Hatice Gunes

Une étude explore les interactions en ligne avec des robots pour l'évaluation de la santé mentale des enfants.

Examiner comment la technologie impacte l'équité et le biais en santé mentale.

Cet article examine le biais de genre dans les modèles de langage utilisés pour l'évaluation de la dépression.

Une nouvelle approche pour améliorer les réseaux de neurones graphiques grâce à une représentation complexe des sommets.

LEXI simplifie la recherche sur les interactions humain-agent avec les Grands Modèles de Langage.

La robotique affective vise à améliorer le bien-être émotionnel grâce à la technologie avancée.

Un défi pour améliorer la compréhension des interactions humaines par les robots.

Examiner les différences culturelles dans les modèles de prédiction de la dépression et les défis d'équité.

GRACE aide les robots à agir de façon sociale tout en faisant des tâches à la maison et au travail.