Informatique - Ordinateurs et société

Cet article présente des pratiques sûres pour l'utilisation de l'IA dans le conseil juridique.

Intégrer des modèles de base avec l'apprentissage fédéré présente à la fois des risques et des avantages.

Cet article explore les défis rencontrés lors de l'adoption de l'IoT dans la chaîne d'approvisionnement du froid.

Une étude sur comment le langage humain façonne notre vision de la technologie.

Cet article examine le biais géographique dans les LLM et ses impacts sur la société.

Comprendre l'évolution et l'importance de l'identité auto-souveraine dans la communication digitale.

Cette étude explore comment améliorer les campagnes marketing en utilisant le bon sens et des infos multimodales.

Analyser l'évolution de l'équité dans les recommandations des réseaux sociaux au fil du temps.

Explorer des méthodes pour un classement équitable dans diverses applications.

Un nouveau modèle équilibre clarté et performance dans les réseaux de neurones.

Une étude sur l'évolution des discussions antisémites sur les réseaux sociaux extrémistes.

Examiner comment l'apprentissage machine perpétue les biais de genre et leurs effets émotionnels.

Une nouvelle méthode améliore les dossiers de santé électroniques synthétiques tout en préservant les détails temporels.

Examiner les vulnérabilités et les stratégies de sécurité pour les agents scientifiques alimentés par des LLM.

Un aperçu de l'éducation modulaire et de ses défis de planification en Europe.

Une étude sur comment les opinions s'affrontent dans les discussions politiques en ligne.

Explorer les manières dont on visualise le corps humain qui changent avec le temps.

L'étude met en avant des problèmes qui touchent l'équité des explications de l'IA selon différents groupes.

S'attaquer aux lacunes de diversité dans les ECR pour améliorer les résultats de santé pour tous.

Présentation de CAP pour améliorer l'équité et l'efficacité des modèles d'apprentissage machine.

Le cadre CHEESE identifie efficacement les comportements de triche pendant les examens en ligne.

Une nouvelle méthode pour stimuler la créativité dans la résolution de problèmes grâce au soutien de l'IA.

Cet article examine les biais de genre et de race dans les grands modèles de vision-langage.

Évaluer les préoccupations éthiques et la sécurité publique dans l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale.

Cartographier et surveiller les échafaudages pour améliorer la vie urbaine à NYC.

Présentation d'un algorithme efficace pour un clustering équitable de gros ensembles de données.

Examiner la relation entre les lois sur la protection des données et les pratiques d'apprentissage automatique.

Explorer l'impact de l'IA sur les systèmes juridiques et l'administration publique.

Explorer l'équilibre entre la collecte de données et les droits de vie privée des individus.

Une approche solide pour identifier les anomalies audio et lutter contre le spoofing vocal.

Explorer les principales préoccupations éthiques dans le développement et l'utilisation de l'IA.

Cette recherche se concentre sur la réduction de plusieurs biais dans les modèles de langage en même temps.

Un coup d'œil sur la détection d'anomalies pour améliorer l'utilisation de l'énergie dans les installations sportives.

Une analyse des valeurs dans les contes de fées d'Allemagne, d'Italie et du Portugal.

Une initiative dirigée par la communauté pour identifier les prompts nuisibles dans les modèles T2I.

Explorer l'impact de ClinicLLM sur les prédictions de réadmission à l'hôpital et sur les soins aux patients.

Explorer comment la friction peut améliorer l'expérience utilisateur dans l'IA.

Les deepfakes posent des risques pour les libertés personnelles et la sécurité nationale.

Surveiller les foules de touristes pour améliorer les expériences et protéger les communautés locales.

Une nouvelle méthode pour améliorer le comportement des modèles de langage en réduisant les biais et les contenus toxiques.