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Développer des machines qui réagissent en fonction des émotions pour améliorer l'interaction humain-ordinateur.

Nouvelles approches pour développer des agents incarnés pour le soutien en santé mentale en utilisant des sourires sensibles au contexte.

Apprends comment la génération de texte à partir de données rend l'info complexe plus facile à comprendre.

Un nouveau système réduit les fausses activations dans le contrôle myoélectrique en utilisant des gestes simples.

Faire des recherches sur comment l'IA peut comprendre les pensées et les émotions humaines.

Une analyse des qualités et des défis des explications des modèles de langage.

Cet article examine le biais dans les modèles de langage et leur alignement émotionnel avec différents groupes sociaux.

Des recherches montrent des biais importants dans les évaluations des réponses par les humains et les LLM.

Une nouvelle méthode améliore la collecte de données pour un meilleur alignement des modèles linguistiques.

Une étude montre des lacunes dans la compréhension des règles logiques des LLM par rapport aux humains.

Un aperçu du potentiel et des défis des capteurs neuromorphiques pour l'analyse faciale.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des LLMs avec un minimum de retour humain.

Un nouveau standard, EmoBench, teste l'intelligence émotionnelle dans les modèles de langage.

Le jeu de données AEA donne des infos sur les activités quotidiennes pour améliorer les technologies IA et AR.

Présentation de Video ReCap, un système pour créer des sous-titres détaillés pour les longues vidéos.

Nouveau jeu de données vise à améliorer la compréhension du toucher par les machines grâce à la vision et au langage.

Découvre comment SER améliore les interactions homme-machine grâce à la détection des émotions.

Un nouveau cadre vise à améliorer les réponses empathiques de l'IA dans les conversations.

Une méthode pour aider l'IA à s'adapter tout en gardant ses connaissances passées.

Découvrez BeTAIL, une nouvelle méthode pour améliorer les courses de robots grâce à l'apprentissage par imitation.

Une nouvelle méthode améliore comment les modèles de langage choisissent et utilisent les outils de manière efficace.

BEE-NET améliore la reconnaissance des émotions en prenant en compte le langage corporel et le contexte environnemental.

Coco-Nut propose des échantillons de voix japonaise variés pour des applis avancées de synthèse vocale.

Améliorer la précision dans le suivi main-objet avec GeneOH Diffusion.

De nouvelles méthodes promettent une meilleure performance des modèles d'IA grâce à un apprentissage par renforcement simplifié.

Des recherches montrent comment les gestes peuvent améliorer la sécurité des piétons et des voitures autonomes.

Un aperçu des processus éthiques dans le projet de recherche Cat Royale.

Examiner la synchronisation, la communication et les signaux sensoriels dans la collaboration homme-robot.

AffectToolbox simplifie l'analyse des émotions pour les chercheurs et les utilisateurs.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les agents apprennent à coopérer et à communiquer efficacement.

Analyser les effets des méthodes de raisonnement sur la performance des grands modèles de langage.

Un agent adaptatif améliore le travail d'équipe dans Codenames en utilisant plusieurs modèles de langue.

Combiner les données RGB et profondeur améliore la reconnaissance d'actions dans les systèmes robotiques.

Un système qui améliore les instructions de navigation générées par l'IA en détectant les erreurs et en proposant des corrections.

Une étude comparant GPT-4 et le crowdsourcing dans les tâches de labellisation de données.

Nouveau standard évalue les compétences des LLMs à interagir avec plusieurs agents.

Des recherches montrent des façons plus larges de donner des directions en utilisant la connaissance spatiale.

Cette enquête passe en revue les développements récents des systèmes de dialogue multi-tour utilisant de grands modèles de langage.

Une étude révèle les défis et les progrès de la mémoire des chatbots pendant les longues discussions.

Nouveau jeu de données améliore la capacité des agents informatiques à réaliser différentes tâches.