Derniers articles pour Interaction Humain-Machine

Des chercheurs créent un dataset basé sur webcam pour mesurer la taille des pupilles.

Examiner le rôle des LLM dans l'analyse qualitative et la supervision humaine.

Une étude sur la collecte et l'utilisation des retours des utilisateurs pour améliorer les modèles de langue.

Un aperçu des progrès en NLG, des défis et des futures pistes de recherche.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des émotions humaines dans la parole par les machines.

Un aperçu de comment les systèmes IR génératifs peuvent transformer la recherche d'infos.

La diffusion latente sensible à la longueur crée des mouvements humains variés à partir de descriptions textuelles.

Une méthode qui combine des données visuelles et IMU pour une meilleure reconnaissance des actions.

La recherche vise à développer des modèles de langage avec des personnalités uniques pour des interactions plus humaines.

Une nouvelle approche pour améliorer les modèles de langage en utilisant des retours humains.

Examiner les difficultés de la création de fonctions de récompense efficaces en apprentissage par renforcement.

Les modèles Phi-3 se concentrent sur la sécurité et l'alignement avec les valeurs humaines.

Une nouvelle approche améliore les systèmes de reconnaissance vocale en utilisant des descriptions de l'environnement sonore.

De nouveaux tests montrent que l'IA a du mal à changer les règles du jeu de façon créative.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance d'action dans les données visuelles grâce à l'analyse de squelettes.

Une nouvelle approche pour prédire comment les gens cherchent visuellement des objets.

Un nouveau cadre améliore la connexion entre les visages et les voix, surtout dans des environnements bruyants.

Examen de l'essor de la reconnaissance d'actions à quelques exemples dans l'analyse vidéo.

Des recherches montrent comment des invites amicales peuvent tromper les systèmes d'IA.

Présentation d'ESCAPE, un cadre qui améliore la précision et la vitesse de la pose humaine en 3D.

Cette étude évalue les modèles CNN et VGG16 modifié sur des tâches de reconnaissance des émotions.

Un aperçu des défis de l'apprentissage par renforcement liés aux erreurs de récompense.

Un nouveau modèle génère des séquences de mouvement humain réalistes à partir de descriptions écrites.

Une étude sur la fiabilité des auto-explications des LLM dans les tâches en langage naturel.

La nouvelle méthode TRG améliore la précision de l'estimation de l'orientation de la tête en intégrant des caractéristiques faciales.

Une nouvelle méthode améliore la conversion de la parole silencieuse en audio compréhensible.

Cet article examine comment l'assistance utilisateur peut améliorer la performance des grands modèles de langage dans la génération de requêtes SQL.

Explorer comment l'IA peut devenir des partenaires de confiance pour les humains.

Cette recherche donne un aperçu des choix de l'IA dans des situations compétitives et cooperatives.

Un nouveau cadre pour améliorer la capacité de l'IA à offrir un soutien émotionnel.

Efforts pour réduire la confusion dans l'apprentissage de l'IA à partir des retours humains.

La recherche réduit le besoin de labellisation humaine dans l'apprentissage par renforcement en utilisant des modèles de goulet d'étranglement conceptuel.

Ce nouveau modèle améliore la transparence dans la prise de décision de l'IA en utilisant des concepts humains.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'estimation de la posture humaine dans des conditions de faible luminosité.

Une nouvelle méthode pour améliorer la façon dont le mouvement et le langage se relient en se concentrant sur le timing.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance des émotions et la réponse dans la technologie.

Le suivi des mouvements des pupilles avec des caméras événementielles améliore la compréhension de la dynamique oculaire.

Une nouvelle méthode améliore la performance de l'AVQA quand les entrées audio ou visuelles manquent.

Comprendre des techniques pour contourner la sécurité des modèles linguistiques.

Cette étude examine à quel point les LLM comprennent et génèrent de la musique.