Perspectives culturelles dans le développement de l'IA

Il y a un besoin urgent d'inclure les points de vue de différents groupes Culturels dans le développement de l'intelligence artificielle (IA). Cette recherche présente un nouveau cadre qui vise à élargir et repenser la perception de l'IA, en s'inspirant de différents modèles culturels sur la façon dont les gens se voient et leurs relations avec le monde. Deux enquêtes menées soutiennent ce cadre et montrent comment les origines culturelles influencent les Préférences pour les interactions avec l'IA. Par exemple, les personnes d'origine chinoise attachent plus d'importance à se connecter avec l'IA qu'à la contrôler, tandis que celles d'origine européenne-américaine privilégient le contrôle.

#L'importance des perspectives culturelles dans l'IA

Dans de nombreuses sociétés, l'idée autour de l'IA tourne souvent autour du contrôle, reflétant une croyance en l'Indépendance. Cependant, dans plusieurs contextes culturels, notamment dans les sociétés d'Asie de l'Est, l'accent se déplace vers la connexion et l'Interdépendance. Cela soutient l'argument selon lequel les visions culturelles façonnent la façon dont les gens veulent que l'IA se comporte et interagisse avec eux.

Les résultats indiquent que les opinions sur l'IA ne sont pas uniformes. Par exemple, les répondants afro-américains ont montré des préférences qui combinent des thèmes de contrôle et de connexion. Cela souligne l'importance d'élargir la conversation autour de l'IA pour inclure diverses perspectives culturelles.

#Le rôle de la culture dans l'interaction humain-IA

Le développement des technologies d'IA a généralement été façonné par des idées occidentales, souvent centrées sur l'individualisme et l'indépendance. Cette approche limitée peut ne pas représenter adéquatement les vues diverses des gens à travers le globe. Reconnaître les modèles culturels en jeu peut aider à diversifier les attentes autour de l'IA, menant à une technologie qui sert mieux un public plus large.

En examinant différents arrière-plans culturels, il est possible de découvrir des notions variées de ce à quoi ressemble une IA idéale. Cela peut conduire à des systèmes d'IA plus efficaces et pertinents qui résonnent avec les expériences et aspirations des gens.

#Recherches antérieures sur la culture et l'IA

La plupart des études précédentes sur l'interaction humain-ordinateur (IHC) se sont concentrées sur des perspectives occidentales, négligeant largement comment la culture influence la relation entre les humains et l'IA. Une revue a montré qu'une petite fraction des recherches en IHC a abordé les différences culturelles. Bien que certaines études aient commencé à mettre en évidence ces nuances culturelles, une enquête plus approfondie est nécessaire pour comprendre le rôle de la culture dans la formation des désirs et comportements humains envers l'IA.

Le travail effectué jusqu'à présent suggère qu'il existe des cadres culturels spécifiques, comme ceux proposés par Hofstede, qui catégorisent les différences culturelles en thèmes. Cependant, intégrer ces cadres directement dans les processus de conception de l'IA reste un défi.

#Conceptualiser la culture

La culture peut être considérée comme un ensemble de significations, de pratiques et d'interactions en cours qui évoluent au fil du temps. Ces schémas culturels ne sont pas statiques, et ils englobent une large gamme de distinctions sociales au-delà de l'identité géographique.

Pour cette recherche, la culture est vue à travers le prisme des notions de soi des gens et de leur environnement. Il y a deux modèles principaux dans ce contexte : l'indépendance, où les individus se voient comme séparés des autres, et l'interdépendance, qui met l'accent sur les connexions et les relations avec les autres et le monde environnant.

#Différents modèles culturels de soi

L'étude se concentre sur trois groupes culturels : les Européens Américains, les Afro-Américains et les Chinois. Chaque groupe a des vues différentes sur le soi et l'environnement.

1. Soi indépendant : Les Européens Américains sont plus susceptibles de se voir comme des individus uniques qui se concentrent principalement sur leurs objectifs et désirs personnels. Ils perçoivent l'environnement comme quelque chose qu'ils peuvent contrôler ou changer.

2. Soi interdépendant : Les répondants chinois voient typiquement leurs relations avec les autres et considèrent l'environnement comme influençant leurs actions. Cette perspective met en avant les relations et l'harmonie sociale.

3. Modèles mixtes : Les Afro-Américains incarnent souvent à la fois l'indépendance et l'interdépendance, ce qui peut conduire à un mélange de préférences concernant leurs interactions avec l'IA.

En comprenant ces modèles culturels, il devient plus clair comment ils influencent les vues sur l'IA et ses interactions idéales avec les gens.

#Hypothèses et conception de l'étude

La recherche propose des hypothèses spécifiques sur ce que les gens de différentes cultures désirent dans leurs interactions avec l'IA. Les idées principales sont :

1. Les Européens Américains préféreront généralement plus de contrôle sur l'IA, tandis que les répondants chinois seront plutôt enclins à vouloir se connecter avec l'IA.
2. Les Afro-Américains afficheront un mélange de préférences qui se situent entre les deux.

Pour tester ces idées, deux études d'enquête ont été menées. La première étude pilote s'est concentrée sur la compréhension des vues générales des participants sur la relation entre eux-mêmes et leur environnement. L'étude principale a examiné les préférences spécifiquement liées aux interactions avec l'IA.

#Étude pilote

L'étude pilote visait à confirmer les hypothèses sur les modèles culturels de soi. Des participants de différents arrière-plans culturels ont répondu à des questions sur leurs relations idéales avec leurs environnements.

Les résultats ont montré des différences significatives entre les groupes. Les Européens Américains préféraient des environnements qui permettent une influence personnelle, tandis que les participants chinois favorisaient des environnements ayant une influence plus forte sur les individus. Les Afro-Américains ont montré des réponses qui s'alignaient davantage avec celles des Européens Américains.

#Étude principale

L'étude principale visait à explorer comment ces modèles culturels impactaient les préférences pour l'IA. Les participants ont été présentés avec divers scénarios d'applications de l'IA et ont été interrogés sur leurs préférences en matière de contrôle et de connexion avec l'IA, ainsi que sur les capacités souhaitées pour que l'IA puisse influencer.

#Résultats de l'étude principale

1. Contrôle vs. connexion : Les participants chinois ont évalué le fait d'avoir du contrôle sur l'IA comme moins important par rapport aux Européens Américains. Cependant, ils ont placé plus de valeur sur l'établissement d'une connexion personnelle avec l'IA.

2. Capacités d'influence de l'IA : Les répondants chinois préféraient que l'IA ait des capacités d'influence plus élevées comparées aux Européens Américains, qui favorisaient moins d'influence de l'IA. Les préférences des Afro-Américains se situaient entre ces deux groupes.

#Implications plus larges

Les résultats suggèrent que les Influences culturelles jouent un rôle significatif dans la façon dont les gens perçoivent l'IA. L'étude appelle à repenser les relations conventionnelles basées sur le contrôle qui informent la conception des technologies de l'IA. En adoptant des relations orientées vers la connexion, l'IA pourrait potentiellement répondre aux besoins d'un ensemble d'utilisateurs plus diversifié.

Cette recherche ouvre également de nouvelles discussions sur la façon d'envisager l'IA. Elle remet en question la notion de l'IA comme de simples outils d'optimisation, suggérant plutôt que l'IA pourrait être conçue pour incarner des caractéristiques qui résonnent avec divers arrière-plans culturels.

#Conclusion

La recherche souligne l'importance d'incorporer des perspectives culturelles diverses dans le développement de l'IA. En reconnaissant et en comprenant ces différences, l'IA peut être conçue pour être plus réceptive à un public mondial. Cette approche pourrait mener à des produits qui ne sont pas seulement innovants, mais aussi culturellement pertinents et significatifs.

Le besoin de recherches continues qui examinent comment la culture façonne les désirs et comportements humains en rapport avec l'IA reste crucial. Les études futures devraient viser à inclure des échantillons plus larges et à considérer divers facteurs démographiques pour comprendre pleinement les implications de ces résultats.

En résumé, ce travail contribue à la littérature croissante sur les interactions humain-IA, en soulignant que l'avenir de l'IA devrait être façonné non seulement par des avancées technologiques, mais aussi par des perspectives et des valeurs culturelles.