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Les robots apprennent à bosser aux côtés des humains de manière plus efficace.

Les agents de langage IA représentent des risques pour la sécurité à cause des vulnérabilités dans le traitement des instructions.

Cette étude améliore la modélisation du regard avec des réseaux antagonistes génératifs.

Découvrez comment les modèles peuvent apprendre de leurs erreurs en raisonnement visuel.

Une étude montre comment les humains et l'IA peuvent apprendre à trouver un équilibre ensemble en temps réel.

Des chercheurs développent des références pour les modèles vision-langage afin de raisonner sur des événements inattendus dans les vidéos.

Des chercheurs apprennent à l'IA à comprendre des commandes simples pour des actions concrètes.

Un aperçu approfondi des défauts actuels dans les évaluations des modèles de langage.

Une nouvelle méthode aide les ordinateurs à expliquer leurs décisions visuelles plus clairement.

Une nouvelle approche améliore la capacité des modèles de langue à traiter de longs textes.

Explorer comment on juge les actions morales de l'IA et ses responsabilités.

Apprends comment les retours humains influencent les réponses des modèles de langage IA.

Améliorer les modèles de langue pour mieux localiser des objets et interagir dans des espaces 3D.

Transforme tes pensées en représentations visuelles grâce à un système d'IA innovant.

Présentation d'un nouveau modèle pour améliorer les capacités de navigation des robots en utilisant la vidéo et le langage.

Apprends comment l'inférence active peut rendre les systèmes d'IA plus adaptables et intelligents.

Cette étude examine si répéter des questions améliore les réponses des modèles de langage.

La correction en temps réel aide les voitures autonomes à apprendre et s'adapter sur la route.

Transforme les émotions en sensations physiques pour mieux communiquer.

Découvre comment MAPLE aide les machines à comprendre tes goûts sans prise de tête.

Explorer le besoin de réguler l'IA tout en assurant une bonne collaboration humaine.

Découvrez comment TECO améliore la compréhension de la communication humaine au-delà des mots.

Une plongée approfondie sur comment les ordis identifient les actions humaines avec des objets.

Découvrez comment les illusions visuelles impactent les modèles VQA et leur performance.

Les robots peuvent apprendre grâce aux conversations, améliorant leurs compétences et leur adaptabilité.

Découvrez comment GenEx transforme des images en mondes virtuels immersifs.

Explorer comment les machines perçoivent les visuels par rapport à la vision humaine.

Gaze-LLE simplifie l'estimation du regard, rendant plus précis et efficace la compréhension de l'attention humaine.

Découvrez comment le USDRL change notre façon de reconnaître les actions humaines.

Apprends comment on apprend aux ordis à reconnaître les actions humaines avec des objets.

La méthode MPPO révolutionnaire améliore les réponses de l'IA grâce aux retours humains.

Découvrez comment les chercheurs améliorent l'alignement de l'IA avec les valeurs humaines grâce à des méthodes innovantes.

Découvre comment la segmentation guidée par des prompts change la technologie de reconnaissance d'images.

Un aperçu de ce que sont vraiment les grands modèles de langage et de leurs capacités.

Un outil qui améliore l'attribution des tâches grâce à des explications claires et à l'interaction avec les utilisateurs.

Découvrez comment RASP améliore la compréhension des machines du langage humain.

Un nouveau test pour que les machines répondent à des questions sur des images et du texte.

Les modèles de langage galèrent avec la planification dans le monde réel malgré leurs compétences en génération de texte.

Les systèmes d'IA améliorent leur compréhension des interfaces graphiques pour offrir de meilleures expériences utilisateur.

Manipuler le comportement de l'IA présente des risques sérieux dans les systèmes avancés.