Informatique - Calcul et langage

Un aperçu de comment l'IA peut aider à recueillir les valeurs des citoyens pour de meilleures politiques.

Combiner des modèles améliore vachement la précision de l'analyse des sentiments.

Cette ressource clarifie les significations des mots à travers le contexte et les relations dans la langue italienne.

De nouvelles méthodes révèlent comment les mots slovènes évoluent en signification au fil du temps.

Explore comment le filigrane peut protéger l'intégrité du contenu généré par l'IA.

Nouveau standard évalue les compétences des LLMs à interagir avec plusieurs agents.

Un nouveau modèle améliore l'édition de texte dans plusieurs langues avec des instructions faciles à comprendre.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la reconnaissance vocale en utilisant une adaptation de faible rang.

Cet article examine les dangers du réglage précis nuisible dans les modèles linguistiques.

Des recherches montrent des façons plus larges de donner des directions en utilisant la connaissance spatiale.

Examiner les limites des grands modèles de vision-langage dans la compréhension détaillée des images.

Un nouveau cadre améliore la précision des réponses de l'IA aux questions complexes.

Utiliser des histoires pour simplifier des idées juridiques complexes afin de mieux comprendre.

La recherche s'attaque aux problèmes de timing dans les réponses des modèles de langage pour une meilleure précision.

La recherche remet en question les méthodes traditionnelles d'évaluation des valeurs et opinions des modèles de langage.

GNER améliore la reconnaissance des entités en intégrant des instances négatives et en améliorant le contexte.

Une nouvelle approche utilisant la rétro-traduction vise à protéger les modèles linguistiques des requêtes nuisibles.

Une nouvelle infrastructure connecte des ensembles de données NLP pour mesurer l'intelligence sociale.

Une méthode pour améliorer la qualité des réponses dans les modèles de langage grâce aux retours.

Une nouvelle méthode pour évaluer la précision des résultats des LLM en utilisant les dimensions intrinsèques locales.

Utiliser des modèles linguistiques pour soutenir et préserver les langues menacées avec peu de ressources.

Cette enquête passe en revue les développements récents des systèmes de dialogue multi-tour utilisant de grands modèles de langage.

Une méthode pour améliorer la précision des grands modèles de langage tout en garantissant des réponses variées.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du fine-tuning pour les modèles de langue sur diverses tâches.

Une nouvelle méthode aide les robots à interpréter les commandes humaines plus efficacement.

Un cadre pour mettre à jour les ontologies avec de nouvelles idées en utilisant des modèles de langage.

Améliorer la communication entre doc et patient grâce à des technologies de reconnaissance vocale avancées.

Une étude révèle les défis et les progrès de la mémoire des chatbots pendant les longues discussions.

Une étude qui évalue différentes méthodes pour interpréter les neurones des modèles de langage.

Des chercheurs améliorent les modèles Encodeur-Décideur pour mieux prédire la complexité des phrases en utilisant des caractéristiques linguistiques.

Nouveau jeu de données améliore la capacité des agents informatiques à réaliser différentes tâches.

Une nouvelle approche améliore le raisonnement dans les réseaux de neurones en décomposant les tâches en étapes.

Une étude évalue la capacité des LLM à créer des données de questions-réponses culturellement pertinentes.

La recherche se concentre sur l'amélioration des systèmes ASR pour l'audio non segmenté.

MathSensei combine des outils pour améliorer la résolution des défis mathématiques de manière efficace.

Un nouveau cadre pour résumer efficacement les avis des pairs.

Examiner les écarts de performance dans la reconnaissance vocale entre les différents genres.

Apprends comment les LLM peuvent améliorer les insights à partir de données tabulaires structurées dans différentes industries.

Cet article examine la fiabilité des opinions politiques dans les grands modèles de langage.

Un nouveau critère évalue les compétences en gestion des données des grands modèles de langage.