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Un aperçu du grésillement dans le contrôle et son impact sur l'efficacité du système.

Une nouvelle méthode de notation améliore la qualité des anomalies synthétiques en apprentissage automatique.

Des rapports de transmission dynamiques améliorent la performance et l'adaptabilité des robots dans différentes tâches.

Dinomaly propose une solution simplifiée pour détecter des anomalies dans différentes catégories de données.

De nouvelles méthodes améliorent les dispositifs électroniques organiques pour de meilleures performances et des coûts réduits.

Les usines intelligentes utilisent la technologie 5G pour améliorer l'efficacité et la gestion des ressources.

AMGPT offre un soutien précis aux chercheurs en fabrication additive métallique.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'impression 3D de structures en treillis.

Un nouvel actionneur à double vitesse améliore la polyvalence et l'efficacité des robots pour différentes tâches.

Explorer les mailles synthétiques et leur impact dans différentes industries.

Examiner l'impact des cobots sur l'efficacité des tâches et la satisfaction des travailleurs.

Une nouvelle méthode améliore la qualité dans la fabrication additive en optimisant la conception et l'ordre de construction.

Le système Tilde révolutionne la dextérité des robots grâce à un contrôle intuitif et un apprentissage efficace.

Cet article parle d'une méthode simplifiée pour le contrôle optimal en utilisant des informations d'état.

Une méthode pour l'apprentissage machine collaboratif tout en gardant les données privées.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer la surveillance des émissions acoustiques des joints boulonnés.

Explorer des courbes qui minimisent le maximum de flexion entre deux points dans diverses applications.

Un aperçu de comment les matériaux réagissent à la température et au stress.

Une étude sur le transfert de chaleur dans les couches limites des fluides en mouvement.

Découvrez comment les robots transforment les processus d'assemblage dans les usines.

Un nouveau cadre améliore la coopération entre les robots et les humains dans différentes tâches.

Des chercheurs utilisent l'informatique quantique pour améliorer les calculs de réponse en fréquence pour les oscillateurs couplés.

Une nouvelle méthode simplifie la conception de contrôle pour les systèmes mécaniques grâce à des approximations plus faciles.

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Un aperçu de comment YOLO a changé la détection d'objets dans différents domaines.

Un modèle pour prévoir le stress et la formation de fissures dans les matériaux polycristallins.

Apprends comment les techniques de contrôle optimal peuvent améliorer la prise de décision dans différents domaines.

Une méthode pour trouver des fissures cachées grâce à des ondes sonores améliore la sécurité et les processus d'inspection.

Un regard sur comment les matériaux réagissent au stress et les méthodes pour les analyser.

Les ingés améliorent la performance des systèmes en intégrant design et contrôle avec des stratégies solides.

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Une nouvelle méthode utilise des modèles 3D pour améliorer la détection des anomalies dans la fabrication.

La combinaison de capteurs visuels et haptiques améliore l'estimation de pose pour une collaboration humaine-robot plus sûre.

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DextrAH-G améliore la saisie robotique pour plein d'applis dans des situations réelles.

De nouvelles méthodes et ensembles de données améliorent la détection des défauts dans la fabrication.

De nouvelles céramiques allient résistance et durabilité pour un usage industriel.