Informatique - Apprentissage automatique

Une nouvelle méthode pour évaluer les Graphes Acycliques Dirigés avec des données du monde réel.

De nouveaux modèles cognitifs améliorent les prédictions pour une conduite automatisée plus sûre.

Une nouvelle méthode combine des experts pour améliorer les prédictions dans les tâches de régression déséquilibrées.

Un modèle conçu pour analyser divers biosignaux pour de meilleurs résultats en santé.

Apprends comment la détection des valeurs aberrantes identifie des points de données uniques dans différents domaines.

Une méthode pour améliorer les prévisions de récolte des choux-fleurs en utilisant l'apprentissage profond.

Utiliser l'IA pour créer des présentations personnelles intéressantes à partir des activités sur les réseaux sociaux.

Examiner de nouveaux modèles pour prédire les résultats des traitements en santé.

Un aperçu de comment la perception multimodale intégrée améliore les capacités d'apprentissage des machines.

Des recherches examinent comment les grands modèles de langage traitent les tâches d'arithmétique.

Des chercheurs améliorent les techniques pour analyser des données afin de découvrir de nouvelles particules.

Apprends à réduire la taille de BERT tout en gardant ses performances grâce à la distillation des connaissances.

Découvrez les dernières avancées en IA incarnée grâce au modèle EmbodiedGPT.

Calc-X améliore considérablement la précision des modèles de langue dans les tâches mathématiques.

Apprends comment le SGD local améliore l'efficacité de l'entraînement des modèles et la confidentialité des données.

Utiliser le deep learning pour mieux prédire le développement de l'arthrose patellofémorale.

De nouveaux modèles améliorent la façon dont les machines identifient et regroupent les objets dans les images.

Une analyse de l'efficacité des données synthétiques et de leurs applications dans divers domaines.

Apprends comment les modèles de deep learning gardent leur performance dans des conditions réelles variées.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la lisibilité des résumés.

Une évaluation des performances de ChatGPT dans des tâches en arabe.

Une étude sur comment faire des prévisions avec des réseaux de neurones bayésiens et des distributions de poids difficiles.

Un aperçu sur la prédiction des performances des grands modèles de langage.

De nouvelles méthodes améliorent notre façon d'évaluer la véracité des infos.

Une nouvelle méthode améliore la capacité de l'IA à répondre aux questions complexes étape par étape.

Explore comment voir les réseaux de neurones comme des fonctions utilitaires change notre compréhension de leur performance.

Une nouvelle méthode améliore la détection de l'exercice pour un meilleur contrôle de la glycémie chez les diabétiques.

Un nouveau modèle vise à améliorer la prédiction et la simulation du trafic dans les zones urbaines.

Des recherches montrent comment les tissus mous humains peuvent traiter l'information de manière efficace.

Une nouvelle approche de l'apprentissage continu améliore l'adaptabilité du modèle et réduit l'oubli.

Cette étude évalue comment les modèles de langage utilisent les connaissances acquises dans des tâches pratiques.

OneCAD propose un modèle flexible pour une classification d'images efficace dans différents domaines.

Cette étude examine le rôle de l'IA dans la détection des discours de haine et son impact sur les groupes marginalisés.

La recherche se concentre sur l'amélioration des techniques de compression d'images en histopathologie.

Présentation d'une méthode pour corriger les affirmations scientifiques sans modèles de vérification.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse de traitement tout en maintenant la précision des modèles linguistiques.

Cet article examine comment les transformateurs apprennent des fonctions récursives dans les tâches de programmation.

Des méthodes innovantes améliorent la communication grâce à la technologie des interfaces cerveau-ordinateur.

Un système de filigrane pour protéger les œuvres créatives contre une utilisation abusive par des modèles génératifs.

Explore les bases et les applications de l'apprentissage profond et de sa variante géométrique.