Entraîneurs robotiques et communication sur la santé mentale

Les coachs robotiques sont en train d'être examinés pour aider à améliorer la santé mentale dans plusieurs endroits comme les bureaux et les maisons. Avec l'évolution de la technologie, on a maintenant des Modèles de Langage de Grande Taille (LLM) qui peuvent aider les robots à communiquer avec les gens. Les chercheurs en Interaction Humain-Robot (HRI) doivent réfléchir à la façon dont ces robots parlent et si leur langage est approprié quand ils aident des personnes avec des problèmes de santé mentale. Cet article discute de la première recherche qui a examiné comment les robots qui aident au Bien-être mental communiquent au travail.

#Aperçu de la recherche

Pour étudier ça, on a travaillé avec 17 employés d'une entreprise. Ils ont passé quatre semaines à interagir avec un coach robotique qui utilise la technologie LLM. Après cette période, on a parlé avec chaque employé individuellement et on a aussi fait un groupe de discussion avec 11 d'entre eux pour partager leurs expériences.

Le groupe de discussion avait trois parties principales :

1. Activité d'introduction : Les employés ont partagé cinq mots pour décrire le coach robotique.
2. Évaluation du langage : Les employés ont évalué à quel point le langage du coach robotique était approprié dans différentes situations.
3. À faire et à ne pas faire : Les employés ont dressé une liste de ce que le coach robotique devrait et ne devrait pas dire pour être perçu comme approprié pour le soutien au bien-être mental.

D'après nos discussions, on a trouvé plusieurs points importants sur la façon dont le coach robotique doit communiquer. D'abord, il doit poser des questions significatives qui touchent vraiment aux sentiments des personnes qui interagissent avec lui. Ensuite, il doit montrer qu'il comprend les émotions et le contexte. Enfin, il doit éviter de faire des suppositions sans poser de questions pour clarifier afin d'éviter les biais.

#Importance du langage dans les coachs robotiques

Le langage est crucial quand il s'agit de robots conçus pour aider au bien-être mental. Dans des situations délicates, comme traiter de la santé mentale, la façon dont un robot communique peut grandement influencer son efficacité. Les robots doivent s'assurer qu'ils communiquent d'une manière qui semble sûre et soutenante pour la personne avec laquelle ils interagissent.

De nombreux robots sont utilisés dans des domaines sensibles comme la thérapie et le soin des personnes âgées. Dans ces cas, le langage utilisé par les robots joue un rôle majeur dans la perception et l'interaction des utilisateurs avec eux. C'est pourquoi les chercheurs en HRI doivent penser soigneusement à la façon dont le langage généré par les LLM est utilisé dans les robots.

#État actuel des coachs robotiques

Plusieurs études ont examiné comment les robots peuvent aider au bien-être mental. Par exemple, une étude a utilisé des robots Jibo pour aider les étudiants avec des exercices de psychologie positive. Les résultats ont montré que les participants appréciaient de travailler avec les robots et ressentaient une amélioration de leur humeur au fil du temps.

Une autre étude a comparé des coachs humains avec des coachs robotiques. Bien que les deux aient été appréciés, beaucoup de gens ont préféré les coachs humains en raison de leur capacité à se connecter à un niveau personnel. Cela met en lumière le défi que les coachs robotiques doivent relever pour offrir une expérience plus humaine.

Les coachs robotiques ont également été examinés en milieu de travail. Certaines études ont montré que l'apparence ou le comportement d'un robot peut influencer la façon dont les gens se sentent à son égard. Cependant, la question de savoir si le langage utilisé par ces coachs robotiques est approprié n'a pas été suffisamment explorée.

#Méthodologie de l'étude

L'objectif de cette recherche était d'analyser le langage utilisé par un coach robotique équipé de LLM au travail. Nous avons suivi les étapes suivantes :

#Sélection des participants

L'étude impliquait 17 employés d'une entreprise technologique. Parmi eux, il y avait 7 femmes et 10 hommes, d'âges variés. Après qu'ils aient interagi avec le coach robotique, nous les avons invités à participer au groupe de discussion sans révéler le but derrière cela.

#Étude empirique

Pendant quatre semaines, chaque employé a interagi avec le coach robotique, qui a mené divers exercices de psychologie positive. Ces exercices comprenaient des activités comme réfléchir sur la gratitude et les accomplissements personnels. Chaque interaction durait environ 10 minutes, où le robot guidait les conversations, posait des questions et répondait aux contributions des employés.

À la fin des quatre semaines, nous avons réalisé des interviews individuelles avec les 17 employés. Nous leur avons posé des questions sur leur expérience globale avec le robot, s'ils se sentaient compris et s'ils recommanderaient le robot à d'autres.

#Groupe de discussion

Deux semaines après les interviews individuelles, nous avons organisé un groupe de discussion en ligne. Pendant cette session, les employés ont participé à des activités en utilisant un outil en ligne partagé. Le groupe de discussion a été conçu pour obtenir des insights plus profonds sur leur perception de la communication du robot.

Les trois activités étaient :

1. Brise-glace : Chaque participant a décrit le robot en utilisant cinq adjectifs.
2. Évaluation de scénarios : Les participants ont évalué des scénarios et comment le robot communiquait. Ils ont partagé leurs sentiments sur l'interaction et suggéré des modifications.
3. Liste des à faire et à ne pas faire : Les employés ont décrit des comportements et un langage que le robot devrait adopter ou éviter.

#Principales conclusions

#Pertinence du langage

De notre étude, nous avons identifié plusieurs éléments clés de communication appropriée pour un coach de bien-être robotique :

1. Poser des questions significatives : Le coach robotique devrait poser des questions qui plongent plus profondément dans les émotions des coachees plutôt que de se limiter à des questions superficielles. Par exemple, si un employé partage un souvenir heureux, le robot devrait chercher à explorer comment ce souvenir les a fait se sentir.

2. Compréhension émotionnelle : Le coach robotique devrait montrer de l'Empathie et de la compréhension. Les employés ont exprimé qu'ils voulaient se sentir entendus et reconnus. Par exemple, si quelqu'un exprime de la gratitude envers un membre de sa famille, le robot pourrait répondre d'une manière qui reflète cette compréhension du lien émotionnel.

3. Éviter les suppositions : Le robot ne devrait pas faire de suppositions sans clarté. Les employés se sont dits frustrés lorsque le robot a présumé certaines choses au sujet de leurs expériences. Par exemple, il est important que le robot pose des questions de suivi au lieu de conclure ou de stéréotyper en fonction de réponses initiales.

#Évaluations de scénarios

Pendant le groupe de discussion, les employés ont évalué des scénarios spécifiques pour évaluer la communication du robot. Voici des observations générales de divers scénarios :

• Efficacité et pression temporelle : Certains participants ont ressenti que le robot était trop concentré sur les mesures de productivité et ne s'est pas penché sur les émotions. Ils ont exprimé que le robot semblait traiter les discussions comme un entretien d'embauche, en priorisant les questions sur les tâches plutôt que l'exploration émotionnelle.

• Empathie et émotions : Beaucoup d'employés ont noté que les réponses du robot semblaient souvent mécaniques et manquaient de profondeur émotionnelle. Ils ont exprimé un désir d'engagement plus empathique. Les retours ont indiqué que, bien que le coach robotique soit capable de poser des questions pertinentes, il manquait souvent le contexte émotionnel, menant à un sentiment de déconnexion.

• Biais et stéréotypage : Les employés ont soulevé des préoccupations concernant la tendance du robot à faire des suppositions basées sur des idées stéréotypées. Par exemple, si un participant mentionnait un ami ayant accompli quelque chose, le robot pourrait supposer que cet ami était un homme. Cette supposition a frustré les participants qui estimaient qu'elle renforçait des biais sociétaux.

#Suggestions des employés pour améliorer

Sur la base des résultats de nos interviews et discussions en groupe, les employés ont fourni des idées précieuses sur la façon d'améliorer le style de communication du robot :

1. Soyez attentif et écoutez : Les employés ont souligné l'importance pour le robot de leur faire sentir qu'ils sont écoutés en interagissant avec leurs réponses de manière réfléchie. Cela pourrait impliquer de réfléchir à ce qu'ils ont partagé avant de passer à de nouveaux sujets.

2. Montrez une prise de conscience émotionnelle : Les participants ont estimé que le coach robotique devrait indiquer une compréhension émotionnelle. Ils ont suggéré que le robot pourrait utiliser le langage corporel ou des expressions faciales pour améliorer ses gestes, rendant les interactions plus authentiques et accessibles.

3. Évitez les questions trop techniques : Au lieu de poser des questions factuelles simples, les employés ont suggéré que le coach robotique se concentre sur des questions émotionnelles qui encouragent une réflexion plus profonde sur les expériences personnelles.

4. Maintenez la neutralité : Pour éviter les biais, les participants ont souligné l'importance d'utiliser un langage neutre en termes de genre et de s'abstenir de faire des suppositions sur les personnes impliquées dans leurs histoires partagées. Ils ont suggéré que le robot pose des questions de clarification plutôt que de faire des suppositions.

#Conclusion

Cette étude met en lumière les défis auxquels sont confrontés les coachs robotiques équipés de LLM pour offrir un soutien approprié au bien-être mental au travail. Les résultats suggèrent que des coachs robotiques efficaces doivent privilégier la connexion émotionnelle plutôt que l'efficacité.

Le coach robotique devrait poser des questions significatives qui se concentrent sur les émotions, montrer de l'empathie et éviter de faire des suppositions qui peuvent conduire à des réponses inappropriées. En suivant ces directives, les conceptions futures peuvent conduire à des interactions plus efficaces et soutenantes.

À mesure que la technologie continue d'avancer, comprendre comment les robots communiquent et interagissent avec les humains sera essentiel pour s'assurer qu'ils peuvent efficacement aider au bien-être mental. Ces insights sont cruciaux pour créer des robots qui non seulement remplissent des fonctions pratiques, mais enrichissent également les expériences humaines par des connexions significatives.