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De nouvelles méthodes d'IA améliorent la détection des défauts grâce à la génération d'images synthétiques.

Une nouvelle méthode améliore la planification de trajectoire pour les robots et les avions.

Une nouvelle méthode pour améliorer la modélisation de nuages de points est proposée.

Un regard sur la planification moderne des tâches dans les usines avec des robots et des humains.

Une étude sur des méthodes de mesure d'impédance efficaces pour un suivi fiable de l'état des roulements.

OIDD améliore le design des robots souples pour une meilleure adaptabilité et performance.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'anomalies dans la fabrication grâce à l'analyse des tendances et à l'incertitude du modèle.

GCS* propose une nouvelle méthode pour un planification de chemin efficace dans des environnements complexes.

Un nouvel algorithme s'attaque à des défis complexes d'optimisation multi-objectifs.

Un nouveau jeu de données améliore les processus de sélection des matériaux dans les projets de design.

Explore les pratiques MLOps dans les grandes entreprises et leurs défis réels.

Une nouvelle façon de créer des matériaux flexibles avec des propriétés ajustables.

R3D-AD améliore la détection des défauts en fabrication avec des techniques de simulation innovantes.

Une nouvelle méthode utilisant des modèles de diffusion améliore l'efficacité et l'efficacité du placement des puces.

La fabrication additive produit des miroirs avancés pour l'astronomie avec un poids réduit et un design amélioré.

Les robots humanoïdes changent notre façon d'aborder le travail dans plusieurs secteurs.

Examiner comment l'exportation affecte la productivité des travailleurs qualifiés et non qualifiés dans l'industrie.

Explorer les complexités et les applications des plaques multiperforées dans différents domaines.

Le contrôle adaptatif améliore la collaboration entre les robots et les humains dans les tâches de fabrication.

Examiner les défis de la cybersécurité et le rôle de l'IA dans l'Industrie 5.0.

La recherche vise à améliorer la performance de l'acier électrique et à réduire la fragilité.

Une nouvelle méthode améliore la manipulation des robots dans des environnements complexes.

Une nouvelle approche combine le clonage de comportement et l'apprentissage par renforcement pour un assemblage de robot précis.

Examiner des méthodes automatisées pour un meilleur contrôle qualité dans la production de tapis.

Des actionneurs binaires innovants transforment la robotique douce dans plein d'industries.

Améliorer le contrôle qualité en détectant mieux les anomalies logiques dans les produits.

Cet article explore une nouvelle méthode pour améliorer les prévisions de demande de produits.

Une méthode pour prédire la qualité des tapis en laine afin d'améliorer les standards de fabrication.

De nouvelles méthodes améliorent la stabilité de coupe et la productivité des opérations de fraisage.

Un aperçu de l'importance et des défis de la détection d'anomalies dans différents domaines.

Explorer des techniques modernes dans le contrôle sans fil et l'intégration des jumeaux numériques.

KTWIN simplifie la création et la gestion de jumeaux numériques pour différentes industries.

Un nouveau système aide les robots à apprendre à façonner de l'argile efficacement.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'anomalies en utilisant un minimum de données normales.

Une nouvelle approche améliore la précision des prévisions de tension dans les semi-conducteurs tout en réduisant les besoins en données.

L'algorithme PAMSO améliore l'optimisation multi-temps pour de meilleures prises de décision.

Un nouveau modèle qui améliore la détection des défauts de surface dans la fabrication.

Un nouveau cadre améliore la modélisation prédictive en fusionnant différentes sources de données d'ingénierie.

Recherche de designs de miroirs légers pour nanosatellites en utilisant des techniques de fabrication additive.

Cet article parle des complexités et des avancées dans la modélisation des matériaux viscoélastiques.