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Découvre comment l'IA galère à comprendre les dates et les heures.

Découvre comment l'IA améliore la gestion de la mémoire pour des interactions plus cool.

Un nouveau modèle prédit les mouvements des mains à partir du langage quotidien.

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Découvre comment les machines apprennent à combiner visuels et texte pour mieux raisonner.

Une nouvelle méthode transforme la manière dont la technologie capture les mouvements des mains avec des caméras en mouvement.

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Des chercheurs ont développé le cadre SPHERE pour améliorer la compréhension des relations spatiales par les machines.

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Une méthode qui aligne les modèles de langage avec les préférences humaines grâce à une calibration efficace.

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Comprendre le mouvement humain est crucial pour le travail d'équipe des robots.

Révolutionner la façon dont l'IA comprend les images et le texte pour des systèmes plus intelligents.

Un nouvel outil améliore les réponses de l'IA pour mieux correspondre aux préférences humaines.

Le dataset TH OR-MAGNI Act améliore les prédictions des robots sur les mouvements humains.

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Des chercheurs examinent les biais politiques dans les modèles de langage en utilisant différentes personas.

ConxGNN vise à améliorer la façon dont les robots comprennent les émotions pendant les dialogues.

Une nouvelle approche vise à rendre les systèmes d'IA plus fiables et moins trompeurs.

Un nouveau modèle estime les mouvements des yeux en fonction de la saisie sur écran tactile.

Une nouvelle façon d'améliorer les ensembles d'images avec l'aide des gens.

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Les robots peuvent apprendre à comprendre les émotions et les actions humaines grâce au langage corporel.

Comprendre les pièges du hacking de récompense dans les systèmes d'IA et ses implications.

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Un nouveau système de mémoire aide les modèles de langue à fournir des infos précises.

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Une méthode révolutionnaire lie le langage à la reconnaissance de scènes 3D pour des machines plus intelligentes.

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