Derniers articles pour Fabrication

Des recherches montrent plusieurs états à l'interface Cu/Pb, ce qui influence les propriétés des matériaux.

Des chercheurs ont développé une méthode économique pour gérer les propriétés magnétiques dans des matériaux à base de silicium.

Une nouvelle approche pour améliorer la détection d'anomalies en utilisant les k plus proches voisins de voisins.

Cette méthode simplifie le design tout en améliorant l'efficacité de fabrication.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'anomalies sur différents jeux de données en utilisant l'estimation de densité stable.

Apprends à mesurer la fiabilité et la confiance dans des tests avec des petits échantillons.

Les suspensions denses touchent plein d'industries et la vie quotidienne.

Découvrez comment des techniques de contrôle innovantes peuvent réduire la consommation d'énergie dans différentes applications.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des manipulateurs robotiques flexibles.

Un nouvel outil crée des pinces passives sur mesure pour différentes formes d'objets.

Une étude révèle comment les polycristaux réagissent au stress et le rôle des défauts.

Explore comment l'extraction de concepts améliore la fiabilité de l'IA dans la fabrication.

Un nouveau système améliore la détection d'objets en réalité augmentée avec HoloLens 2.

Le vol de propriété intellectuelle matérielle représente des risques pour l'industrie des semi-conducteurs et la chaîne d'approvisionnement mondiale.

Un regard de plus près sur les structures internes des adhésifs à solvant et leur impact.

Comment l'IIoT et le WPDM améliorent les opérations industrielles et la précision des données.

Améliorer la maintenance prédictive grâce à une meilleure détection des pannes avec des méthodes d'étalonnage.

Découvre comment les granulés souples s'adaptent quand ils sont compressés, révélant de nouvelles infos pour différents domaines.

Une nouvelle méthode pour identifier des anomalies d'image efficacement sans formation extensive.

Découvrez une nouvelle méthode automatisée pour détecter efficacement les défauts des tissus.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des anomalies de texture pour le contrôle de qualité en fabrication.

La recherche vise à améliorer la capacité des robots à façonner des matériaux souples en utilisant l'imagerie de profondeur.

Des recherches montrent comment des particules minuscules améliorent la résistance des solides amorphes.

Contrôle des robots facilement avec des montres connectées pour une interaction fluide homme-robot.

Un aperçu des techniques pour améliorer l'estimation de la courbure à partir de données de nuages de points bruyantes.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des défauts en utilisant des données limitées dans les produits industriels.

La combinaison de la péridynamique et de l'élasticité de gradient aide à mieux comprendre les dislocations dans les matériaux.

Une nouvelle méthode pour prévoir des anomalies en utilisant des techniques avancées d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode aide les robots à éviter les obstacles tout en accomplissant leurs tâches en toute sécurité.

De nouvelles méthodes en simulation des matériaux promettent des informations rentables et des prévisions améliorées.

Un aperçu de comment le module de Young affecte les propriétés des alliages métalliques.

Une nouvelle façon d'apprendre aux robots à assembler des pièces inconnues.

La rugosité de surface a un impact important sur l'usure et la durabilité des matériaux.

L'IA simplifie le processus de conception des moteurs électriques, ce qui est cool pour les ingénieurs et les clients.

Présentation d'un modèle pour améliorer la façon dont les systèmes représentent et interagissent avec les processus et procédures.

Une méthode pour identifier les changements dans les données de séries chronologiques à travers différents domaines.

Un coup d'œil sur comment les matériaux cassants se brisent sous contrainte et ce que ça implique.

Comprendre les Trojans matériels et leur impact sur la sécurité des appareils électroniques.

Cette étude examine le rôle de l'IA dans l'amélioration des procédés de fabrication additive de métaux.

Aborder les risques dans la conception matérielle grâce à la résilience et à la collaboration.