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Présentation de l'évolution du modèle pour améliorer les performances du modèle linguistique sans données d'entraînement supplémentaires.

APTP améliore les modèles de texte en image pour une meilleure efficacité et qualité.

Self-MoE crée des experts spécialisés pour améliorer la performance des modèles de langage.

Refiner améliore les réponses du modèle de langage en restructurant les infos récupérées.

Une nouvelle méthode pour comprendre comment les modèles audio font des prédictions.

LDMeta améliore la confidentialité et l'efficacité des méthodes d'apprentissage distribué.

APPL simplifie le développement avec des modèles de langage de grande taille en utilisant une syntaxe intuitive, semblable à Python.

Les modèles de langage à long contexte simplifient les tâches complexes et améliorent l'interaction avec l'IA.

FuseGen combine plusieurs modèles pour un meilleur quality des données synthétiques en machine learning.

ROVER simplifie la conception RTL en automatisant des processus d'optimisation complexes.

FoRAG vise à améliorer la précision des réponses et la structure logique dans les réponses longues.

Cet article examine comment les LLMs peuvent générer des tableaux synthétiques de manière efficace tout en abordant les principaux défis.

De nouvelles techniques améliorent l'analyse des cellules individuelles, offrant de meilleures perspectives sur la biologie et les maladies.

SeCTIS permet le partage sécurisé d'intelligence sur les menaces cybernétiques tout en préservant la vie privée et la qualité des données.

Les altermagnets montrent du potentiel pour la spintronique grâce à des comportements de magnons uniques et des effets de température.

Présentation d'une approche basée sur des motifs pour améliorer l'efficacité des tests de mémoire quantique.

Une nouvelle méthode pour améliorer la qualité des images rapidement en utilisant des modèles entraînés.

Les scientifiques utilisent des métasurfaces pour contrôler efficacement le comportement des excitons avec la lumière.

Explorer le futur de la transmission de données avec le super décalage de phase par amplitude.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les grands modèles de langage peuvent fonctionner sur des appareils edge.

INDICT améliore la sécurité du code et son utilité grâce à une analyse à double critique.

MIGU améliore l'apprentissage continu dans les modèles de langue sans avoir besoin de vieilles données.

Cet article parle des stratégies pour une gestion efficace des collatéraux dans les systèmes blockchain de couche deux.

LoTA propose une approche plus intelligente pour adapter les modèles de langage à plusieurs tâches.

De nouveaux appareils améliorent la transmission des données dans des conditions turbulentes.

La méthode Grass améliore l'utilisation de la mémoire pour l'entraînement de grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore l'exactitude dans le question-réponse pour les modèles de langage boîte noire.

Un nouveau système améliore l'entraînement des grands modèles de langage avec de longues séquences.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la gestion des stocks en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement.

Des recherches sur les ions très chargés améliorent la précision des horloges atomiques.

AdaZeta réduit l'utilisation de la mémoire tout en améliorant les performances dans l'ajustement des grands modèles de langage.

FRED améliore la communication pour un entraînement en apprentissage profond plus rapide et plus efficace.

ASCENT améliore la sécurité matériel contre les attaques par canaux auxiliaires de puissance pendant la conception.

Explorer le rôle des neurones dans l'amélioration de l'interprétabilité des modèles IR.

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SPITE améliore la planification de mouvement pour les robots dans des environnements changeants avec des mises à jour plus rapides.

La simulation quantique offre de nouvelles méthodes prometteuses pour explorer des matériaux et économiser des coûts.

ASSR-NeRF améliore le rendu de scènes 3D pour des images plus claires.

Exploration du rôle des antennes fluides dans l'avancement des réseaux mobiles 6G.

Les simulations de micro-réseaux aident à optimiser l'intégration des énergies renouvelables et la performance du système.