Évaluer le bien-être mental des enfants à travers des robots sociaux
Une étude explore les interactions en ligne avec des robots pour l'évaluation de la santé mentale des enfants.
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Table des matières
- L'Étude
- Principaux Résultats
- Importance des Robots Sociaux
- Le Rôle des Interactions En Ligne
- Contexte de Recherche
- Évaluation Longitudinale
- Méthodologie
- Participants
- Configuration Expérimentale
- Tâches de l'Étude
- Résultats
- Évaluations du Bien-Être
- Perceptions des Utilisateurs
- Différences de Genre Observées
- L'Impact du Genre sur la Santé Mentale
- Conclusion
- Directions Futures
- Source originale
- Liens de référence
Les Robots sociaux sont de plus en plus utilisés pour aider les enfants dans divers contextes, que ce soit dans l'éducation ou la santé mentale. Ces robots peuvent offrir du soutien et de la compagnie, aidant les enfants à se sentir plus à l'aise quand il s'agit de parler de leurs émotions. Cependant, accéder à ces robots nécessite souvent que les enfants se rendent dans des laboratoires, ce qui rend difficile pour beaucoup de recevoir de l'aide rapidement. Cette étude examine si les enfants peuvent interagir avec un robot en ligne pour évaluer leur Bien-être mental sans avoir besoin de se rendre dans un labo.
L'Étude
Dans cette étude, 40 enfants, âgés de 8 à 13 ans, ont interagi avec un robot social nommé Nao lors de trois sessions différentes via des plateformes de visioconférence comme Zoom ou Skype. Chaque session a duré entre 30 et 45 minutes, et les enfants ont été encouragés à partager leurs sentiments avec le robot. Des enregistrements de ces sessions ont été réalisés, et les enfants ont ensuite complété des questionnaires sur leurs expériences et leur anxiété envers le robot.
Le bien-être mental des enfants a été divisé en trois groupes : faible, moyen et élevé. Cela a été déterminé en utilisant leurs réponses à un questionnaire spécifique qui mesurait leurs humeurs et leurs sentiments. L'objectif était de voir comment leur bien-être changeait dans le temps et si leurs perceptions du robot différaient en fonction de leur groupe de bien-être et de leur genre.
Principaux Résultats
Évaluation Efficace : Les Interactions avec le robot ont montré que les réunions en ligne étaient un moyen utile d'évaluer le bien-être mental des enfants au fil du temps.
Perception Cohérente : Les opinions des enfants sur le robot ont soit amélioré, soit restent les mêmes durant les trois sessions.
Différences de genre : L'étude a également révélé que les garçons et les filles réagissaient différemment lors de l'évaluation de leur bien-être et de leur perception du robot.
Importance des Robots Sociaux
Les robots sociaux ont montré des promesses dans divers domaines, notamment le soutien éducatif et l’aide aux enfants ayant des conditions comme l'autisme. Les enfants voient souvent les robots comme des pairs, ce qui peut les aider à se sentir moins intimidés en exprimant leurs émotions. Cependant, les méthodes traditionnelles pour interagir avec ces robots nécessitent généralement des visites dans des lieux inconnus, ce qui peut entraver leur volonté de s'engager ouvertement.
Dans des domaines sensibles comme la santé mentale, des barrières émotionnelles peuvent exister, rendant difficile pour les enfants de parler de leurs sentiments. Les garçons, en particulier, pourraient être plus réticents que les filles à partager leurs émotions, ce qui complique l'évaluation de leur bien-être mental.
Le Rôle des Interactions En Ligne
L'avantage des interactions en ligne réside dans le confort d'un cadre familier, permettant aux enfants de s'ouvrir sans le stress d'un environnement inconnu. Cette étude a testé si les interactions en ligne pouvaient fournir des évaluations fiables du bien-être mental des enfants.
Contexte de Recherche
Des études antérieures ont montré que les enfants réagissent positivement aux robots, aidant à réduire l'anxiété et améliorer l'humeur. Cependant, beaucoup de ces études nécessitaient que les enfants interagissent dans des laboratoires ou des hôpitaux, des environnements qui pouvaient causer du stress. Cette recherche visait à combler cette lacune en permettant aux enfants de s'engager avec le robot depuis leur propre maison.
Évaluation Longitudinale
Les interactions à long terme avec les robots ont montré qu'elles pouvaient créer des liens émotionnels et réduire les sentiments de solitude. Cette étude visait à voir si les mêmes avantages pouvaient s'appliquer lorsque les enfants interagissaient avec les robots en ligne.
Méthodologie
Quarante enfants ont participé à trois sessions avec le robot Nao, espacées d'au moins une semaine. L'étude a collecté des enregistrements audio-visuels, ainsi que des questionnaires de perception utilisateur qui mesuraient les sentiments des enfants envers le robot et leur bien-être global.
Les participants ont été divisés en trois groupes en fonction de leurs réponses à un questionnaire sur l'humeur. Cette catégorisation a permis aux chercheurs d'analyser les tendances du bien-être mental au fil du temps.
Participants
L'échantillon comprenait 40 enfants - 20 filles et 20 garçons - venant de divers pays. Les parents ont donné leur consentement pour que leur enfant participe à l'étude.
Configuration Expérimentale
Le robot était placé dans une salle de réunion à l'université, tandis que les enfants interagissaient avec lui via leurs propres appareils depuis chez eux. Le robot engageait les enfants dans une série de tâches, y compris des brise-glaces et des questions sur leurs sentiments, pour établir un rapport avant de passer à des évaluations plus structurées.
Tâches de l'Étude
Les interactions comprenaient une gamme d'activités, telles que :
- Rappel de Souvenirs : Le robot demandait aux enfants de se souvenir d'un moment heureux et d'un moment triste.
- Questionnaires sur l'Humeur : Le robot administrait des questionnaires standard conçus pour évaluer le bien-être émotionnel.
- Narrations d'Images : Les enfants étaient montrés des images et devaient créer des histoires basées sur elles, aidant à évaluer leur état émotionnel.
- Évaluations de l'Anxiété : Des tâches spécifiques évaluaient les niveaux d'anxiété et l'humeur générale.
À la fin de chaque session, les enfants remplissaient des questionnaires de perception sur le robot, notant leurs sentiments envers celui-ci.
Résultats
Évaluations du Bien-Être
Les résultats ont indiqué des différences significatives en matière de bien-être parmi les différents groupes (faible, moyen, élevé). Les enfants du groupe à haut bien-être ont constamment rapporté de meilleurs sentiments par rapport à ceux du groupe faible, montrant l'efficacité des interactions en ligne pour évaluer la santé mentale.
Perceptions des Utilisateurs
Au cours des séances, la perception globale des enfants envers le robot a tendance à s'améliorer ou à rester stable. Cela révèle que des interactions répétées avec le robot pourraient favoriser un sentiment de confort.
Différences de Genre Observées
L'étude a trouvé des différences notables dans la façon dont les garçons et les filles ont évalué leurs sentiments et perçu le robot. Les filles avaient tendance à avoir une vision plus positive du robot en tant que confident par rapport aux garçons, ce qui reflète des différences de genre plus larges dans l'expression émotionnelle et le confort.
L'Impact du Genre sur la Santé Mentale
Des études indiquent que les garçons se sentent souvent moins à l'aise d'exprimer leurs émotions ou de demander de l'aide. Cela peut compliquer leurs évaluations de bien-être mental. Les différences dans la façon dont les genres réagissent à la technologie et au soutien en matière de santé mentale doivent être prises en compte lors de la conception d'interventions robotiques.
Conclusion
Cette étude fournit des informations précieuses sur la façon dont les interactions en ligne avec des robots sociaux peuvent efficacement évaluer le bien-être mental des enfants. Les résultats suggèrent que les robots peuvent servir d'outils utiles pour recueillir des informations sur les sentiments et la santé mentale des enfants, facilitant ainsi aux cliniciens l'offre de soutien rapide.
Directions Futures
L'étude met en lumière le potentiel des robots pour aider dans les évaluations de santé mentale, en particulier pour les rendre plus accessibles. Les recherches futures pourraient se concentrer sur les domaines suivants :
Réponses Non-Verbales : Investiguer les indices non-verbaux des enfants comme les expressions faciales pour améliorer la compréhension lors des interactions avec les robots.
Populations Cliniques : Réaliser des études dans des milieux cliniques avec des enfants ayant des conditions de santé mentale diagnostiquées pour valider davantage l'efficacité des évaluations assistées par robots.
Évaluations Combinées : Explorer l'impact de compléter des questionnaires traditionnels avec des interactions avec des robots, pour évaluer toutes différences dans le rapport du bien-être.
En conclusion, cette étude jette les bases de l'utilisation des robots sociaux pour soutenir la santé mentale des enfants, montrant qu'ils peuvent être un moyen efficace d'évaluation et de soutien, surtout lorsque les méthodes traditionnelles peuvent ne pas être accessibles ou faisables.
Titre: A Longitudinal Study of Child Wellbeing Assessment via Online Interactions with a Social Robots
Résumé: Socially Assistive Robots are studied in different Child-Robot Interaction settings. However, logistical constraints limit accessibility, particularly affecting timely support for mental wellbeing. In this work, we have investigated whether online interactions with a robot can be used for the assessment of mental wellbeing in children. The children (N=40, 20 girls and 20 boys; 8-13 years) interacted with the Nao robot (30-45 mins) over three sessions, at least a week apart. Audio-visual recordings were collected throughout the sessions that concluded with the children answering user perception questionnaires pertaining to their anxiety towards the robot, and the robot's abilities. We divided the participants into three wellbeing clusters (low, med and high tertiles) using their responses to the Short Moods and Feelings Questionnaire (SMFQ) and further analysed how their wellbeing and their perceptions of the robot changed over the wellbeing tertiles, across sessions and across participants' gender. Our primary findings suggest that (I) online mediated-interactions with robots can be effective in assessing children's mental wellbeing over time, and (II) children's overall perception of the robot either improved or remained consistent across time. Supplementary exploratory analyses have also revealed that gender affected the children's wellbeing assessments as well as their perceptions of the robot.
Auteurs: Nida Itrat Abbasi, Guy Laban, Tamsin Ford, Peter B. Jones, Hatice Gunes
Dernière mise à jour: 2024-04-22 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2404.10593
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2404.10593
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Liens de référence
- https://www.england.nhs.uk/2023/11/one-in-five-children-and-young-people-had-a-probable-mental-disorder-in-2023/
- https://digital.nhs.uk/data-and-information/publications/statistical/mental-health-of-children-and-young-people-in-england/2017/2017
- https://www.artemis-a.org/
- https://automationswitch.com/disadvantages-of-domestic-robots/
- https://explodingtopics.com/blog/smartphone-stats
- https://www.zoom.com/en/blog/how-zoom-supported-young-people-in-uk-during-pandemic/
- https://www.aldebaran.com/en/nao
- https://www.seattlechildrens.org/globalassets/documents/healthcare-professionals/pal/ratings/smfq-rating-scale.pdf
- https://uk.mathworks.com/products/statistics.html
- https://www.ibm.com/spss
- https://www.theanalysisfactor.com/seven-ways-to-make-up-data-common-methods-to-imputing-missing-data/
- https://digital.nhs.uk/data-and-information/publications/statistical/health-survey-for-england
- https://digital.nhs.uk/data-and-information/publications/statistical/mental-health-of-children-and-young-people-in-england
- https://mhmgroup.com/why-and-when-do-i-need-a-psychiatric-evaluation/
- https://www.nhs.uk/mental-health/social-care-and-your-rights/mental-health-assessments/