Derniers articles pour Fabrication

Nouvelles idées sur la planification de l'allocation des tâches et la gestion des ressources.

Cette méthode améliore l'interaction des robots avec des surfaces complexes en utilisant la vision et le toucher.

Les robots collaboratifs boostent la productivité dans l'industrie grâce à une gestion efficace des machines.

Une méthode auto-supervisée améliore la précision de l'estimation de pose pour des objets articulés en utilisant un minimum de données.

Les robots peuvent maintenant déplacer des objets instables plus rapidement grâce à une rotation de plateau innovante.

Combiner des expériences à haut débit et du machine learning pour améliorer les processus de fabrication additive.

Découvre comment la surveillance de la configuration dévoile les réglages système grâce à l'analyse du comportement.

Un nouveau réseau améliore la précision pour détecter les défauts de surface en fabrication.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les robots apprennent et s'adaptent aux tâches.

FADE détecte des défauts dans les images avec peu d'échantillons normaux en utilisant des modèles de vision-langage.

Découvre comment les Jumeaux Numériques améliorent les processus et l'efficacité de l'impression 3D.

Cette étude améliore les méthodes de planification des tâches en tenant compte des temps de préparation pour augmenter l'efficacité.

Un aperçu du contrôle basé sur la planéité et son impact sur les systèmes complexes.

Introduction d'algorithmes heuristiques pour améliorer l'efficacité de la planification des jobs dans les problèmes de flowshop.

Une nouvelle méthode améliore la mesure des champs optiques dans l'espace tridimensionnel.

Cet article parle de la détection des valeurs aberrantes dans les données de séries chronologiques en utilisant l'apprentissage automatique.

Intégrer le design, la fabrication et la chaîne d'approvisionnement pour une production de pièces efficace.

Un nouveau cadre améliore la résilience des puces face aux menaces de sécurité grâce à la diversité.

Présentation d'une méthode efficace pour étudier le comportement des électrons dans un plasma à basse température.

Découvrez comment les structures d'origami bistables transforment le design et les applications en ingénierie.

Combiner l'apprentissage actif et la modélisation bayésienne améliore les prévisions dans les domaines de l'ingénierie où les données sont rares.

Explore les complexités de la planification des tâches sur plusieurs machines pour une efficacité optimale.

Un aperçu des méthodes de contrôle prédictif et de leurs avantages dans les systèmes modernes.

Découvrez comment la taille des particules influence le comportement des matériaux sous pression.

Explorer les différentes opinions des opérateurs et des décideurs sur l'intégration des robots industriels.

Examiner comment différents observateurs perçoivent et infèrent des connaissances dans des systèmes complexes.

Découvrez comment le MPC robuste améliore la gestion des systèmes complexes en cas d'incertitude.

Le dataset Texture-AD comble les lacunes de données dans la détection d'anomalies industrielles.

Cet article présente une méthode pour analyser des structures minimes dans les matériaux.

Une étude sur des méthodes non supervisées pour détecter des anomalies dans les données de vibration.

Une méthode aide les robots à apprendre des tâches à partir d'exemples humains via des sous-objectifs.

Les robots souples changent notre façon d'interagir avec les objets de manière sûre et efficace.

Une nouvelle approche améliore la sécurité et l'efficacité dans le travail d'équipe homme-robot.

Un nouveau cadre améliore la flexibilité de conception et l'efficacité dans l'optimisation topologique.

Une nouvelle méthode améliore la détection des défauts de produits dans la fabrication en utilisant l'apprentissage profond.

Un nouveau cadre améliore le contrôle de qualité des PCB grâce à des méthodes de détection automatique des défauts.

De nouvelles techniques d'apprentissage automatique améliorent les prévisions en plasticité des polycristaux.

Explore l'importance et les défis de l'étalonnage cinématique précis des robots.

Cet article met en avant une étude sur l'IA qui prédit la rugosité de surface dans les procédés d'usinage.

Cette étude explore l'utilisation de l'apprentissage par transfert pour un contrôle qualité efficace dans la pose de bandes CFRP.