Informatique - Intelligence artificielle

SEABO génère des récompenses à partir de données d'experts, simplifiant l'apprentissage par imitation hors ligne.

De nouveaux algorithmes s'attaquent aux défis des espaces d'état-action continus dans l'apprentissage par renforcement.

Cet article examine comment reconnaître la propagande en utilisant des méthodes humaines et d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode combine des arbres de décision et des transformers pour une meilleure prise de décision.

Utiliser la technologie des jumeaux numériques pour améliorer le transport urbain grâce au profilage de la mobilité.

DEAN utilise l'apprentissage profond pour identifier automatiquement les infos obsolètes dans les graphes de connaissance.

Apprends comment les nouvelles techniques améliorent l'efficacité des gros modèles de machine learning.

Une nouvelle méthode améliore les modèles ASR pour les utilisateurs individuels en utilisant la quantification et l'adaptation.

Examiner les vulnérabilités et les stratégies de sécurité pour les agents scientifiques alimentés par des LLM.

Un regard critique sur les capacités de l'IA et le buzz qui l'entoure.

Cette étude examine les attaques adversariales sur l'apprentissage profond, en se concentrant sur la performance des CNN.

Text2Data améliore la génération de données en utilisant efficacement des sources non étiquetées et étiquetées.

CURE améliore la performance des robots en optimisant les réglages de manière efficace.

Un aperçu de l'apprentissage par renforcement neurosymbolique et de ses avantages en IA.

Un nouveau modèle améliore la régression symbolique grâce à des techniques d'apprentissage adaptatif.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision dans des environnements dynamiques pour les agents IA.

Cette étude examine une méthode pour améliorer la détection des maladies en utilisant des données multimodales.

Découvre comment les Modèles du Monde des Actions améliorent la prise de décision dans des environnements complexes.

Explore l'implémentation de l'IA pour optimiser les services de véhicules autonomes.

Cet article examine comment les réseaux de neurones gèrent les ressources pour des tâches complexes.

Examiner l'importance de l'ingénierie des données pour des systèmes IA réussis.

Un nouveau modèle vise à améliorer la sécurité routière grâce à des prédictions d'accidents précises.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision sous contraintes dans l'apprentissage par renforcement.

Explorer l'importance du pluralisme pour des systèmes d'IA efficaces.

Un guide pour comprendre la régulation de l'IA et définir son champ d'application de manière efficace.

Examiner des méthodes pour améliorer la classification des relations de discours implicites par ChatGPT.

Une approche fresh pour s'assurer que les systèmes d'IA sont fiables et sûrs.

Combiner la connaissance causale avec l'apprentissage par renforcement améliore la prise de décision de l'IA.

Une méthode améliore la qualité d'image en s'attaquant ensemble au dématriçage et à la réduction de bruit.

CodeIt améliore la performance des modèles d'IA sur des tâches de raisonnement complexes.

Une nouvelle méthode aide à comprendre les systèmes de récompense de l'IA grâce à une analyse contrefactuelle.

Cette étude met en avant les améliorations des modèles géométriques, en se concentrant sur l'expressivité et la complétude.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement de l'IA en utilisant des retours en temps réel.

StableMask améliore la distribution de l'attention pour de meilleures performances du modèle linguistique.

Une plongée dans les aspects clés et les défis de l'apprentissage fédéré décentralisé.

ScreenAI révolutionne la façon dont les machines comprennent les interfaces utilisateur et les infographies.

Une étude examine les mécanismes de sécurité fragiles dans les modèles de langage et propose des améliorations.

Cet article parle d'améliorer l'apprentissage des agents dans des environnements en réseau grâce à un nouveau modèle.

La recherche combine l'apprentissage auto-supervisé et de nouvelles techniques de mesure pour améliorer l'inversion de la parole.

Un nouveau système permet aux apprenants de demander des exercices de langue sur mesure.