Derniers articles pour Interaction Humain-Machine

Cet article présente de nouvelles méthodes pour identifier des émotions complexes dans l'IA.

Un aperçu des traits essentiels pour améliorer les modèles de langage dans les dialogues.

CycleAdapt améliore la précision dans la reconstruction des formes humaines à partir de données vidéo.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à comprendre les perspectives humaines.

Examinons comment les retours humains influencent les systèmes de récompense dans la prise de décision.

Un système qui améliore la collaboration humaine dans la résumation de textes.

Un nouveau modèle prédit les interactions dans les environnements virtuels en se concentrant sur les objets.

Explorer des modèles cognitifs pour améliorer la coordination et la prise de décision des agents.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de mouvement en utilisant des tâches d'apprentissage auxiliaires.

Découvre l'impact de l'ancrage visuel dans les interactions entre le langage et les images.

Une méthode pour générer des mouvements humains réalistes à partir de descriptions textuelles.

Une nouvelle méthode améliore la précision des poses de main à partir d'images uniques en utilisant des techniques avancées.

Cette étude examine le retour haptique en plein air en réalité virtuelle pour des bénéfices de relaxation.

Nouvelle base de données et cadre améliorent les capacités de réponse aux questions orales.

Cette étude explore comment l'activité cérébrale est liée aux émotions en utilisant l'apprentissage automatique.

Intégrer des métadonnées améliore les performances dans des tâches de parole comme l'identification de langue.

Cet article parle de comment les robots peuvent identifier leurs partenaires de conversation en utilisant des indices visuels.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les ordinateurs reconnaissent les gestes dans la communication.

Une étude sur comment les comportements des utilisateurs peuvent mesurer les interactions avec les robots.

Recherche sur la génération de gestes réalistes d'écoute pendant les conversations en utilisant des modèles de langage.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la reconnaissance des gestes de la main complexes.

Les agents vocaux influencent le travail d'équipe grâce à leur utilité et leurs traits perçus comme humains.

Un aperçu de comment les LLM façonnent des agents autonomes dans divers domaines.

Cette étude explore comment des champs réceptifs plus petits améliorent la reconnaissance des actions dans les vidéos.

De nouvelles méthodes aident les machines à comprendre comment les gens peuvent interagir avec des objets.

En enquêtant sur comment des cibles plus grandes améliorent la vitesse dans les tâches de sélection en réalité virtuelle.

De nouvelles techniques utilisent des images générées pour améliorer la compréhension des interactions humain-objet par les machines.

Un nouveau cadre améliore les modèles de langue en utilisant des méthodes de retour humain hors ligne.

Le dataset RefEgo améliore la reconnaissance d'objets dans les vidéos grâce à des instructions en langage naturel.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement BCI pour un meilleur contrôle utilisateur.

Nouveau modèle améliore la reconnaissance des expressions faciales dans les vidéos.

Une étude explore des méthodes pour améliorer l'expérience utilisateur avec des interfaces adaptatives.

Cette étude examine comment le suivi oculaire améliore la performance des Vision Transformers dans les tâches de conduite.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de pose en utilisant seulement des données du domaine cible.

La réalité mixte améliore notre façon de suivre les instructions pendant les tâches quotidiennes.

Nouveau modèle améliore la génération de gestes pour des interactions plus humaines.

GTR combine la localisation du regard et la détection d'objets pour des résultats plus rapides et plus précis.

Une nouvelle approche améliore la compréhension du contact de la main avec des objets flexibles dans la technologie.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation de la pose et de la forme humaine à partir de données 3D.

Des chercheurs analysent comment les émotions se partagent à travers la parole en utilisant des données variées.