Derniers articles pour Interaction Humain-Machine

Une nouvelle approche pour améliorer la généralisation faible-forte dans les modèles de langage.

Découvrez comment l'IA transforme l'annotation d'images pour plus de précision et de rapidité.

Cette étude montre comment le cerveau combine les infos visuelles et linguistiques.

Améliorer la façon dont les machines répondent aux questions visuelles grâce à un raisonnement structuré.

Cet article examine comment le choix des mots affecte la performance des modèles de langage.

Cette étude examine comment les données visuelles et textuelles influencent la performance des modèles.

Voici GRASP, un benchmark pour évaluer le raisonnement spatial dans les modèles de langage.

CRAB améliore les tests pour les modèles de langage dans des environnements réels.

LEXI simplifie la recherche sur les interactions humain-agent avec les Grands Modèles de Langage.

Améliorer la synthèse vocale pour une génération de voix plus naturelle et expressive.

Deux systèmes améliorent l'accompagnement des utilisateurs et la vérification dans l'analyse des données générées par l'IA.

Un nouveau cadre, BiosERC, améliore la reconnaissance des émotions en prenant en compte les traits des interlocuteurs.

Le modèle GCF améliore la précision de la reconnaissance des expressions faciales grâce à des techniques de deep learning innovantes.

Une nouvelle approche améliore la prédiction des actions futures en utilisant des insights visuels et sémantiques.

Une nouvelle méthode améliore le réalisme des mouvements humains grâce aux retours humains.

L'auto-calibration simplifie l'entrée du code PIN et renforce la sécurité sans configurations compliquées.

Une nouvelle méthode améliore les réponses empathiques de l'IA en utilisant des données de qualité.

Une méthode pour améliorer les modèles de langue en créant des dialogues captivants sur plusieurs tours.

Cette étude examine le Mix-Training pour la détection de mots-clés dans des conditions de parole bruyante.

Une étude révèle des différences clés dans la manière dont les humains et l'IA représentent les images.

Les critères d'évaluation actuels ne tiennent pas compte des capacités modernes des chatbots.

L'étude révèle le biais dans les outils d'évaluation de l'IA qui favorisent les réponses plus longues.

Cette étude évalue les biais dans les LLM lors de jeux stratégiques comme Stag Hunt.

STAformer améliore la prévision d'actions dans les vidéos grâce à des techniques basées sur l'attention.

Évaluer comment les modèles se débrouillent dans la planification de tâches dans le monde réel en utilisant un nouveau cadre.

Un défi pour améliorer la compréhension des interactions humaines par les robots.

V-VIPE améliore l'estimation de pose 3D à partir d'images 2D, en surmontant les défis d'angle.

Des recherches montrent que les VLMs ont une mauvaise précision dans des tâches visuelles simples comparées aux humains.

Cette étude examine les méthodes d'interaction avec les avatars pour améliorer les expériences en VR.

Un modèle vocal qui transforme l'interaction audio avec la technologie.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre en observant les interactions humaines.

Une nouvelle méthode améliore la recherche d'images en intégrant les corrections humaines dans les systèmes d'IA.

Une étude sur comment améliorer la capacité de l'IA à suivre des instructions en langage naturel.

Une étude révèle les galères pour les humains et l'IA à se reconnaître.

Une étude évalue la conception sonore pour l'opération de robots à distance dans des environnements dangereux.

Une nouvelle méthode améliore la collecte de feedback pour les modèles de langue, ce qui fait gagner du temps et de l'argent.

Un nouveau jeu de données améliore la parole des machines pour le mandarin, visant une expression naturelle.

Des chercheurs développent des méthodes pour mieux aligner les modèles de langage avec les préférences humaines.

Analyser comment les LLM gèrent les inexactitudes dans le texte dans des situations réelles.

Nouveau modèle améliore la récupération d'actions à partir d'images en utilisant des personnes, des objets et le contexte.