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Des chercheurs veulent trouver de nouveaux supraconducteurs en utilisant des hydrures binaires.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles de deep learning en présence de bruit.

Des recherches montrent comment les CPD peuvent transformer l'efficacité et l'adaptabilité des appareils électroniques.

Le cadre Temporal2Seq simplifie plusieurs tâches de compréhension vidéo en un seul modèle.

TAKFL optimise le partage de connaissances dans l'apprentissage fédéré pour des capacités d'appareils variées.

Une technique pour réduire les erreurs dans les systèmes quantiques causées par l'interaction avec l'environnement.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'efficacité des simulations de dynamiques quantiques.

Faro optimise l'allocation des ressources pour les modèles d'IA dans des environnements limités.

Un nouveau cadre renforce la connexion entre les images et le texte.

De nouvelles méthodes améliorent l'audit de l'utilisation des données dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Découvrez comment l'EMG-RAG améliore la gestion personnelle de la mémoire pour les agents utilisateurs.

Des recherches sur les électrides dérivés de la sodalite montrent un potentiel pour de nouveaux matériaux électroniques.

Une nouvelle approche renforce la fiabilité des systèmes de réponse aux questions.

Le système CIAI améliore la détection du bruit dans les images, ce qui booste la précision des modèles d'IA.

FLeNS améliore l'apprentissage fédéré en équilibrant la vitesse d'apprentissage et l'efficacité de la communication.

Explorer l'impact de l'informatique quantique sur le traitement et l'analyse des données.

MaskMamba booste la vitesse et la qualité de génération d'images en utilisant des techniques de modèle avancées.

Ce modèle améliore l'estimation de profondeur tout en étant économe en ressources et facile à utiliser.

Un nouveau cadre améliore l'allocation des ressources pour les services d'IA dans les réseaux 6G.

Les condensats d'excitons pourraient mener à de nouvelles technologies quantiques et à des phénomènes physiques uniques.

Découvrez comment l'IA générative transforme le matching dans les réseaux sans fil.

Explorer les avancées en augmentation de données pour améliorer les processus d'apprentissage automatique.

DemoCraft améliore la génération de code à partir du langage naturel en utilisant une sélection d'exemples intelligente.

VeriDistill utilise l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité et la précision de la conception des circuits.

L'utilisation innovante des LUTs booste la performance des FPGA pour les tâches d'apprentissage profond.

Des chercheurs étudient le flux de lumière dans des cristaux non linéaires, révélant des dynamiques de solitons uniques.

Un aperçu de la simplification de l'entraînement de gros modèles avec FSDP et torch.compile.

AutoChip utilise les retours EDA pour améliorer la génération de code Verilog par les LLMs.

Une nouvelle méthode aide les machines à mieux comprendre le texte en réduisant la confusion.

LibMoE simplifie l'utilisation des Mélanges d'Experts dans la recherche en IA.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les modèles de langage récupèrent des infos.

CurricuLLM aide les robots à apprendre des tâches complexes plus efficacement grâce à un entraînement structuré.

Un nouveau robot souple imite les mouvements des dauphins pour améliorer l'exploration sous-marine.

PSformer améliore la précision des prévisions de trafic, de consommation d'énergie, et plus encore.

Une étude montre une meilleure calibration des points quantiques avec des réseaux de neurones.

Un nouveau cadre combine IDS et UEBA pour une meilleure détection des menaces.

NinjaDoH sécurise tes requêtes DNS pour une utilisation sûre d'internet.

Un aperçu de comment les machines apprennent à prédire les actions humaines.

Les outils d'IA améliorent les prévisions des flux de fluides dans l'exploration pétrolière et gazière.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les ordinateurs reconnaissent les objets dans les images et les vidéos.