Informatique - Apprentissage automatique

Examiner comment les boîtes peuvent partager des prévisions pour améliorer les résultats.

Des recherches montrent que l'analyse de la parole pourrait aider à identifier la maladie de Parkinson tôt.

WISER améliore les prédictions de traitement du cancer grâce à des techniques de données innovantes.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'entraînement adversarial des réseaux de neurones profonds.

Cette étude évalue des modèles d'apprentissage profond pour améliorer la classification des images médicales.

Un aperçu des méthodes de seuil pour aborder les défis de la régression ordinale.

Présentation de PQAH pour mieux comprendre les cartes thermiques de l'IA et leur évaluation.

Une nouvelle approche améliore le processus d'entraînement des grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore les interactions de chat en simulant un dialogue en temps réel.

Un guide des méthodes d'audit éthique pour les technologies d'apprentissage automatique.

PatWay-Net combine l'apprentissage automatique avec des prévisions claires pour les résultats des patients.

L'apprentissage profond améliore les IRM, rendant les scans plus rapides et la qualité d'image meilleure pour un diagnostic plus précis.

De nouvelles approches améliorent les méthodes de prise de décision, réduisant la dépendance à la connaissance antérieure et améliorant l'exploration.

Une nouvelle méthode améliore la clarté et la performance des prédictions de GNN.

L'attention croisée réduit les besoins en mémoire tout en maintenant la performance du modèle dans le traitement du langage.

Les chercheurs évaluent le rôle de l'IA dans l'analyse des données astronomiques et ses implications.

Cette étude examine comment les créateurs réagissent quand leurs œuvres sont utilisées pour la formation de l'IA.

EchoAlign modifie les caractéristiques des données pour s'aligner avec des étiquettes bruyantes, ce qui améliore la performance de l'apprentissage automatique.

Explorer l'impact et les techniques derrière les interfaces cerveau-ordinateur pour une communication améliorée.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour identifier des exoplanètes potentielles et des naines brunes.

Combiner les connaissances en physique avec des modèles basés sur les données améliore la performance de la modélisation générative.

Un nouveau cadre améliore la comparaison des candidats dans la récupération de données.

Une nouvelle méthode améliore l'inférence causale en intégrant des graphes causaux dans l'apprentissage automatique.

SOBER améliore l'efficacité pour trouver les paramètres optimaux pour des modèles complexes.

Une nouvelle méthode améliore la détection de données inhabituelles dans les modèles de machine learning.

Une nouvelle méthode améliore l'optimisation dans des problèmes coûteux à haute dimension.

Un cadre qui améliore l'apprentissage par renforcement en intégrant des contraintes essentielles.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des circuits dans les grands modèles de langage.

Un aperçu de comment les pratiques d'embauche impactent les travailleurs et l'économie.

GNN-Diff améliore l'efficacité et la performance de l'entraînement GNN en optimisant les hyperparamètres.

EAM montre une gestion de mémoire efficace pour les données visuelles complexes.

Le cadre CDC-MMPG améliore la personnalisation et l'efficacité de l'IA pour les appareils intelligents.

Le modèle FAITH améliore les prédictions en séparant les tendances et les motifs saisonniers dans les données de séries temporelles.

La recherche améliore l'interprétation des ECG tout en garantissant la confidentialité des données des patients.

Les robots apprennent des tâches rapidement à partir d'une seule démonstration humaine en utilisant de nouvelles techniques.

Un aperçu de la fiabilité et des vulnérabilités des PUFs dans les appareils IoT.

Une nouvelle méthode améliore la détection des valeurs aberrantes et réduit le temps d'entraînement.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions météo en utilisant des techniques d'assimilation de données.

L'IA transforme la fabrication avec efficacité, contrôle qualité et maintenance prédictive.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle de la glycémie pour le diabète de type 1 en utilisant l'IA.