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Examiner les défis et les opportunités dans la compréhension des LLM.

Cette recherche examine comment un feedback modifié améliore l'apprentissage de la classification des gestes sEMG.

Une méthode pour améliorer la reconnaissance des gestes en utilisant des signaux musculaires.

Cet article parle de former des machines à demander des clarifications quand les instructions ne sont pas claires.

Explorer de nouvelles façons de catégoriser les inexactitudes dans les modèles de langage pour mieux comprendre.

Une méthode pour améliorer la reconnaissance des expressions faciales en se concentrant sur les mouvements du visage.

Une nouvelle méthode pour que les machines modifient les émotions de la parole de manière naturelle.

Ce papier parle d'ajuster les modèles de langage pour qu'ils s'alignent avec les valeurs et les attentes humaines.

Une nouvelle méthode se concentre sur la pertinence pour améliorer les réponses des modèles de langage.

Découvrez comment les agents peuvent améliorer les modèles de base pour de meilleurs résultats en IA.

Une nouvelle méthode préserve le ton émotionnel dans la conversion de voix pour une meilleure interaction humain-ordinateur.

KTO simplifie la formation en IA en se concentrant efficacement sur les préférences humaines.

Recherche sur l'impact de la reformulation des prompts sur la satisfaction des utilisateurs avec les modèles de langage.

Examiner le raisonnement des machines et des humains dans les tâches de traitement du langage.

Un nouveau cadre améliore la prise de décision des LLM en s'appuyant sur les expériences passées.

Une plateforme pour que des agents IA interagissent avec de vraies environnements en utilisant des données géospatiales.

DeRa propose une méthode pour ajuster l'alignement des modèles linguistiques sans avoir à les réentraîner.

Le cadre NORMY améliore le QA conversationnel en optimisant la recherche et la compréhension du contexte.

Examiner comment les agents génératifs peuvent améliorer la compréhension émotionnelle.

Cette étude compare les capacités de reconnaissance d'objets chez les humains et les machines dans des poses inhabituelles.

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Cette étude montre comment aligner efficacement les voix des robots avec leurs designs.

Une nouvelle approche simplifie l'adaptation des mouvements de la main pour différentes applications.

Voici ScreenAgent, une IA innovante pour gérer efficacement les tâches sur ton ordi.

Examiner le potentiel de l'IA pour améliorer les pratiques UX et les défis actuels rencontrés.

Une nouvelle méthode pour stimuler la créativité dans la résolution de problèmes grâce au soutien de l'IA.

Explorer les problèmes dans la création de modèles et de solutions d'IA pour la prise de décision.

Développer des algos pour améliorer l'apprentissage par renforcement en utilisant les retours humains malgré la corruption des données.

La recherche met en avant le rôle de l'incertitude dans le fait de poser des questions de clarification dans les systèmes de dialogue.

Explorer les boucles de rétroaction dans les modèles linguistiques et leurs conséquences inattendues.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des émotions pendant les conversations.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines apprennent à suivre efficacement les commandes humaines.

Une nouvelle approche pour aligner les agents avec les objectifs humains et l'environnement.

Utiliser des images pour clarifier les questions des utilisateurs améliore les résultats de recherche et l'expérience utilisateur.

De nouvelles méthodes améliorent notre façon d'évaluer le texte généré par ordinateur.

Développer des machines qui réagissent en fonction des émotions pour améliorer l'interaction humain-ordinateur.

Nouvelles approches pour développer des agents incarnés pour le soutien en santé mentale en utilisant des sourires sensibles au contexte.