Informatique - Apprentissage automatique

TrojLLM crée des invites cachées pour manipuler les résultats des grands modèles de langage.

Un nouveau cadre améliore l'identification des risques d'insuffisance cardiaque et les soins aux patients.

Utiliser des nuages de points 3D améliore vraiment l'interaction des robots et l'efficacité d'apprentissage de manière significative.

Une nouvelle méthode accélère les requêtes de base de données en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche souligne l'importance des relations dans l'analyse des données tabulaires.

Une nouvelle méthode combine la physique et le machine learning pour améliorer la navigation des robots à l'intérieur.

Une nouvelle méthode certifie les prédictions des réseaux de neurones sous différentes modifications d'images.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du chiffrement pour les applications d'apprentissage automatique.

Améliorer la performance des modèles en utilisant des stratégies semi-supervisées en machine learning.

Examinons comment garder les explications cohérentes alors que les modèles ML s'adaptent.

Améliorer la maintenance prédictive grâce à une meilleure détection des pannes avec des méthodes d'étalonnage.

Face0 génère rapidement des images à partir de textes et de visages spécifiques.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision dans l'analyse des activités neuronales.

Découvre comment la téléportation peut améliorer l'optimisation et la généralisation en apprentissage automatique.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision de l'estimation des proportions de mélange.

Présentation de FairLTR-RC pour améliorer l'équité dans les systèmes de classement sans grosse reformation.

Une nouvelle méthode qui transforme des dessins faits à la main en modèles 3D détaillés.

Une nouvelle méthode améliore la détection de communautés semi-supervisée en se concentrant sur la similarité entre les nœuds.

Des petits appareils pourraient changer la façon dont on surveille la santé dans le sang.

Une méthode automatique pour identifier et corriger les erreurs des réseaux de neurones de manière efficace.

Découvre une méthode pour contrôler la génération d'images grâce aux signaux internes du modèle.

Des chercheurs améliorent les prévisions des systèmes chaotiques en utilisant des modèles de diffusion.

Une nouvelle approche s'attaque aux défis des graphes de connaissances, en mettant l'accent sur l'exactitude et la fiabilité.

LEDO améliore la qualité des données pour de meilleures réponses aux questions basées sur les opinions.

De nouvelles méthodes statistiques améliorent la compréhension des relations entre plusieurs facteurs.

De nouvelles méthodes améliorent la flexibilité et les performances des modèles dans les tâches audio.

SID améliore la recherche de lois de conservation dans différents domaines scientifiques.

Cette étude explore les stratégies de navigation dans un environnement simulé de labyrinthe aquatique de Morris.

Une étude sur comment les détails de localisation améliorent l'identification des modes de déplacement.

Une nouvelle approche améliore la segmentation IRM pour de meilleurs résultats médicaux.

Une étude montre comment les quadrupèdes changent de démarche pour garder leur équilibre et être plus efficaces.

Un nouvel outil de référence aide à concevoir des dispositifs nanophotoniques en utilisant l'IA et le ML.

Examen de comment la manipulation influence l'interprétation des réseaux de neurones profonds.

Découvrez comment le triclustering aide à déceler des motifs dans des données tensoriales complexes.

Ind-KNN améliore les prédictions privées tout en protégeant la vie privée des individus dans les applications basées sur les données.

Présentation d'une méthode efficace pour transférer le savoir en apprentissage automatique d'un environnement à un autre.

Une nouvelle méthode hybride améliore l'estimation de l'information mutuelle en combinant des techniques génératives et discriminatives.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour un entraînement conscient de la quantification efficace.

Une nouvelle méthode pour extraire efficacement des données géométriques des réseaux de neurones CPWA.

Une nouvelle approche utilisant l'augmentation de données instance par instance pour une meilleure robustesse des modèles face aux attaques.