Informatique - Intelligence artificielle

Examiner comment les évaluations en ligne peuvent tromper les consommateurs et des méthodes pour améliorer l'exactitude.

Un système innovant utilise des modèles avancés pour des évaluations efficaces de la sécurité routière.

Une nouvelle méthode pour que les agents choisissent des options efficacement et maximisent les récompenses.

Explorer comment les modèles linguistiques gèrent plusieurs langues et contextes culturels.

iDLR prédit les formes de heliostats en utilisant des images de lumière solaire, améliorant l'efficacité de l'énergie solaire.

Une nouvelle méthode pour générer des données synthétiques sans biais pour les applications d'IA.

Explorer les mesures de sécurité dans l'apprentissage fédéré hiérarchique contre diverses attaques.

Explorer l'impact des modèles de langage sur la recherche scientifique et les applications.

Découvre la nouvelle approche RL basée sur le modèle Morse pour une prise de décision efficace.

Une étude sur l'identification des relations causales en présence de variables cachées et d'erreurs de mesure.

L'espoir nous guide à travers les moments difficiles et inspire des changements positifs.

Une nouvelle méthode accélère la détection des soudures avec précision.

LFIT2 propose une approche raffinée pour apprendre la logique à partir de systèmes dynamiques.

Explorer des méthodes efficaces pour ajuster les LLM et s'attaquer aux problèmes environnementaux.

Genesis vise à automatiser la recherche en biologie systémique avec des robots scientifiques avancés.

De nouvelles méthodes améliorent la manière dont les modèles de langue oublient les connaissances indésirables.

Une nouvelle méthode combine le NLP et l'IRT pour améliorer la précision des scores ESG.

Présentation de DUCD, une méthode axée sur la confidentialité pour protéger les DNN contre les attaques adverses.

Cette étude analyse comment les modèles de langage partagent des connaissances dans différentes langues.

Une méthode pour visualiser et comprendre les décisions de l'IA dans des données de séries chronologiques.

Nouveau système améliore la performance des robots air-sol dans des environnements dynamiques.

Des méthodes innovantes améliorent l'efficacité de l'alignement des faisceaux dans les installations de synchrotron.

Apprends les éléments clés pour écrire un bon papier de recherche.

Les chercheurs utilisent MeshGraphNets pour améliorer efficacement les simulations de dynamique des fluides.

NutrifyAI simplifie le suivi de ton alimentation grâce à la reconnaissance des aliments et des suggestions de repas personnalisées.

Cette étude propose une méthode pour choisir des modèles de machine learning et des ensembles de données.

Un cadre innovant améliore la clarté des résumés de documents médicaux.

Des méthodes innovantes améliorent la traduction des langues menacées en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

ConflictBank propose des trucs sur les conflits de connaissance dans les modèles de langue.

Examiner la relation entre les Transformers et le modèle théorique de l'Induction de Solomonoff.

Une nouvelle méthode améliore l'échantillonnage et l'analyse de données 3D bruyantes.

Un système automatisé combat la désinformation en vérifiant les allégations et en fournissant des preuves.

AutoScale améliore le mélange de données pour un entraînement efficace des grands modèles de langage.

Ce cadre améliore la précision des prévisions en utilisant des modèles de langage et des données en temps réel.

Une nouvelle méthode pour détecter les problèmes machines sans compromettre la vie privée des données.

Une nouvelle méthode vise à rendre la planification des lycées plus équitable pour tous les élèves.

Découvrez comment les LLM améliorent les méthodes de sélection de fonctionnalités en machine learning.

Un modèle cognitif montre comment on interprète les croyances exprimées dans le langage.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions à partir des données d'IRMf en utilisant des échantillons limités.

IncX propose des explications rapides et claires pour la détection d'objets en IA en temps réel.