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Un outil aide les utilisateurs à vérifier si leurs données ont été utilisées dans des modèles d'apprentissage profond.

Des recherches montrent comment les fausses infos impactent la fiabilité et la précision des modèles de langage.

Explorer les préoccupations en matière de confidentialité dans le réglage des modèles de diffusion avec des données personnelles.

Examiner les problèmes de sécurité clés liés aux grands modèles de langage en IA.

Une nouvelle approche de l'IA promeut la pensée critique et la créativité pour réduire la dépendance.

Cet article examine les biais dans les systèmes TTI et le rôle des embeddings.

Examiner les problèmes de confidentialité liés aux SDK tiers dans les applications mobiles.

Une nouvelle approche pour améliorer la transparence des réponses et des décisions de l'IA.

ARTAI vise à évaluer les impacts sociaux des systèmes de recommandation et à améliorer la transparence.

Explorer les attaques par préférence inversée et leur impact sur la sécurité des modèles.

Explorer comment les données synthétiques protègent la vie privée tout en permettant l'accès à la recherche.

De nouvelles méthodes améliorent les grands modèles de langage grâce à un traitement de l'information plus efficace.

Examiner les pièges de l'agrandissement des modèles d'IA au-delà du nécessaire.

Une nouvelle méthode pour protéger les droits individuels contre l'utilisation abusive d'images dans les animations.

Équilibrer la vie privée et la performance en IA grâce à des techniques d'unapprentissage innovantes.

Cette étude examine comment les gens différencient les visages réels et ceux générés par l'IA.

Examiner les problèmes dans le reporting d'incidents d'IA pour de meilleures pratiques et compréhension.

Techniques pour protéger les données sensibles en apprentissage automatique.

Enquête sur la qualité et les problèmes de sécurité du code généré par l'IA.

Une étude révèle les raisons derrière l'utilisation secrète de l'IA et insiste sur le besoin de transparence.

Une étude montre que les nudges marchent pour les titres mais pas pour les vidéos deepfake mignonnes.

Explorer comment la gentillesse peut façonner l'avenir de l'intelligence artificielle.

Comment l'IA influence nos décisions à travers des recommandations et des explications.

Examiner les dangers potentiels d'utiliser l'IA dans les décisions de santé.

Examiner comment les news influencent les opinions sur les effets négatifs de l'IA.

Cet article parle des problèmes d'équité dans les Graph Neural Networks et présente une nouvelle méthode.

Un aperçu des cas de sécurité pour gérer les risques liés à l'IA de manière efficace.

Examiner comment le biais affecte les modèles de langage et leur interprétation du langage offensant.

Un aperçu de l'équilibre entre la confidentialité et la fonctionnalité dans les systèmes robotiques.

Examiner comment inclure l'avis du public dans la prise de décision de l'IA.

La méthode de recherche améliore les réponses dans les modèles en réduisant les biais sur des sujets sensibles.

Comment l'accès à l'IA impacte l'innovation et la sécurité dans l'utilisation des technologies.

Les chercheurs améliorent les modèles de mots pour réduire le biais de genre dans le traitement du langage.

Une étude révèle que les chatbots sont souvent perçus comme moins empathiques que les humains.

Un aperçu de comment des astuces cachées affectent les modèles de langage et leurs explications.

Des chercheurs s'attaquent au biais dans les modèles de langage avec une nouvelle méthode.

Explorer comment les machines oublient des données tout en préservant la vie privée et la fonctionnalité.

Explorer le problème de la sycophantie dans les grands modèles de langage et ses implications.

Un aperçu des biais dans l'IA et comment les aborder de manière équitable.

Ce guide parle de comment garder les données en sécurité tout en formant l'IA efficacement.