Informatique - Intelligence artificielle

Nexus combine efficacité, spécialisation et adaptabilité dans le développement de modèles linguistiques.

Une nouvelle approche améliore les conceptions d'aile grâce à l'apprentissage machine et aux méthodes basées sur les données.

Cet article examine comment les LLM influencent la prise de décision dans les investissements et l'assurance.

Une nouvelle méthode améliore la détection des valeurs aberrantes dans l'analyse de données.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance vocale dans des situations difficiles avec plusieurs intervenants.

Implémenter YOLO pour la détection d'objets avec des ressources limitées sur des microcontrôleurs.

Un ensemble de données révolutionnaire améliore les outils d'IA pour diagnostiquer les problèmes cardiaques.

Ce système aide les chercheurs à trouver et organiser des infos scientifiques plus efficacement.

Une méthode combinant les images de fond d'œil et d'OCT améliore la précision du diagnostic de la DMLA.

Comment les nouvelles technologies améliorent la sécurité des dashcams de véhicule.

Découvrez comment l'informatique neuromorphique imite l'apprentissage du cerveau pour une intelligence machine efficace.

Une nouvelle méthode pour évaluer à quel point les LLM comprennent et appliquent les règles.

Cette étude examine des méthodes d'apprentissage par renforcement pour améliorer la gestion des feux de circulation dans les zones urbaines.

Une nouvelle méthode améliore le transfert de style de scènes 3D en utilisant le Gaussian Splatting.

CoT-SelfEvolve améliore la création de code en perfectionnant les résultats grâce aux retours.

Un modèle pour organiser des graphes de connaissances à travers le regroupement d'entités et des structures hiérarchiques.

Découvre comment les cGANs permettent de générer des images précises grâce à des infos supplémentaires.

CodeSift vérifie le code généré pour sa justesse sans l'exécuter, ce qui accélère la validation.

Un nouveau système aide à redonner vie à la langue hakka taïwanaise.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté de la parole dans des environnements bruyants en utilisant des technologies avancées.

Un nouveau cadre améliore le traitement des réseaux neuronaux pour la recherche scientifique.

Examiner les principes et les défis de la création de technologies d'IA équitables.

Kangaroo améliore l'analyse vidéo en intégrant efficacement visuels, sons et textes.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision sous contraintes budgétaires dans des environnements incertains.

Présentation de LRP4RAG, une méthode pour mieux détecter les hallucinations dans les modèles de langage.

Un nouveau système optimise les réponses de l'IA pour les domaines juridiques, en se concentrant sur la Loi Locale 144 de New York.

Examiner comment les AUPs façonnent le paysage des modèles de base.

Examiner comment les SNNs se comparent aux ANN en consommation d'énergie.

Le détecteur de commentaires toxiques Tiny-toxic identifie les commentaires toxiques efficacement tout en utilisant un minimum de ressources.

Analyse de l'impact des composants basés sur les quaternions sur les performances de classification d'images.

MAPF-GPT propose une approche innovante pour résoudre les défis de cheminement multi-agents en utilisant l'apprentissage machine.

Explorer comment les LLMs transforment l'avenir des soins de santé.

FPDT propose une solution pour entraîner des LLMs à long contexte de manière plus efficace.

MemLong améliore la capacité des modèles de langage à gérer efficacement des textes longs.

Examiner comment les cybermenaces affectent les onduleurs intelligents et la stabilité de l'énergie.

Un nouveau système détecte le spam en analysant les designs des e-mails, renforçant les mesures de sécurité.

Examiner les sentiments sinophobes et leur croissance pendant la pandémie.

Une nouvelle méthode pour extraire des événements des récits portugais en utilisant des modèles avancés.

ACE-2005-PT améliore les capacités d'extraction d'événements pour le traitement de la langue portugaise.

Une nouvelle méthode pour réduire des graphes complexes tout en gardant les caractéristiques clés pour la classification.