Une nouvelle référence pour évaluer les modèles linguistiques dans des contextes médicaux chinois.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle référence pour évaluer les modèles linguistiques dans des contextes médicaux chinois.
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Évaluer les méthodes d'attribution des caractéristiques via la solidité et la complétude pour de meilleures prédictions AI.
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Les VLSTMs améliorent les prévisions de la volatilité des prix des actifs en utilisant des échelles de temps flexibles.
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Cette étude examine comment l'élagage affecte les modèles d'apprentissage profond pour l'analyse d'images médicales.
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Un nouveau cadre améliore la fiabilité des modèles d'apprentissage profond face aux changements subtils.
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Examiner comment les attaques adversariales impactent DeepReceiver dans les systèmes de communication sans fil.
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Évaluer la capacité des LLM à détecter des instructions nuisibles dans les demandes des utilisateurs.
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Cet article explore comment la fusion de capteurs améliore la sécurité et l'efficacité des véhicules autonomes.
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Une nouvelle approche améliore la prise de décision multi-objectifs pour les drones dans des environnements dynamiques.
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Ce boulot se concentre sur l'apprentissage des robots dans des environnements dynamiques pour améliorer leurs performances.
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Explorer comment les outils d'IA peuvent aider les pros de la santé à prendre des décisions éclairées.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité énergétique dans les systèmes semi-GF NOMA.
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Un nouveau cadre améliore la reconnaissance d'action dans les vidéos non montées.
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Nouveau cadre pour améliorer l'apprentissage à partir de vidéos de nuages de points dynamiques.
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Cet article parle des avancées dans l'analyse d'images de mammographie grâce aux techniques d'apprentissage profond.
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Une nouvelle méthode vise à protéger les véhicules intelligents des attaques de fausses données.
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Une plongée dans les structures des protéines et leurs relations évolutives.
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Explorer des modèles cognitifs pour améliorer la coordination et la prise de décision des agents.
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Cette étude évalue comment ChatGPT se débrouille pour faire correspondre des ontologies.
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De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance vocale dans des domaines spécifiques sans avoir besoin de beaucoup de données.
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Des outils d'IA avancés peuvent être mal utilisés pour créer des malwares, ce qui soulève des inquiétudes en matière de cybersécurité.
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Explorer le rôle de l'IA dans l'amélioration des prévisions des flux de fluides turbulents.
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La génération de données synthétiques améliore la confidentialité tout en permettant une analyse de données précieuse.
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Une nouvelle méthode aide les acheteurs en ligne à trouver des articles complémentaires sans effort.
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Une nouvelle méthode améliore les détecteurs d'objets légers en utilisant plusieurs modèles enseignants.
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Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des personnages dans les comics en combinant les traits du visage et du corps.
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Cet article examine les différences entre les textes écrits par des humains et ceux générés par l'IA.
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Un nouveau référentiel vise à réduire les fausses informations dans les applications de LLMs en santé.
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Une étude sur le maintien du sens tout en changeant le style du texte.
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Explore comment les robots interagissent avec leur environnement et prennent des décisions.
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MarginMatch améliore l'apprentissage à partir de données étiquetées limitées en suivant la performance du modèle.
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Ce modèle simplifie les explications en combinant plusieurs tâches en une seule.
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Explorer les vulnérabilités cachées des modèles de machine learning et les mesures contre.
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TIP-Net améliore la qualité des images cardiaques grâce à la technologie SPECT.
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Une nouvelle approche simplifie l'intégration des données pour améliorer l'efficacité de la recherche.
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Explore les dernières avancées dans la communication par satellite et les tendances technologiques.
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Des chercheurs améliorent la précision de la détection d'objets dans les scènes de circulation en utilisant des connaissances externes.
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Un aperçu de comment évaluer efficacement les systèmes GEC.
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Cet article examine les faiblesses des méthodes de sélection de tests pour les systèmes d'apprentissage profond.
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Un nouveau cadre améliore l'apprentissage fédéré dans des environnements multi-cloud.
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