Informatique - Apprentissage automatique

Une nouvelle approche améliore la modélisation des erreurs, renforçant la prise de décision dans des environnements complexes.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer la stabilité et la sécurité des drones dans des conditions difficiles.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'apprentissage automatique avec un étiquetage limité des données.

Une nouvelle méthode vise à améliorer l'équité dans l'apprentissage automatique en réajustant le poids des échantillons de données.

Examiner des stratégies sans regret dans des jeux de Stackelberg à deux joueurs pour une meilleure prise de décision.

Combiner l'apprentissage et la planification améliore la sécurité et l'efficacité des robots dans des tâches complexes.

SurGen crée des vidéos chirurgicales de haute qualité pour une meilleure formation.

Un nouveau système corrige les erreurs d'identification des intervenants pour des transcriptions de conversation plus claires.

Le module AIRT améliore l'évaluation des algorithmes d'IA sur différentes tâches.

Cette étude utilise des données satellites pour prédire la qualité de l'eau dans les eaux côtières de Hong Kong.

SelectTTS simplifie la génération de voix pour des intervenants inconnus grâce à une sélection de cadres efficace.

Comparer les temps de service des vélos cargos et des fourgonnettes en milieu urbain pour les livraisons.

Un aperçu de l'équité dans l'embauche, le prêt et l'application de la loi.

Cet article examine les progrès des modèles vision-langage et leurs capacités de raisonnement.

Une nouvelle méthode utilise la détection d'anomalies pour améliorer l'identification des vulnérabilités dans les logiciels.

Explorer des méthodes pour améliorer la détection des malwares Android face aux attaques d'évasion en constante évolution.

Améliorer la clarté de la parole grâce à des filtres hybrides et des réseaux neuronaux.

Utiliser la courbure pour améliorer l'analyse des réseaux de santé et le soin des patients.

Un nouveau modèle améliore la prévision de la vitesse du vent à court terme pour les énergies renouvelables.

Des prévisions précises dépendent d'une bonne calibration pour faire correspondre les probabilités avec les résultats réels.

Une méthode pour guider la génération d'images tout en préservant la qualité et la pertinence.

Combiner des stratégies d'optimisation améliore l'apprentissage dans les tâches d'apprentissage par renforcement.

Cet article examine comment les GNN améliorent la résolution des problèmes SAT.

Une plongée approfondie sur comment la prédiction du prochain token façonne la compréhension du langage dans les modèles.

Cet article examine comment les modèles de séquence évaluent l'incertitude dans leurs résultats.

On vous présente des méthodes de clustering améliorées pour organiser efficacement des articles médicaux.

Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones pour des appareils comme les smartphones et les ordinateurs à bas prix.

De nouveaux modèles simplifient l'ingénierie des protéines pour des applications variées.

Découvre comment CycleGAN transforme des images et les récentes améliorations pour booster les résultats.

Cet article examine les défis de l'imagerie chirurgicale et présente de nouvelles méthodes d'augmentation.

Une méthode qui met à jour les recommandations de papiers en fonction du timing des citations.

Utiliser des smartphones pour surveiller les rythmes respiratoires pourrait améliorer la détection précoce des problèmes respiratoires.

Une nouvelle approche simplifie la sécurité et l'utilité dans l'entraînement des modèles de langage.

LLaMA3-70B a des soucis uniques avec la quantification 8 bits qui affecte ses performances.

Découvrez des méthodes efficaces pour affiner des grands modèles de langage en utilisant le bruit gaussien.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de réadmissions à l'hôpital en utilisant des données variées sur les patients.

Une nouvelle méthode pour simplifier les modèles de langue tout en gardant leur performance.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'apprentissage automatique sécurisé en utilisant la DCT avec FHE.

Les avancées en IA améliorent les prévisions du comportement du CO2 dans l'atmosphère.

Cet article explique comment les contrefactuels améliorent la clarté des décisions en apprentissage automatique.