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Apprends comment un bon design LRU peut réduire les coûts et les temps d'arrêt.

De nouveaux capteurs tactiles améliorent les capacités de manipulation des robots pour des matériaux complexes.

Les ingénieurs optimisent les designs de robots grâce à des méthodes de modélisation traditionnelles et géométriques.

Examiner comment les gouttes liquides se fusionnent et leurs implications dans différents domaines.

Des recherches sur les méthodes de tests auto-administrés pour le COVID-19 dans les usines indiennes montrent un bon soutien pour les travailleurs.

Une méthode pour améliorer le contrôle qualité en détectant les défauts dans les produits en bois.

Un nouvel outil améliore la capacité des robots à manipuler de petits objets.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité dans la coordination multi-robots et l'exécution des tâches.

Les managers peuvent augmenter les bénéfices en ajustant les taux de production selon l'état des machines.

DFL-TORO améliore l'efficacité de l'apprentissage robotique en utilisant des démonstrations humaines.

Cette étude montre comment la rugosité de surface change avec des contacts répétés et ce que ça implique.

Explore comment les systèmes multi-agents améliorent la performance de la fabrication grâce à la gestion des données en temps réel.

Explore l'approche innovante de TRACE-GPT pour améliorer la détection des pannes en utilisant des données chronologiques.

Apprends à résoudre des problèmes MIP connexes plus rapidement en utilisant des solutions passées.

Real3D-AD propose un dataset de haute qualité pour améliorer la détection d'anomalies dans les nuages de points.

Cette recherche développe un système de positionnement intérieur économique en utilisant l'apprentissage automatique sur des capteurs basse consommation.

Découvre des conceptions robustes pour améliorer la fiabilité expérimentale malgré les incertitudes.

Cette étude se concentre sur l'apprentissage profond pour détecter les connecteurs de faisceau de câbles automobiles.

Déchiffrer la dynamique des matériaux granulaires et leur comportement dans différentes conditions.

La main Hydra s'adapte à sa prise pour différents objets avec juste deux moteurs.

Examiner l'efficacité de la planification avec des temps de traitement des tâches incertains.

Examiner les complexités et les besoins en données dans la fabrication additive métallique.

Des chercheurs apprennent aux robots à imiter les actions humaines grâce à des méthodes de contrôle modulaires.

Un regard clair sur les réseaux de files d'attente et leur importance dans divers systèmes.

Des recherches montrent de nouvelles méthodes pour mesurer le transfert de chaleur dans le tungstène à haute température.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de la résistance des matériaux sous contrainte.

Une nouvelle méthode améliore la détection des défauts dans l'imagerie industrielle.

Découvrez comment la technologie photonique améliore la segmentation d'image pour des applications critiques.

Un aperçu de comment l'IIoT et les services cloud transforment les processus de fabrication.

Des technologies avancées améliorent les prévisions de température dans les fours de réchauffage pour une meilleure efficacité.

Un nouveau jeu de données améliore la sécurité des cordes en fibres synthétiques dans diverses industries.

Une étude sur l'optimisation de la planification des emplois en utilisant des ressources adaptables pour améliorer l'efficacité.

Une nouvelle méthode améliore la détection des défauts dans les processus de placement automatisé de fibres.

Apprends comment la détection d'anomalies identifie des modèles inhabituels dans diverses industries.

Une méthode pour améliorer l'efficacité des robots sur les chaînes de production automobile.

Les robots apprennent à manipuler des objets plus comme des humains, ce qui améliore leur utilité dans divers secteurs.

Utiliser des données pour anticiper les besoins de maintenance, réduire les coûts et améliorer la sécurité.

Un aperçu de la combinaison des arbres de comportement avec Lingua Franca pour une automatisation améliorée.

Un nouveau modèle prédit le comportement des matériaux de manière efficace en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Un aperçu des limites de grains et de la formation de facettes dans les matériaux.