Informatique - Calcul et langage

Un nouvel outil IA facilite la parallélisation automatique pour la programmation C/C++.

Des recherches sur comment la parole révèle des signes de dépression et ses implications.

BrainKing évalue les compétences en résolution de problèmes des modèles linguistiques avec des infos limitées.

ToxiCraft améliore la détection de contenu en ligne nuisible grâce à la génération de données synthétiques.

Une méthode pour entraîner des modèles de langue en utilisant des techniques de sélection de données ciblées.

Une nouvelle méthode pour évaluer la performance des modèles T2I avec différents textes.

RAGProbe automatise l'évaluation des systèmes RAG, boostant leur performance et leur fiabilité.

Cet article examine comment la langue reflète nos pensées sur les produits.

Une nouvelle méthode suit l'apprentissage des étudiants grâce à des conversations avec des tuteurs AI.

Améliorer la précision de la traduction du langage naturel vers la logique du premier ordre.

Présentation de FMDLlama, un modèle linguistique pour détecter les fausses infos financières.

Un nouveau système de balisage améliore la reconnaissance des entités nommées discontinues.

Le projet EuroLLM vise à créer des modèles linguistiques diversifiés pour améliorer la communication en Europe.

Cette recherche examine le rôle des LLM dans l'amélioration de l'extraction de données et de l'interaction.

Évaluer la qualité des notes générées par l'IA pour améliorer la documentation médicale.

Une nouvelle méthode ASR aide la technologie à mieux comprendre la parole des enfants.

Apprends comment LoRA-LEGO fusionne des modèles pour mieux gérer les tâches.

Explore les préoccupations en matière de vie privée entourant les attaques d'inférence d'appartenance en apprentissage automatique.

Améliorer les évaluations grâce à la Théorie de la Réponse à l'Item pour un meilleur apprentissage des langues.

Une étude des ensembles de données et des métriques dans la recherche sur le questionnement.

Connecter les marchés pour améliorer les réponses aux questions sur les produits.

Examen des effets des biais cognitifs sur les évaluations des modèles de langage et la prise de décision.

Une nouvelle méthode basée sur les enchères améliore l'efficacité de la collecte des données de préférence pour les modèles d'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des textes en utilisant des probabilités douces pour plus de précision.

Analyser comment la musique reflète et façonne les perceptions de genre à travers les paroles.

Une nouvelle méthode pour évaluer les agents IA dans le support client grâce à la génération de tests.

Ce document présente un cadre pour améliorer la NER en italien en utilisant des modèles avancés.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de la signification de la recherche en utilisant des embeddings de mots.

Une nouvelle méthode utilisant des graphes de connaissances pour des réponses précises à des questions simples.

Un nouveau benchmark évalue à quel point les modèles d'IA imitent le langage humain.

Ce benchmark évalue les menaces à la vie privée et les mécanismes de défense dans les modèles de PNL.

Présentation d'une méthode adaptable pour suivre les besoins des utilisateurs dans les systèmes de dialogue.

Cette étude révèle comment les neurones sont liés à des tâches linguistiques spécifiques dans GPT-2-XL.

Cette étude révèle comment les LLMs adaptent leur apprentissage grâce à des schémas d'attention.

Les petits modèles de langue changent la façon dont la techno fonctionne dans les appareils du quotidien.

Un aperçu de comment l'IA détecte et analyse la fraude en ligne.

DiaSynth crée des dialogues de haute qualité pour former efficacement des systèmes conversationnels.

Un nouveau cadre améliore la détection des faux résultats dans les modèles de langage en utilisant des données non étiquetées.

Une nouvelle méthode améliore la performance des LLM tout en réduisant la complexité.

Ce cadre améliore la performance du modèle en s'attaquant aux données augmentées de mauvaise qualité.