement la diffusion d'influence dans les réseaux sociaux.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour comprendre comment les idées et les technologies se propagent.

Une nouvelle approche de l'embedding de graphes améliore l'analyse de données grâce aux concepts de force physique.

Un nouveau cadre améliore la précision de la prédiction des hyperarêtes en utilisant une agrégation consciente du contexte et un apprentissage auto-supervisé.

Un nouvel estimateur améliore l'analyse de la façon dont les produits se répandent dans les communautés.

Cet article présente une méthode pour évaluer les effets du traitement, en prenant en compte les interactions entre participants.

Un aperçu de comment les états non équilibrés impactent les processus et interactions biologiques.

Un aperçu des méthodes pour aligner des graphes et de leur importance dans divers domaines.

Un nouveau modèle améliore comment les réseaux gagnent des connexions au fil du temps.

Explore de nouvelles méthodes pour améliorer l'efficacité et la précision du clustering par corrélation.