Derniers articles pour Interaction Humain-Machine

Analyser les effets des méthodes de raisonnement sur la performance des grands modèles de langage.

Un agent adaptatif améliore le travail d'équipe dans Codenames en utilisant plusieurs modèles de langue.

Combiner les données RGB et profondeur améliore la reconnaissance d'actions dans les systèmes robotiques.

Un système qui améliore les instructions de navigation générées par l'IA en détectant les erreurs et en proposant des corrections.

Une étude comparant GPT-4 et le crowdsourcing dans les tâches de labellisation de données.

Nouveau standard évalue les compétences des LLMs à interagir avec plusieurs agents.

Des recherches montrent des façons plus larges de donner des directions en utilisant la connaissance spatiale.

Cette enquête passe en revue les développements récents des systèmes de dialogue multi-tour utilisant de grands modèles de langage.

Une étude révèle les défis et les progrès de la mémoire des chatbots pendant les longues discussions.

Nouveau jeu de données améliore la capacité des agents informatiques à réaliser différentes tâches.

Explore comment les LLM influencent les processus de décision et leurs implications.

L'agent AI transforme la façon dont les machines apprennent et fonctionnent dans des environnements variés.

Ce résumé met en avant les principaux développements dans la modélisation de l'attention humaine et son impact sur l'IA.

Cette étude examine comment l'IA affecte la productivité et la confiance parmi les ingénieurs logiciels.

Examiner comment les machines reconnaissent et représentent les croyances humaines pour améliorer le raisonnement social.

Les LLMs améliorent la précision et la correction des erreurs dans les systèmes de reconnaissance vocale.

Des recherches montrent que l'âge et l'ouverture d'esprit influencent la compréhension des explications de l'IA.

Cette étude évalue comment les modèles d'IA résument des nouvelles inédites et les défis associés.

Une étude valide des questionnaires de confiance pour améliorer les interactions avec l'IA.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles de langage malgré les retours humains bruyants.

Une étude examine les stratégies de communication efficaces pour les robots qui cherchent de l'aide en milieu urbain.

Examiner comment les modèles de langage galèrent à comprendre des relations complexes.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la sécurité et l'utilité des grands modèles de langage.

NatSGD améliore la compréhension des robots grâce aux interactions naturelles de la parole et des gestes.

Méthodes innovantes pour améliorer la modélisation précise des mains en 3D.

Une nouvelle méthode améliore la détection des AU en utilisant des données non étiquetées.

Une nouvelle méthode détecte les SIIDs en évaluant la disponibilité des canaux d'entrée/sortie.

Enquêter sur comment GPT-4 évalue la beauté dans les images.

De nouvelles méthodes améliorent le lien entre les descriptions textuelles et les événements sonores.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots prédisent le comportement humain et renforcent la sécurité.

Explorer des méthodes pour améliorer les capacités de raisonnement dans les modèles de langue grâce à l'apprentissage par renforcement.

Explorer les dynamiques du travail d'équipe entre humains et IA dans les tâches d'optimisation.

Une nouvelle approche pour la génération de discours petite, efficace et qui sonne naturel.

Une étude révèle le potentiel de la réalité augmentée pour améliorer les interactions piéton-véhicules autonomes.

Une nouvelle approche pour récompenser la sur-optimisation dans les modèles de langage en utilisant l'estimation d'incertitude.

Cette étude met en avant le besoin de prendre en compte les valeurs culturelles dans les interactions avec l'IA.

Examiner les facteurs qui influencent la confiance dans la technologie IA selon des opinions diverses.

Cette étude évalue la performance du suivi oculaire dans le casque VR Meta Quest Pro.

Une nouvelle approche améliore la recherche d'images en utilisant des croquis d'utilisateurs.

FocusCLIP améliore la reconnaissance des actions humaines en utilisant des cartes de chaleur et des descriptions textuelles.